三城演义！第二届中国移动“梧桐杯”大数据应用创新大赛复赛完美收官

8月19日至26日，第二届中国移动“梧桐杯”大数据应用创新大赛暨大数据创客马拉松大赛的三场复赛路演暨颁奖典礼在杭州、武汉、广州三地成功举办。35支队伍在数智乡村、数智城市、数智交通三个赛道轮番展开了激烈角逐，最终9支队伍凭借优秀的创意方案和出色的现场演讲分别取得各赛道前三名的好成绩，拿到了全国总决赛入场券。

大数据高手云集高校精英竞相角逐

“梧桐杯”大赛以“竞逐数海，领航未来”为主题，通过大赛引入优秀人才和孵化投资优秀项目，持续推动产学研用融合和成果转化应用，促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接，以创新引领创业、以创业带动就业，促进形成高校毕业生高质量创业就业的新局面。

大赛在初赛阶段便吸引到465所国内外高校、1892支团队报名参赛，在大数据领域及高校中掀起了一波热潮。经过两轮激烈的算法比拼和专家综合评审，最终由来自47所高校的125名选手成功晋级复赛。

复赛为创意赛，侧重参赛团队在数据价值探索、模型能力构建、方案应用创意等方面的考核，希望通过比赛挖掘具有社会价值和商业价值的创新行业解决方案。复赛阶段，参赛团队自主完成建模、创意并提交作品。来自北京大学、清华大学、中国科技大学、浙江大学、中山大学、华中科技大学、香港理工大学等知名学府的35支团队前往杭州、武汉、广州三地现场讲演各赛道主题的创意方案，现场比拼、精彩纷呈。参赛的大学生选手们在比赛中挥斥方遒，才情四溢，充分展示出当代青年的风采与活力。

（数智乡村赛道复赛路演现场）

（数智城市赛道复赛路演现场）

（数智交通赛道复赛路演现场）

（数智乡村赛道参赛团队展示作品）

（数智城市赛道参赛团队展示作品）

（数智交通赛道参赛团队讲演中）

加强理论与实践融合共进开拓乡村、城市、交通应用

三大赛道紧密围绕党的十九大报告和国务院“十四五”数字经济发展规划，聚焦乡村、城市、交通三大主题领域，激发数据要素价值、赋能广阔应用场景。

数智乡村赛道（浙江赛区），响应乡村振兴和共同富裕号召的创新尝试与探索,希望通过数智力量激发年轻一代的创新、创意,赋能数字乡村建设，共筑乡村振兴梦。参赛团队紧扣乡村振兴这一时代命题，从旅游、中小企业招聘、防疫等方向多角度切入乡村发展立体场景，涌现出诸多优秀作品。

来自中南大学与香港理工大学“找不到实习来打比赛”团队提供了《基于移动大数据助力乡村电商发展梧桐智慧农业认养平台》方案，聚焦农民增收问题，借助用户数据以及算法支持，实现农产品产销两端精准对接，缩短供应链环节，降低农产品风险。来自华中科技大学“hustman”团队的《基于移动大数据的乡村企业精准招聘赋能平台》方案，主要聚焦乡镇失业人员务工问题，为乡镇企业提供精准招工服务，助力乡镇企业发展。由新疆大学、浙江财经大学与浙江科技学院跨校组合的“奥利奥队”团队基于《以现代化指数赋能乡村振兴》方案，融合运营商手机信令大数据与政府开放数据，构建乡村发展活力指数模型，实现乡村发展的全维度数据评估，弥补了传统统计手段的不足。最终,这三支队伍斩获一、二等奖，作为浙江赛区的佼佼者顺利晋级北京全国总决赛。

（数智乡村赛道参赛团队答辩中）

（数智乡村赛道的冠军队伍来自中南大学与香港理工大学的“找不到实习来打比赛”团队）

数智城市赛道（湖北赛区），选手们的创意解决方案紧扣智慧城市建设需求，围绕城市运行、社区精细化治理、产业企业服务、公共安全等场景，加快推动城市的科学治理和经济发展数字化转型。

其中，浙江大学“608”团队的《老龄化社会下基于大数据的智慧养老服务基座平台》方案，重在为老年人群体提供贯通健康、心理、预警、娱乐、帮扶全流程的端到端服务。来自厦门大学“好好学习才队”团队的《基于多模态数据的互联网诈骗网站识别与易受骗人群干预系统》方案，主要针对恶意网址拦截、协同公安机关对易受骗人员预警，守护人民财产安全。来自中南大学与南昌航空大学的“关东组”团队的《基于移动大数据的区域经济引力研究》方案，融合多方数据，进行城市画像与城市经济引力研究，以期为经济发展提供决策参考。他们在激烈的比拼中表现卓群，代表湖北赛区挺进总决赛。

（数智城市赛道的冠军队伍来自浙江大学的“608”团队）

数智交通赛道（广东赛区），聚集城市化进程加速以及人流激增在城市规划与交通方面带来的严峻挑战，以位置轨迹数据为核心，结合用户特征，构建“人+时间+空间”三维模型，面向城市交通管理与规划评估需求，提供交通态势辅助决策、区域应急调度、客流高峰预警、交通枢纽实时洞察等数据服务应用和交通智慧运营的场景化解决方案。

由中国科技大学和清华大学的三名大学生组成的“根号三”团队作品《面向移动5G 数字孪生立体城市空间资源配置和商业推广智能平台——DigitView》，开展数智交通资源配置和规划研究，为新能源汽车集中充电服务点进行统一规划和广告投放方案，为中国移动提供基于用户画像的线上定向和线下泛精准广告投放服务支撑。来自浙江大学的“alpha go！”团队作品是《城市区域化智慧交通管理》，结合多源交通大数据，从区域划分入手，利用职住分布、出行方式、众包以及区域价值评估等多种模型，为用户提供非常精准可靠的交通管理和出行建议。来自北京大学与清华大学的“清北小分队”创意作品《基于神经网络和ALNS算法的疫情下外卖配送策略》，构建交通路径规划模型，对外卖配送场景进行了建模，基于运筹优化对模型进行求解。三支队伍凭借富有创意的解决方案和出色的现场发挥获得高分，赢得代表广东赛区入围北京全国总决赛的门票。