基于LLM的SQL应用程序开发实战（二）
16.2 使用LangChain SQL代理
回到案例应用本身，我们使用“Run All”的方式重新运行一下，让大家看见更多内部的内容，如图16-5所示，因为在VSCode代码编辑器中，可以看见Jupyter关于当前应用的变量（variable）。
图16- 5 查询Jupyter Variable
这些实例化变量，对于理解程序的实际运行方式，是非常有帮助的。大家可以看一下，我们使用了ZeroShotAgent 等变量，这些变量结合了当前应用程序，以及框架本身的运行过程，向我们反馈内容信息。我们也讲解了AgentExecutor，这是真正执行操作的地方。通过AgentExecutor，我们可以调用工具，并获得工具具体的返回内容。
Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space
如图16-6所示，是AutoGPT运行示意图，从整个进程的角度，我们会有三大核心，一个是语言模型，一个是工具，另外一个是代理，对工具、语言模型以及上下文进行管理。
图16- 6 AutoGPT运行示意图
随着提示词设计的不同，可能会涉及很多中间步骤。这些中间步骤中，每一步都会与我们的大模型或者工具进行交互。在正常情况下，无论与谁进行交互
