分库分表概念、原理、拆分策略和实现技术讲解

文章目录

    • 1.什么是分库分表
    • 2.分库分表拆分策略
      • 2.1 垂直拆分
      • 2.2 水平拆分
    • 3.分库分表实现技术简介

1.什么是分库分表

分库分表的中心思想就是将数据分散存储,使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的。
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2.分库分表拆分策略

主要分为两类垂直拆分和水平拆分,垂直拆分又分为:垂直分库、垂直分表。水平拆分又分为:水平分库、水平分表。分库指的是对一个数据库进行拆分,将一个数据库中的数据分散地存储在多个数据库当中;分表指的是对表结构进行拆分,原来存储在一张表结构中的数据,现在要分散地存储到多张表结构当中,这个就称为分表。分库和分表只是力度层面的不同,垂直拆分和水平拆分是在拆分维度上的不同。

下面讲解一下怎么拆叫垂直拆分,怎么拆叫水平拆分?
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2.1 垂直拆分

垂直分库指的是以表为依据根据业务将不同表拆分到不同库中。每个库中的数据也是不一样的,所有库中的并集是全量数据。这种方式称为垂直分库。

垂直分表以表中的字段为依据将一张表拆分为多张表,根据字段属性将不同字段拆分到不同表中,从而使这一张表位于多个服务器当中。
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2.2 水平拆分

水平分库指的是以字段为依据按照一定的策略将一个数据库中的数据分散存储到多个数据库当中。多个分散数据库存储原来一个数据库中的数据,多个分散数据库中的表结构与原数据库的表结构完全一致,但是每个分散数据库所涉及到的数据是不一样的。所有库的数据并集才是全量数据。

水平分表指的是对于一个特定的表结构,此表结构中的数据量特别大,而且访问频次也特别高,此时就需要对这张表进行拆分,将该表结构中的数据拆分到多个数据库服务器当中,分散数据库中的表结构完全一致,每个分散数据库中该表当中存放的数据是不一致的。
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3.分库分表实现技术简介

实现技术目前有两种,shardingJDBC、MyCat
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