Spring Retry 是 Spring Framework 中的一个模块，提供了一种简单的方式来在应用程序中实现重试机制。

在应用程序中，如果遇到了一些不可避免的错误，比如网络连接失败、数据库连接失败等，我们通常需要对这些错误进行重试，以尝试解决这些问题。Spring Retry 提供了一个可插拔的、面向切面的重试框架，可以让我们很容易地在应用程序中实现重试机制。

Spring Retry 中最常用的类是 RetryTemplate，它提供了一个 execute 方法，可以让我们在方法调用失败时进行重试。RetryTemplate 中可以设置最大重试次数、重试间隔时间等参数。此外，还可以设置重试条件，如重试的异常类型、重试策略等。

今天我们来讲一下Spring Retry

📎Spring Retry的基本使用

📎第一步，引入Spring Retry的jar包

       <dependency><groupId>org.springframework.retry</groupId><artifactId>spring-retry</artifactId><version>1.3.1</version></dependency>

📎第二步，构建一个RetryTemplate类

这段代码展示了如何使用Spring Retry库创建一个RetryTemplate实例来进行重试操作。该实例最多进行3次尝试，每次重试的时间间隔会指数级增长，最大可达10分钟，重试只会在ArithmeticException异常发生时进行。

   private static final RetryTemplate RETRY_TEMPLATE = RetryTemplate.builder().maxAttempts(3).exponentialBackoff(5000, 3, 600000L).retryOn(ArithmeticException.class).build();

📎第三步，使用RETRY_TEMPLATE

        Boolean test2 = RETRY_TEMPLATE.execute((RetryCallback<Boolean, ArithmeticException>) context -> {System.out.println("test" + context.getRetryCount());int i = 1 / 0;System.out.println("test2");return Boolean.FALSE;});System.out.println(test2);

使用 RETRY_TEMPLATE.execute 方法执行一个 RetryCallback，里面放置需要重试的逻辑代码。这段示例代码中，在逻辑代码中将会抛出 ArithmeticException 异常，然后框架会自动尝试重试，最终返回 Boolean.FALSE。

这里的运行结果为

在这个具体的例子中，返回true或者false的区别在于
当RetryTemplate达到最大重试次数时，如果RetryCallback的执行结果为true，则RetryTemplate会认为重试成功并结束重试；
如果RetryCallback的执行结果为false，则RetryTemplate会认为重试失败并抛出RetryException异常。

总的来说，true表示成功，false表示失败。但是需要根据具体的场景和语义来确定具体的含义。在这个例子中，返回true表示重试成功，返回false表示重试失败。即test2的值。

📎注意事项

需要注意的是context.getRetryCount()的值是从0开始的，如果maxAttempts设置为3的话，那就最大值为3-1=2

所以我们可以根据该方法进行业务的判断

值得注意的是，retryOn()只会重试指定类型的错误以及其子类，并且当抛出的错误类型为非运行是异常的情况需要在方法上面抛出

另外，我们可以捕获对应的异常，并且在catch中抛出且可以进行业务的控制

📎拓展方法

RetryTemplate是Spring Retry提供的核心类，可以用来进行方法调用的重试操作。除了上面提到的execute()方法，RetryTemplate还提供了其他一些常用的方法和配置选项，下面介绍一些常见的用法：

📎 降级操作

execute(RetryCallback<T, E> retryCallback, RecoveryCallback<T> recoveryCallback)：除了可以传入一个RetryCallback接口，执行需要重试的方法调用外，还可以传入一个RecoveryCallback接口，用于在重试次数达到上限后执行降级操作。RecoveryCallback接口提供一个recover(RetryContext context)方法，可以在该方法中实现降级逻辑。例如：

RetryTemplate retryTemplate = RetryTemplate.builder().maxAttempts(3).build();retryTemplate.execute((RetryCallback<Void, RuntimeException>) context -> {// 需要重试的方法调用someService.someMethod();return null;
}, (RecoveryCallback<Void>) context -> {// 重试次数达到上限后执行降级操作fallbackService.fallbackMethod();return null;
});

📎 重试策略：时间策略

setBackOffPolicy(BackOffPolicy backOffPolicy)：设置重试策略，即在每次重试之间的等待时间策略。BackOffPolicy接口提供了多个实现类，例如ExponentialBackOffPolicy、FixedBackOffPolicy等。例如：

ExponentialBackOffPolicy backOffPolicy = new ExponentialBackOffPolicy();
backOffPolicy.setInitialInterval(1000);  // 初始等待时间1000ms
backOffPolicy.setMultiplier(2.0);  // 每次重试等待时间乘以2
backOffPolicy.setMaxInterval(60000);  // 最大等待时间60000msRetryTemplate retryTemplate = RetryTemplate.builder().maxAttempts(3).backOffPolicy(backOffPolicy).build();retryTemplate.execute((RetryCallback<Void, RuntimeException>) context -> {// 需要重试的方法调用someService.someMethod();return null;
});

📎 重试策略：指定异常策略

setRetryPolicy(RetryPolicy retryPolicy)：设置重试策略，即在哪些异常情况下进行重试。RetryPolicy接口提供了多个实现类，例如SimpleRetryPolicy、TimeoutRetryPolicy、CompositeRetryPolicy等。例如：

SimpleRetryPolicy retryPolicy = new SimpleRetryPolicy();
retryPolicy.setMaxAttempts(3);  // 最大重试次数RetryTemplate retryTemplate = RetryTemplate.builder().retryPolicy(retryPolicy).build();retryTemplate.execute((RetryCallback<Void, RuntimeException>) context -> {// 需要重试的方法调用someService.someMethod();return null;
});

RetryPolicy和RetryOn都是Spring Retry中的重试机制，但它们的作用略有不同。

1. RetryPolicy用于定义重试策略，即在发生异常时应该如何重试，它包括重试的次数、重试的间隔时间、是否需要使用指数退避等信息。在RetryTemplate中，我们可以使用RetryPolicy来创建一个重试模板。
2. RetryOn用于定义哪些异常会触发重试，即重试的条件。在RetryTemplate中，我们可以使用RetryOn来指定需要重试的异常类型。通常，我们使用RetryOn来定义需要重试的异常类型，并使用RetryPolicy来定义重试策略。

总体来说，RetryOn和RetryPolicy是配合使用的，RetryOn指定需要重试的异常类型，RetryPolicy定义重试策略。这样，当指定的异常类型发生时，RetryTemplate就会根据定义的重试策略进行重试。

• Spring Retry为我们提供了丰富的配置选项，允许我们根据具体需求定制重试策略和回退逻辑。无论是简单的定时重试，还是根据异常类型进行有条件的重试，Spring Retry都能灵活满足我们的各种需求。
• 在使用Spring Retry时，建议根据实际场景仔细选择重试策略，合理设置最大重试次数和重试间隔，以免对系统和依赖造成不必要的压力。同时，对于一些不可恢复的错误，我们也应该考虑合理的异常处理策略，避免陷入无限重试的死循环。

总的来说，Spring Retry是一个强大且易于使用的工具，可以帮助我们有效应对应用程序中的不稳定性。