1、打开arcmap，加载数据，需要对影像进行监督分类，如下：

这里任选一种监督分类的方法（最大似然法），如下：

 这里会先生成一个.ecd文件，然后再利用.ecd文件对影像进行分类。如下：

 2、建立缓冲区，导入道路、河流矢量数据，然后根据缓冲范围建立缓冲区，再将缓冲区矢量结果转成栅格数据集，便于后续计算成本数据集，如下：

 分别对高速公路、铁路、市区道路建立缓冲区。步骤如下：

 点击缓冲区向导按钮，进行缓冲区建立。

 依次分别建立好铁路、高速公路、市区道路的缓冲区矢量数据。结果如下：

 3、为每个缓冲区矢量数据添加一个字段，用于存储对应的阻力值。如下：

 利用栅格计算器对铁路、高速公路、市区道路阻力值字段分别赋值为300、200、150.阻力值字段将用于转成栅格数据集后，栅格的像元值就是字段属性值。

4、要素转栅格。将缓冲区矢量数据转换成栅格数据，具体如下：

 

 类似的，将铁路和市区道路缓冲区数据一起转换成栅格数据集。

 4、镶嵌至新栅格。将铁路、高速公路、市区道路栅格数据，放在一起镶嵌至新栅格。

 5、重分类。对研究区影像进行重分类，是其像元值变成对应的阻力值。如下：

 6、计算成本数据集。镶嵌至新栅格。将交通用地、河流、研究区影像重分类数据镶嵌起来。

 7、计算成本距离和成本路径。搜索成本距离，和成本路径分别计算结果。

这里要在环境里面设置一下处理范围，否则输出结果是一个矩形。

最终路径结果如下图：

 8、将最佳路径栅格转换成折线。