文章目录
- 学习目标
- 字符串介绍
- 字符串表示方式
- 小总结
- 转义字符
- 下标和切片
- 一、 下标/索引
- 1. 如果想取出部分字符,那么可以通过下标的方法,(注意在计算机中,下标从 0 开始)
- 2. 遍历
- 3. 切片
- 进阶案例
学习目标
- 字符串的表示方式
- 字符串的下标和切片
- 字符串的常见操作
- 字符集和编码
- 成员运算符
- 字符串的format方法
字符串介绍
字符串可以理解为一段普通的文本内容,在python里,使用引号来表示一个字符串,不同的引号表示的效果会有区别。
字符串表示方式
a = "I'm Tom" # 一对双引号
b = 'Tom said:"I am Tom"' # 一对单引号
c = 'Tom said:"I\'m Tom"' # 转义字符
d = '''Tom said:"I'm Tom"''' # 三个单引号
e = """Tom said:"I'm Tom" """ # 三个双引号
小总结
- 双引号或者单引号中的数据,就是字符串
- 如果使用一对引号来定义字符串,当出现符号冲突时可以使用转义字符
- 使用三个单引号、双引号定义的字符串可以包裹任意文本
转义字符
转义字符是很多程序语言、数据格式和通信协议的形式文法的一部分,使用\来表示一个转义字符。常见的转义字符以及它所代表的含义如下表:
转义字符 | 含义 |
---|---|
\r | 将当前位置移到本行开头 |
\n | 将当前位置移到下一行开头 |
\t | 用来表示一个制表符 |
\ | 代表一个反斜线字符 |
’ | 用来显示一个单引号 |
" | 用来显示一个双引号 |
下标和切片
一、 下标/索引
所谓“下标”又叫“索引”,就是编号,就好比超市中的存储柜的编号,通过这个编号就能找到相应的存储空间
生活中的 “下标”
超市储物柜
字符串中"下标"的使用
如果有字符串:name = ‘abcdef’,在内存中的实际存储如下:
1. 如果想取出部分字符,那么可以通过下标的方法,(注意在计算机中,下标从 0 开始)
name = 'abcdef'print(name[0])
print(name[1])
print(name[2])
运行结果:
a
b
c
2. 遍历
所谓遍历,可以理解为按照一定的规则(一般情况下就是数据的下标),访问每一个数据。不是所有的数据都能够被遍历,字符串是可迭代对象,能够进行遍历。
可以使用while和for语句,对字符串里的元素进行遍历。
while语句遍历:
msg = 'hello world'
i = 0
while i < len(msg):print(msg[i])i += 1
for语句遍历:
msg = 'hello world'
for x in msg:print(x)
3. 切片
切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。
切片的语法:[起始:结束:步长],也可以简化使用 [起始:结束]
注意:选取的区间从"起始"位开始,到"结束"位的前一位结束(不包含结束位本身),步长表示选取间隔。
# 索引是通过下标取某一个元素
# 切片是通过下标去某一段元素s = 'Hello World!'
print(s)print(s[4]) # o 字符串里的第4个元素print(s[3:7]) # lo W 包含下标 3,不含下标 7print(s[:]) # Hello World! 取出所有元素(没有起始位和结束位之分),默认步长为1print(s[1:]) # ello World! 从下标为1开始,取出 后面所有的元素(没有结束位)print(s[:4]) # Hell 从起始位置开始,取到 下标为4的前一个元素(不包括结束位本身)print(s[:-1]) # Hello World 从起始位置开始,取到 倒数第一个元素(不包括结束位本身)print(s[-4:-1]) # rld 从倒数第4个元素开始,取到 倒数第1个元素(不包括结束位本身)print(s[1:5:2]) # el 从下标为1开始,取到下标为5的前一个元素,步长为2(不包括结束位本身)print(s[7:2:-1]) # ow ol 从下标为7的元素开始(包含下标为7的元素),倒着取到下标为2的元素(不包括下标为2的元素) # python 字符串快速逆置
print(s[::-1]) # !dlroW olleH 从后向前,按步长为1进行取值
进阶案例
【Python】Python 实现猜单词游戏——挑战你的智力和运气!
【python】Python tkinter库实现重量单位转换器的GUI程序
【python】使用Selenium获取(2023博客之星)的参赛文章
【python】使用Selenium和Chrome WebDriver来获取 【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】中的文章信息
使用腾讯云 Cloud studio 实现调度百度AI实现文字识别
【玩转Python系列【小白必看】Python多线程爬虫:下载表情包网站的图片
【玩转Python系列】【小白必看】使用Python爬取双色球历史数据并可视化分析
【玩转python系列】【小白必看】使用Python爬虫技术获取代理IP并保存到文件中
【小白必看】Python图片合成示例之使用PIL库实现多张图片按行列合成
【小白必看】Python爬虫实战之批量下载女神图片并保存到本地
【小白必看】Python词云生成器详细解析及代码实现
【小白必看】Python爬取NBA球员数据示例
【小白必看】使用Python爬取喜马拉雅音频并保存的示例代码
【小白必看】使用Python批量下载英雄联盟皮肤图片的技术实现
【小白必看】Python爬虫数据处理与可视化
【小白必看】轻松获取王者荣耀英雄皮肤图片的Python爬虫程序
【小白必看】利用Python生成个性化名单Word文档
【小白必看】Python爬虫实战:获取阴阳师网站图片并自动保存
小白必看系列之图书管理系统-登录和注册功能示例代码
小白实战100案例: 完整简单的双色球彩票中奖判断程序,适合小白入门
使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化
使用selenium爬取猫眼电影榜单数据
图像增强算法Retinex原理与实现详解
爬虫入门指南(8): 编写天气数据爬虫程序,实现可视化分析
爬虫入门指南(7):使用Selenium和BeautifulSoup爬取豆瓣电影Top250实例讲解【爬虫小白必看】
爬虫入门指南(6):反爬虫与高级技巧:IP代理、User-Agent伪装、Cookie绕过登录验证及验证码识别工具
爬虫入门指南(5): 分布式爬虫与并发控制 【提高爬取效率与请求合理性控制的实现方法】
爬虫入门指南(4): 使用Selenium和API爬取动态网页的最佳方法
爬虫入门指南(3):Python网络请求及常见反爬虫策略应对方法
爬虫入门指南(2):如何使用正则表达式进行数据提取和处理
爬虫入门指南(1):学习爬虫的基础知识和技巧
深度学习模型在图像识别中的应用:CIFAR-10数据集实践与准确率分析
Python面向对象编程基础知识和示例代码
MySQL 数据库操作指南:学习如何使用 Python 进行增删改查操作
Python文件操作指南:编码、读取、写入和异常处理
使用Python和Selenium自动化爬取 #【端午特别征文】 探索技术极致,未来因你出“粽” # 的投稿文章
Python多线程与多进程教程:全面解析、代码案例与优化技巧
Selenium自动化工具集 - 完整指南和使用教程
Python网络爬虫基础进阶到实战教程
Python入门教程:掌握for循环、while循环、字符串操作、文件读写与异常处理等基础知识
Pandas数据处理与分析教程:从基础到实战
Python 中常用的数据类型及相关操作详解
【2023年最新】提高分类模型指标的六大方案详解
Python编程入门基础及高级技能、Web开发、数据分析和机器学习与人工智能
用4种回归方法绘制预测结果图表:向量回归、随机森林回归、线性回归、K-最近邻回归