新鲜出炉的小工具，将Claude 100K转化为免费可用的OpenAI API

上个月转载了一篇文章，讲的就是刚刚发布的Claude 2.0，可以说是非常强大了：ChatGPT最强竞品Claude2来了：代码、GRE成绩超越GPT-4，免费可用

但是可惜的是，Claude虽然免费使用，但是不开放API给我们用，为了能自动化的使用Claude 100K的能力，开发者@easychen开发了一个小工具，能够轻松将Claude 网站转换为 OpenAI API，我们本地的软件和程序可以直接调用

AiAPI：GitHub - easychen/aiapi: A Claude-driven, OpenAI specification-compliant API, free

AiAPI是一个跨平台客户端，它可以将 Claude 网站转化为 OpenAI 兼容的 API，这样你就可以在所有兼容 OpenAI 的软件里边免费使用 Claude 的 100k 上下文能力

我也是在第一时间下载并且测试了这个软件，下面讲一下使用方法

首先，一切的前提是你能够正常访问Claude并有自己的账号

https://claude.ai

登录自己的账号，并来到聊天页面

https://claude.ai/chats

按下F12打开DevTools - Applications - Cookies - 复制sessionKey

网页这部分的操作就结束了，下面开始研究一下这个软件

在Github的Release页面下载最新的软件，目前支持Win和Mac系统，需要解压并运行软件

将Setting页面的【Claude Session Key】内容修改为上面你复制的Key，如果你的电脑是通过代理来访问Claude的话，需要将【Http proxy】修改为你的代理地址，然后点击【Save】

如果不会找代理地址的话，可以参考这个教程，不大一样，但可以借鉴

https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1

此时我们就可以使用本地的API endpoint了，在你需要使用OpenAI API的程序中，原来填写OpenAI API Endpoint 的地方改为 http://127.0.0.1:3456 即可（如果原来后边有/v1/...，那么把这部分也加上）

下面是测试环节，由于没有现成的程序可以用，我就自己写了个Python程序，调用本地的API endpoint来与之对话：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-import os
import requests# 填写 OpenAI API Endpoint 和 API Key
API_ENDPOINT = "http://127.0.0.1:3456/v1/chat/completions"
API_KEY = "sk-1234567890"def main():while True:user_input = input("您: ")if user_input.lower() == 'exit':breakresponse = generate_response(user_input)if response is not None:print("ChatGPT:", response)def generate_response(user_input):headers = {"Content-Type": "application/json","Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}data = {"messages": [{"role": "user", "content": user_input}]}try:response = requests.post(API_ENDPOINT, headers=headers, json=data)response.raise_for_status() try:response_json = response.json()if "choices" in response_json:chat_output = response_json["choices"][0]["message"]["content"]return chat_outputelse:print("出现了错误，请检查您的 API 设置或稍后重试。")return Noneexcept ValueError as e:print("无法解析 JSON 响应:", e)return Noneexcept requests.exceptions.RequestException as e:print("请求异常:", e)return Noneif __name__ == "__main__":main()

在命令行中进行测试，效果还是蛮好的