一，数据库约束
1.1 约束对象
- not null - 该列不能为空
- unique - 保证该列的每一行都不一样
- default - 规定没有给列赋值时的默认值（自定义）
- primary key - not null 和 unique 的结合，会给该列添加一个索引，提高查询速度
- foreign key - 保证一个表中的数据匹配另一个表的数据
- check - 保证列中的值符合指定的条件，对于MySQL数据库，堆check字句进行分析，但忽略check子句
1.2 null 约束
创建表时，指定某列不为空。
1.3 unique
保证该列的每一个值都是唯一的，即该列没有重复值。
1.4 default
如果该列没有被赋值，那么就会赋值为 default 后面的值：
1.5 primary key - 主键约束
主键同时具有 not null 与 unique 的特点，还可以搭配 自增长auto_increment 来使用(插入字段不赋值时，使用最大值+1，有点类似于JAVA中的枚举)。
注：auto_increment 只能作用于整数类型！！！！
1.6 foreign key - 外键约束
外键用于关联其他表的主键或唯一键，语法：
foreign key (字段名) references 主表(列名)
表示 class_id 与 id 联系起来，添加的class_id必须存在于id中，否则添加失败，即 子表必须依赖父表 。并且不能单独删除 class 表，想删除class表必须先删除student表，因为要是先删除class表，那么student表中 class_id列就没有参考了。
1.7 check 约束
MySQL使用时不报错，但忽略该约束
二，表的设计
- 一对一 ：类似于人与身份证号，一个人只能有一个身份证号
- 一对多 ：类似于班级与学生，一个班级可以有很多的学生
- 多对多 ：类似于学科与学生与老师
三，新增
insert into 表名 【列名....】 select ....
四，查询
4.1 聚合查询
4.1.1 聚合函数
| 函数 | 说明 |
| count (【distinct】列名) | 返回查询到的数据的 数量 |
| sum (【distinct】列名) | 返回查询到的数据的 总和 |
| avg (【distinct】列名) | 返回查询到的数据的 平均值 |
| max (【distinct】列名) | 返回查询到的数据的 最大值 |
| min (【distinct】列名) | 返回查询到的数据的 最小值 |
- count
注：count(*) 与 count(0) 效果一样！！！
- sum
- avg
- max
- min
注：当遇到null时，聚合函数不会理会，即不会让null进行运算！！！
4.1.2 group by 字句
分组查询：将表中的数据按照列进行分组，必须和聚合函数一起使用，例如：将一个班的学生分成一组。
select column1，sum(column2)，...... from table group by column3...
4.1.3 having
group by 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 where 语句，而需要用 having
4.2 联合查询
实际开发中我们所要的数据往往来自不同的表中，所以需要多表联合查询，要了解联合查询，就要先了解笛卡尔积，简单来说就是将多个表排列组合形成一张新的表，然后再根据表之间的联系(比如之前讲的 primary key 与 foreign key 的联系)以及我们的需求筛选出我们要查找到内容。但是需要注意的是，这种操作一般能不用就不用，因为要查找的内容过于庞大，会导致服务器阻塞（当然在自己的库试试没事，毕竟没多少数据）
- 内连接
两种写法：
select column... from 表1 join 表2 on 条件1 and 条件2...；
select column... from 表1 ，表2... where 条件1 and 条件2...；
//可以使用别名
- 外连接
select column... from 表1 left/right join 表2 on 条件1 and 条件2...；
画个图看一看内连接与外连接的区别：
- 自链接
顾名思义就是指同一张表连接自身进行查询
- 子查询
简单来说就是 select 和 select 可以套用
例如：
select * from student where class_id = (select class from student where id in(1,2,3));
- 合并查询
在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用union 和 union all 时，前后查询的结果集中，字段需要一致.
例如：
select * from stduent where age < 20 union / union all select * from student where id < 10;
union 可以自动去重，union all 不去重。
