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一、显示图像和视频

1、显示图像 

2、显示视频

二、QtDesigner 窗口简单介绍

三、相关函数

1、打开本地图片

2、保存图片到本地

3、打开文件夹

4、打开本地文本文件并显示

5、保存文本到本地

6、关联函数

7、图片 “.png” | “.jpn” Label 自适应显示

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一、显示图像和视频

1、显示图像 

• 按路径显示

from PyQt5 import QtWidgets, QtGui, QtCore
from PyQt5.QtCore import Qtapp = QtWidgets.QApplication([])
label = QtWidgets.QLabel()
label.setGeometry(QtCore.QRect(100, 180, 500, 500))pixmap = QtGui.QPixmap(r"Angry.png") # 创建相应的QPixmap对象
label.setPixmap(pixmap) # 显示图像
label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 图像居中label.show()
app.exec()

• 显示numpy数组

from PyQt5 import QtWidgets, QtGui, QtCore
from PyQt5.QtCore import Qt
import numpy as npapp = QtWidgets.QApplication([])
label = QtWidgets.QLabel()
label.setGeometry(QtCore.QRect(100, 180, 500, 500))img = np.random.random((500,500,3))
height, width, depth = img.shape
# 关键代码
image = QtGui.QImage(img, width, height,  QtGui.QImage.Format_RGB888) # 如果没有depth*width，图像可能会扭曲
pixmap = QtGui.QPixmap(image) # 创建相应的QPixmap对象
label.setPixmap(pixmap) # 显示图像
label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 图像居中label.show()
app.exec()

2、显示视频

• 按路径

from PyQt5 import QtWidgets, QtGui, QtCore
from PyQt5.QtCore import Qt
import cv2app = QtWidgets.QApplication([])
label = QtWidgets.QLabel()
label.setGeometry(QtCore.QRect(100, 180, 500, 500))video = cv2.VideoCapture(r"G:\00 讲解用\C3D\C3D\Pytorch_C3D_Feature_Extractor-master\data\miayuan\videos\1\1.mp4")
# 获取输入视频的宽度
width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
# 获取输入视频的高度
height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 获取视频帧数
frame_number = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
# 获取输入视频的帧率
frame_rate = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FPS))ratio1 = width / 500 # (label 宽度)
ratio2 = height / 500 # (label 高度)
ratio = max(ratio1, ratio2)while video.isOpened():ret, frame = video.read()# 将图片转换为 Qt 格式# QImage:QImage(bytes,width,height,format)picture = QtGui.QImage(frame, width, height, 3 * width, QtGui.QImage.Format_RGB888)pixmap = QtGui.QPixmap.fromImage(picture)# 按照缩放比例自适应 label 显示pixmap.setDevicePixelRatio(ratio)label.setPixmap(pixmap)label.show()cv2.waitKey(10)video.release()  # 释放资源
app.exec()

•  调用摄像头

from PyQt5 import QtWidgets, QtGui, QtCore
import cv2app = QtWidgets.QApplication([])
label = QtWidgets.QLabel()
label.setGeometry(QtCore.QRect(100, 180, 500, 500))# 更改改代码即可
video = cv2.VideoCapture(0)
# 获取输入视频的宽度
width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
# 获取输入视频的高度
height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 获取视频帧数
frame_number = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
# 获取输入视频的帧率
frame_rate = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FPS))ratio1 = width / 500 # (label 宽度)
ratio2 = height / 500 # (label 高度)
ratio = max(ratio1, ratio2)while video.isOpened():ret, frame = video.read()# 将图片转换为 Qt 格式# QImage:QImage(bytes,width,height,format)picture = QtGui.QImage(frame, width, height, 3 * width, QtGui.QImage.Format_RGB888)pixmap = QtGui.QPixmap.fromImage(picture)# 按照缩放比例自适应 label 显示pixmap.setDevicePixelRatio(ratio)label.setPixmap(pixmap)label.show()cv2.waitKey(10)video.release()  # 释放资源
app.exec()

二、QtDesigner 窗口简单介绍

三、相关函数

1、打开本地图片

# 选择本地图片上传
def openImage(self):global imgNamepath  # 这里为了方便别的地方引用图片路径，将其设置为全局变量# 弹出一个文件选择框，第一个返回值imgName记录选中的文件路径+文件名，第二个返回值imgType记录文件的类型# QFileDialog就是系统对话框的那个类第一个参数是上下文，第二个参数是弹框的名字，第三个参数是默认打开的路径，第四个参数是需要的格式imgNamepath, imgType = QFileDialog.getOpenFileName(self.centralwidget, "选择图片","D:\\","*.jpg;;*.png;;All Files(*)")# 通过文件路径获取图片文件，并设置图片长宽为label控件的长、宽img = QtGui.QPixmap(imgNamepath).scaled(self.label_3.width(), self.label_3.height())# 在label控件上显示选择的图片self.label_3.setPixmap(img)# 显示所选图片的路径self.lineEdit_3.setText(imgNamepath)

2、保存图片到本地

• （1）保存图片到本地的第一种方式:首先把图片所在label控件截图，然后打开一个保存文件的弹出框，最后保存截图到选中的路径。

def saveImage(self):screen = QApplication.primaryScreen()pix = screen.grabWindow(self.label_4.winId())fpath, ftype = QFileDialog.getSaveFileName(self.centralwidget, "保存图片", "d:\\", "*.jpg;;*.png;;All Files(*)")pix.save(fpath)

• （2）保存图片到本地的第二种方式:首先提取相对应Qlabel中的图片，然后打开一个保存文件的弹出框，最后保存图片到选中的路径。

def saveImage(self):# 提取Qlabel中的图片img = self.label_4.pixmap().toImage()fpath, ftype = QFileDialog.getSaveFileName(self.centralwidget, "保存图片", "d:\\", "*.jpg;;*.png;;All Files(*)")img.save(fpath)

3、打开文件夹

# 打开文件夹（目录）
def openDirectory(self):fd = QFileDialog.getExistingDirectory(self.centralwidget, "选择文件夹", "")# 这里的label_directoryPath要根据项目替换成自己的组件self.label_directoryPath.setText(fd)   

4、打开本地文本文件并显示

# 选择文本文件上传def openTextFile(self):  # 选择文本文件上传fd, fp = QFileDialog.getOpenFileName(self.centralwidget, "选择文件", "d:\\", "*.txt;;All Files(*)")f = open(fd, 'r')self.label_txt.setText(f.read())self.label_filePath.setText(fd)f.close()

5、保存文本到本地

# 保存文本文件def saveTextFile(self):fd, fp = QFileDialog.getSaveFileName(self.centralwidget, "保存文件", "d:\\", "*.txt;;All Files(*)")f = open(fd, 'w')f.write(self.label_txt.text())f.close()

6、关联函数

# 按钮关联函数
self.pushButton_2.clicked.connect(self.openImage)
self.pushButton_3.clicked.connect(self.startAction)
self.pushButton_4.clicked.connect(self.saveImage)

7、图片 “.png” | “.jpn” Label 自适应显示

# filepath: 文件完整路径
pixmap = QPixmap(filepath)
ratio1 = pixmap.width() / 1920 (label 宽度)
ratio2 = pixmap.height() / 1080 (label 高度)
ration = max(ratio1, ratio2)
pixmap.setDevicePixelRatio(ration)
self.FileDisplay.setPixmap(pixmap)