【从零学习python 】30.深入理解递归函数和匿名函数

文章目录

  • 递归函数
    • 1. 什么是递归函数
    • 2. 递归函数的作用
      • 解决办法1: 使用循环来完成
      • 解决办法2: 使用递归来实现
  • 匿名函数
  • 应用场合
    • 函数作为参数传递
    • 练习
    • 进阶案例

递归函数

1. 什么是递归函数

通过前面的学习知道一个函数可以调用其他函数。

如果一个函数在内部不调用其它的函数,而是自己本身的话,这个函数就是递归函数。

2. 递归函数的作用

举个例子,我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * … * n

解决办法1: 使用循环来完成

def cal(num):result,i = 1,1while i <= num:result *= ii+= 1return resultprint(cal(3))

看阶乘的规律
1! = 1
2! = 2 × 1 = 2 × 1!
3! = 3 × 2 × 1 = 3 × 2!
4! = 4 × 3 × 2 × 1 = 4 × 3!

n! = n × (n-1)!

解决办法2: 使用递归来实现

def factorial(num):result = 1if num == 1:return 1result = num * factorial(num -1)return resultprint(factorial(3))

原理

在这里插入图片描述

练习:使用递归实现斐波那契数列。1、1、2、3、5、8、13、21、34、……

匿名函数

用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤。

lambda函数的语法只包含一个语句,如下:

lambda 参数列表: 运算表达式

如下实例:

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2# 调用sum函数
print("Value of total : %d" % sum( 10, 20 ))
print("Value of total : %d" % sum( 20, 20 ))

以上实例输出结果:

Value of total :  30
Value of total :  40

Lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值

匿名函数可以执行任意表达式(甚至print函数),但是一般认为表达式应该有一个计算结果供返回使用。

python在编写一些执行脚本的时候可以使用lambda,这样可以接受定义函数的过程,比如写一个简单的脚本管理服务器。

应用场合

函数作为参数传递

def fun(a, b, opt):print("a = " % a)print("b = " % b)print("result =" % opt(a, b))add = lambda x,y:x+y
fun(1, 2, add)  # 把 add 作为实参传递

以上示例输出:

a = 1
b = 2
result = 3

练习

有一个列表

students = [{'name': 'zhangsan', 'age': 18, 'score': 92},{'name': 'lisi', 'age': 20, 'score': 90},{'name': 'wangwu', 'age': 19, 'score': 95},{'name': 'jerry', 'age': 21, 'score': 98},{'name': 'chris', 'age': 17, 'score': 100},
]

要求,对上述列表里的数据按照score进行升序排序。

Python中使用函数作为参数的内置函数和类:

函数名或类名功能参数描述
sorted函数用来将一个无序列表进行排序函数参数的返回值规定按照元素的哪个属性进行排序
filter类用来过滤一个列表里符合规定的所有元素,得到的结果是一个迭代器函数参数的返回值指定元素满足的过滤条件
map类将列表里的每一项数据都执行相同的操作,得到的结果是一个迭代器函数参数用来指定列表里元素所执行的操作
reduce函数对一个序列进行压缩运算,得到一个值。python3以后,这个方法被移到了functools模块函数参数用来指定元素按照哪种方式合并

进阶案例

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