PSM-DID方法stata操作详解：命令代码、样例数据、参考文献

PSM-DID方法stata操作详解：命令、数据、文献

1、内容：PSM-DID方法的Stata数据、命令、文献；传统DID的Stata数据、命令代码、文献；倾向得分匹配的stata数据、命令代码、DID方法需要满足的五个条件检验代码

2、方法说明：双重差分法，英文名Differences-in-Differences，别名“倍差法”，小名“差中差”。作为政策效应评估方法中的一大利器，双重差分法受到越来越多人的青睐，概括起来有如下几个方面的原因：（1）可以很大程度上避免内生性问题的困扰：政策相对于微观经济主体而言一般是外生的，因而不存在逆向因果问题。此外，使用固定效应估计一定程度上也缓解了遗漏变量偏误问题。（2）传统方法下评估政策效应，主要是通过设置一个政策发生与否的虚拟变量然后进行回归，相较而言，双重差分法的模型设置更加科学，能更加准确地估计出政策效应。（3）双重差分法的原理和模型设置很简单，容易理解和运用，并不像空间计量等方法一样让人望而生畏。（4）尽管双重差分法估计的本质就是面板数据固定效应估计，但是DID听上去或多或少也要比OLS、FE之流更加“时尚高端”

3、用途：应用DID最重要的前提条件是处理组和控制组存在共同趋势，但无论是从经典的经济收敛理论还是经济发展现实来看，DID这种方法的前提条件可能很难满足。由Heckman提出的PSM-DID方法可以有效解决这一问题，使DID方法满足共同趋势假设。