Prim算法求最小生成树
给定一个 n 个点 m 条边的无向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。
求最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输出 impossible。
给定一张边带权的无向图 G=(V,E)，其中 V 表示图中点的集合，E 表示图中边的集合，n=|V|，m=|E|。
由 V 中的全部 n 个顶点和 E 中 n−1 条边构成的无向连通子图被称为 G 的一棵生成树，其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图 G 的最小生成树。
输入格式
第一行包含两个整数 n 和 m。
接下来 m 行，每行包含三个整数 u,v,w，表示点 u 和点 v 之间存在一条权值为 w 的边。
输出格式
共一行，若存在最小生成树，则输出一个整数，表示最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输出 impossible。
数据范围
1≤n≤500
1≤m≤10^5
图中涉及边的边权的绝对值均不超过 10000。
输入样例：
4 5
1 2 1
1 3 2
1 4 3
2 3 2
3 4 4
输出样例：
6 
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=550,INF=0x3f3f3f3f;
int g[N][N];
int dist[N];
bool st[N];
int n,m;
int prim()
{memset(dist,0x3f,sizeof dist);dist[1]=0;int res=0;for(int i=0;i<n;i++){int t=-1;for(int j=1;j<=n;j++)if(!st[j]&&(t==-1||dist[t]>dist[j])) t=j;//判断是否是孤立点if(dist[t]==INF) return INF;st[t]=1;res+=dist[t];//用t更改其他点到集合的距离for(int j=1;j<=n;j++){if(dist[j]>g[t][j]&&!st[j])dist[j]=g[t][j];}}return res;
}
int main()
{cin>>n>>m;memset(g,0x3f,sizeof g);while(m--){int a,b,c;cin>>a>>b>>c;g[a][b]=g[b][a]=min(g[a][b],c);}int t=prim();if(t==INF) cout<<"impossible"<<endl;else cout<<t<<endl;return 0;
}Kruskal算法求最小生成树
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=2e5+10;
struct Edge
{int a,b,w;
}stu[N];
int p[N];
int n,m;
int cmp(Edge x,Edge y)
{return x.w<y.w;
}
int find(int x)
{if(x!=p[x]) p[x]=find(p[x]);return p[x];
}
void Kru()
{for(int i=0;i<n;i++) p[i]=i;int res=0;int num=0;for(int i=0;i<m;i++){int x=stu[i].a,y=stu[i].b,z=stu[i].w;int x1=find(x),y1=find(y);if(x1!=y1){num++;res+=z;p[x1]=y1;}}if(num==n-1) cout<<res<<endl;else cout<<"impossible"<<endl;
}int main()
{cin>>n>>m;for(int i=0;i<m;i++) cin>>stu[i].a>>stu[i].b>>stu[i].w;sort(stu,stu+m,cmp);Kru();return 0;
}
