1. 数据类型介绍

1.1 类型的基本归类：

2. 整形在内存中的存储

2.1 原码、反码、补码

2.2 大小端介绍

2.3 练习

3. 浮点型在内存中的存储

3.1 一个例子

3.2 浮点数存储规则

1. 数据类型介绍

char // 字符数据类型

short // 短整型

int // 整形

long // 长整型

long long // 更长的整形

float // 单精度浮点数

double // 双精度浮点数

//C 语言有没有字符串类型？

类型的意义：

1. 使用这个类型开辟内存空间的大小（大小决定了使用范围）。

2. 如何看待内存空间的视角。

1.1 类型的基本归类：

整形家族：

char

unsigned char //只放正数

signed char //放正数和负数

//字符存储和表示的时候本质上使用的是ASCII值，ASCII值是整数，字符类型也归类到整型家族

平时我们用的int相当于是signed int，可以省略掉signed。

short

        unsigned short [ int ]

        signed short [ int ]

int

        unsigned int

        signed int

long

        unsigned long [ int ]

        signed long [ int ]

浮点数家族：

float

double

构造类型（自定义类型）：

> 数组类型

> 结构体类型 struct

> 枚举类型 enum

> 联合类型 union

指针类型

int * pi ;

char * pc ;

float* pf ;

void* pv ;

空类型：

void 表示空类型（无类型）

通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。

void test(...)//函数不需要返回值

{}

void test(void)//函数不需要参数

{}

void* p;//无具体类型指针

2. 整形在内存中的存储

我们之前讲过一个变量的创建是要在内存中开辟空间的。空间的大小是根据不同的类型而决定的。那接下来我们谈谈数据在所开辟内存中到底是如何存储的？

比如：

int a = 20 ;

int b = - 10 ;

我们知道为 a 分配四个字节的空间。

那如何存储？

下来了解下面的概念：

2.1 原码、反码、补码

计算机中的整数有三种 2 进制表示方法，即原码、反码和补码。

三种表示方法均有 符号位 和 数值位 两部分，符号位都是用 0 表示 “ 正 ” ，用 1 表示 “ 负 ” ，而数值位

正数的原、反、补码都相同。

负整数的三种表示方法各不相同。

原码

直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。

反码

将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到反码。

补码

反码 +1 就得到补码。

对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。

为什么呢？

在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域统一处理；同时，加法和减法也可以统一处理（CPU 只有加法器 ）此外，补码与原码相互转换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。

我们看看在内存中的存储：

我们可以看到对于 a 和 b 分别存储的是补码。但是我们发现顺序有点 不对劲 。

这是又为什么？这又涉及到了大小端，往下看~

2.2 大小端介绍

什么大端小端：

大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址

中；

小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位 , ，保存在内存的高地

址中。

为什么有大端和小端：

为什么会有大小端模式之分呢？这是因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着一个字节，一个字节为8 bit 。但是在 C 语言中除了 8 bit 的 char 之外，还有 16 bit 的 short 型，32 bit 的 long 型（要看具体的编译器），另外，对于位数大于 8 位的处理器，例如 16 位或者 32 位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字节，那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。

例如：一个 16bit 的 short 型 x ，在内存中的地址为 0x0010 ， x 的值为 0x1122 ，那么 0x11 为高字节，0x22 为低字节。对于大端模式，就将 0x11 放在低地址中，即 0x0010 中， 0x22 放在高地址中，即 0x0011 中。小端模式，刚好相反。我们常用的 X86 结构是小端模式，而 KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM ， DSP 都为小端模式。有些 ARM 处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。

百度2015年系统工程师笔试题：

请简述大端字节序和小端字节序的概念，设计一个小程序来判断当前机器的字节序。（ 10 分）

// 代码 1

#include <stdio.h>

int check_sys ()

{

int i = 1 ;

return ( * ( char * ) & i );

}

int main ()

{

int ret = check_sys ();

if ( ret == 1 )

{

printf ( " 小端 \n" );

}

else

{

printf ( " 大端 \n" );

}

return 0 ;

}

// 代码 2

int check_sys ()

{

union

{

int i ;

char c ;

} un ;

un . i = 1 ;

return un . c ;

}

2.3 练习

1.

// 输出什么？

#include <stdio.h>

int main ()

{

char a = - 1 ;

//10000000000000000000000000000001

//11111111111111111111111111111110

//11111111111111111111111111111111

//11111111 - 截断

//整型提升 - 按照符号位提升

//11111111111111111111111111111111

//11111111111111111111111111111110 - 减1

//10000000000000000000000000000001

signed char b =- 1 ;

unsigned char c =- 1 ;

//1000000000000000000000000000001

//11111111111111111111111111111110

//11111111111111111111111111111111

//11111111 - 如果是无符号数高位直接补0

//00000000000000000000000011111111换成十进制为255

//补完0后最高位的符号位是0 所以原、反、补码相同

printf ( "a=%d,b=%d,c=%d" , a , b , c );

return 0 ;

}

结构为a = -1 b = -1 c = 255

下面程序输出什么？

2.

#include <stdio.h>

int main ()

{

char a = - 128 ;

printf ( "%u\n" , a );

return 0 ;

}

//10000000000000000000000010000000 - 原码

//11111111111111111111111101111111 - 反码

//11111111111111111111111110000000 - 补码

//10000000 - a 截断

——>整型提升补 1

//11111111111111111111111110000000

//%u打印认为打印补码对于无符号数来说原反补相同

所以直接打印（转换成了十进制）打印了42亿多

3.

#include <stdio.h>

int main ()

{

char a = 128 ;

printf ( "%u\n" , a );

return 0 ;

}

和上一道一模一样因为截断那里一样都是补 1

4.

int i = - 20 ;

unsigned int j = 10 ;

printf ( "%d\n" , i + j );

// 按照补码的形式进行运算，最后格式化成为有符号整数

详解：

//10000000 00000000 00000000 00010100 负20的原码
//11111111 11111111 11111111 11101011 负20的反码（符号位不变，其他取反）
//11111111 11111111 11111111 11101100 负20的补码（反码加1得到补码）
//00000000 00000000 00000000 00001010 10的原码（正数的原，反，补码相同）
//11111111 11111111 11111111 11110110 -20和10的补码相加
//（计算机的结果，是存在内存中的，是补码）
//11111111 11111111 11111111 11110101 （减1）
//10000000 00000000 00000000 00001010 （取反）得到了-10

5.

unsigned int i ;

for ( i = 9 ; i >= 0 ; i -- )

{

printf ( "%u\n" , i );

}

//-1的原反补
//10000000000000000000000000000001 原
//11111111111111111111111111111110 反
//11111111111111111111111111111111 补
//当循环i--到0，再减一次得到的是-1，而-1的补码是11111111111111111111111111111111，计算机会认为它是个很大的数，所以一直循环。

%u打印无符号数

但是我换成%d，就可以打印-1了

6.

int main ()

{

char a [ 1000 ];

int i ;

for ( i = 0 ; i < 1000 ; i ++ )

{

a [ i ] = - 1 - i ;

}

printf ( "%d" , strlen ( a ));

return 0 ;

}

//-1 -2 -3 -4...-127...-998 -999 -1000
//char -1 -2 -3...-128 127 126...3 2 1...0 -1 -2...-128 127

//strlen 求字符串长度，找的是\0, \0的ASCII码值是0 所以算char的长度算到0会停止所以128+127=255

结果会打印225

char 类型的取值范围是 -128~127

7.

#include <stdio.h>

unsigned char i = 0 ;

//0~255

int main ()

{

for ( i = 0 ; i <= 255 ; i ++ )

{

printf ( "hello world\n" );

//十进制的256转换成二进制为1 00000000取后面八位不就是变成0了吗，所以i<=255这个条件恒成立所以死循环

}

return 0 ;

}

所以结果为死循环打印hello world

3. 浮点型在内存中的存储

常见的浮点数:

3.14159

1E10

浮点数家族包括： float 、 double 、 long double 类型。

浮点数表示的范围： float.h 中定义

3.1 一个例子

浮点数存储的例子：

int main ()

{

int n = 9 ;

float * pFloat = ( float * ) & n ;

printf ( "n 的值为： %d\n" , n );

printf ( "*pFloat 的值为： %f\n" , * pFloat );

* pFloat = 9.0 ;

printf ( "num 的值为： %d\n" , n );

printf ( "*pFloat 的值为： %f\n" , * pFloat );

return 0 ;

}

n的值为：9——>是以整型的形式打印

*pFloat的值为：0.000000——>以浮点数的形式拿出来拿到的不是9.0，说明整型的存储形式和浮点数的存储形式有所差异

下面两个同理再次验证了整型的存储形式和浮点数的存储形式有所差异。

输出的结果是什么呢？

3.2 浮点数存储规则

num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大？

要理解这个结果，一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。

详细解读：

根据国际标准 IEEE （电气和电子工程协会） 754 ，任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式：

(-1)^S * M * 2^E
(-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。
M表示有效数字，大于等于1，小于2。
2^E表示指数位。
举例：5.5 用二进制表示形式 —— >

如图原理 5.5 转换成 101.1 科学计数法1.011*2^2

举例来说：

十进制的 5.0 ，写成二进制是 101.0 ，相当于 1.01×2^2 。

那么，按照上面 V 的格式，可以得出 S=0 ， M=1.01 ， E=2 。

十进制的 -5.0 ，写成二进制是 - 101.0 ，相当于 - 1.01×2^2 。那么， S=1 ， M=1.01 ， E=2 。

IEEE 754 规定：

对于 32 位的浮点数，最高的 1 位是符号位 s ，接着的 8 位是指数 E ，剩下的 23 位为有效数字 M 。

对于64位的浮点数，最高的1位是符号位，接着的11位是指数E，剩下的23位为有效数字M。

IEEE 754 对有效数字 M 和指数 E ，还有一些特别规定。

前面说过， 1≤M<2 ，也就是说， M 可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中 xxxxxx 表示小数部分。

IEEE 754 规定，在计算机内部保存 M 时，默认这个数的第一位总是 1 ，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。

比如保存 1.01 的时候，只保存01 ，等到读取的时候，再把第一位的 1 加上去。这样做的目的，是节省 1 位有效数字。以 32 位浮点数为例，留给M 只有 23 位，将第一位的1 舍去以后，等于可以保存 24 位有效数字。

至于指数 E ，情况就比较复杂。下

首先， E 为一个无符号整数（ unsigned int ）

这意味着，如果 E 为 8 位，它的取值范围为 0~255 ；如果 E 为 11 位，它的取值范围为 0~2047 。但是，我们知道，科学计数法中的E 是可以出现负数的，所以IEEE 754 规定，存入内存时 E 的真实值必须再加上一个中间数，对于 8 位的 E ，这个中间数是127 ；对于 11 位的 E ，这个中间数是1023 。比如， 2^10 的 E 是 10 ，所以保存成 32 位浮点数时，必须保存成 10+127=137 ，即 10001001。

然后，指数 E 从内存中取出还可以再分成三种情况：

E 不全为 0 或不全为 1

这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数 E 的计算值减去 127 （或 1023 ），得到真实值，再将

有效数字 M 前加上第一位的 1 。

比如：

0.5 （ 1/2 ）的二进制形式为 0.1 ，由于规定正数部分必须为 1 ，即将小数点右移 1 位，则为

1.0*2^(-1) ，其阶码为 -1+127=126 ，表示为

01111110 ，而尾数 1.0 去掉整数部分为 0 ，补齐 0 到 23 位 00000000000000000000000 ，则其二进

制表示形式为 :

0 01111110 00000000000000000000000

E全为0

这时，浮点数的指数 E 等于 1-127 （或者 1-1023 ）即为真实值，

有效数字 M 不再加上第一位的 1 ，而是还原为 0.xxxxxx 的小数。这样做是为了表示 ±0 ，以及接近于

0 的很小的数字。

E全为1

这时，如果有效数字 M 全为 0 ，表示 ± 无穷大（正负取决于符号位 s ）；

好了，关于浮点数的表示规则，就说到这里。

解释前面的题目：

int main()
{
int n = 9;
float *pFloat = (float *)&n;
printf("n的值为：%d\n",n);
printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为：%d\n",n);
printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat);
return 0;
}

下面，让我们回到一开始的问题：为什么 0x00000009 还原成浮点数，就成了 0.000000 ？

首先，将 0x00000009 拆分，得到第一位符号位 s=0 ，后面 8 位的指数 E=00000000 ，

最后 23 位的有效数字 M=000 0000 0000 0000 0000 1001 。