前言：

ChatGPT作为ai对话软件，可以帮你梳理思路，回答专业的问题，检查代码错误，舒缓心情等等；对软件技术人员特别有价值的东西；甚至有人把它当作导师。在ToC上，目前很有优势。

开发软件的目的，是能够提供更好的产品给客户；如何将ChatGPT嵌入到自己的产品，或者ChatGPT的思路嵌入到自己的产品中呢？

目前：

无论是谷歌，还是微软，还是3月份计划开放ai搜索的百度，主要是将这个能力，应用到信息搜索上。这些在toB具体项目的软件交付中是很难落地的，因为他的准确率还是很低；

现在个人理解有两个方向：

1，每个软件公司，封装自己的ai，让他学习行业知识；除了ai本身的快速反应能力，加上行业知识的加持，可以降低具体行业，软件的学习使用门槛；例如公共服务行业，例如财务行业；

1.1，各个行业的知识库，开发一个平台，让各个行业的人可以快速上手，输入自己的经验，只是模型，可以让后面的人快速的学习，处理问题；

1.2，最后层次，每个普通的个体可以做自己的知识库，传承给自己的下一代；

1.3，老年人的知识库，将老年人的知识，通过专门的ai训练师，传递给ai，让后面的人可以快速的学习传承‘【不会出现，文化的断裂】’

2，参照ai的思路，软件公司继续开发自己的知识库，帮助中心；

以后的主要的模块：

【ai提供了新的工具，打开了新的门户，如何将这个门的作用，发挥到全世界呢】

1，ai软件公司：开发学习能力更强，准确率更高的ai核心，开发大众更容易操作的ai平台【快速的管理ai，输入ai模型，进行ai训练，进行ai纠正，把控ai的使用】

2，ai训练师，落地师；

2.1，可以快速到各个行业，结合行业专家，行业经验，训练各个行业的ai，主要对象时各个企业；甚至是私人ai；【例如农业ai，财务ai，计算机ai，数学ai，棋牌ai，汽车制造，维修ai，心理学ai等等】

2.1.1，使用更专业的信息，更专业的模型，训练ai；帮助人们减少记忆性，经验性的工作；让人们更专注于创新，逻辑性，灵活性等；

2.2，让更多的科技企业，借助ai公司的工具，嵌入到自己的信息化产品，平台中；将ai模型快速的接入信息化系统；建立每个企业的私有ai，行业的私有ai；只有私有化，建设成本最低，准确率最高，深入利用的几率最大；

3，ai除了基本的对话，还能提供图片，视频，链接，联系人等等；

4，ai和5g，物联网的结合；通过训练模型，自动的关联物联网设备；