JVM——配置常用参数,GC调优策略

文章目录

    • JVM 配置常用参数
      • Java内存区域常见配置参数概览
      • 堆参数
      • 回收器参数
      • 项目中常用配置
      • 常用组合
    • 常用 GC 调优策略
      • GC 调优原则
      • GC 调优目的
      • GC 调优策略

JVM 配置常用参数

  1. Java内存区域常见配置参数概览
  2. 堆参数;
  3. 回收器参数;
  4. 项目中常用配置;
  5. 常用组合;

Java内存区域常见配置参数概览

在这里插入图片描述

堆参数

![堆参数][1]

回收器参数

![垃圾回收器参数][2]

如上表所示,目前主要有串行、并行和并发三种,对于大内存的应用而言,串行的性能太低,因此使用到的主要是并行和并发两种。并行和并发 GC 的策略通过 UseParallelGC UseConcMarkSweepGC 来指定,还有一些细节的配置参数用来配置策略的执行方式。例如:XX:ParallelGCThreadsXX:CMSInitiatingOccupancyFraction 等。 通常:Young 区对象回收只可选择并行(耗时间),Old 区选择并发(耗 CPU)。

项目中常用配置

备注:在Java8中永久代的参数-XX:PermSize-XX:MaxPermSize已经失效。

在这里插入图片描述

常用组合

![垃圾回收器常用组合][4]

常用 GC 调优策略

  1. GC 调优原则;
  2. GC 调优目的;
  3. GC 调优策略;

GC 调优原则

在调优之前,我们需要记住下面的原则:

多数的 Java 应用不需要在服务器上进行 GC 优化; 多数导致 GC 问题的 Java 应用,都不是因为我们参数设置错误,而是代码问题; 在应用上线之前,先考虑将机器的 JVM 参数设置到最优(最适合); 减少创建对象的数量; 减少使用全局变量和大对象; GC 优化是到最后不得已才采用的手段; 在实际使用中,分析 GC 情况优化代码比优化 GC 参数要多得多。

GC 调优目的

将转移到老年代的对象数量降低到最小; 减少 GC 的执行时间。

GC 调优策略

**策略 1:**将新对象预留在新生代,由于 Full GC 的成本远高于 Minor GC,因此尽可能将对象分配在新生代是明智的做法,实际项目中根据 GC 日志分析新生代空间大小分配是否合理,适当通过“-Xmn”命令调节新生代大小,最大限度降低新对象直接进入老年代的情况。

**策略 2:**大对象进入老年代,虽然大部分情况下,将对象分配在新生代是合理的。但是对于大对象这种做法却值得商榷,大对象如果首次在新生代分配可能会出现空间不足导致很多年龄不够的小对象被分配的老年代,破坏新生代的对象结构,可能会出现频繁的 full gc。因此,对于大对象,可以设置直接进入老年代(当然短命的大对象对于垃圾回收来说简直就是噩梦)。-XX:PretenureSizeThreshold 可以设置直接进入老年代的对象大小。

**策略 3:**合理设置进入老年代对象的年龄,-XX:MaxTenuringThreshold 设置对象进入老年代的年龄大小,减少老年代的内存占用,降低 full gc 发生的频率。

**策略 4:**设置稳定的堆大小,堆大小设置有两个参数:-Xms 初始化堆大小,-Xmx 最大堆大小。

**策略5:**注意: 如果满足下面的指标,则一般不需要进行 GC 优化:

MinorGC 执行时间不到50ms; Minor GC 执行不频繁,约10秒一次; Full GC 执行时间不到1s; Full GC 执行频率不算频繁,不低于10分钟1次。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/99042.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【nodejs】用Node.js实现简单的壁纸网站爬虫

1. 简介 在这个博客中,我们将学习如何使用Node.js编写一个简单的爬虫来从壁纸网站获取图片并将其下载到本地。我们将使用Axios和Cheerio库来处理HTTP请求和HTML解析。 2. 设置项目 首先,确保你已经安装了Node.js环境。然后,我们将创建一个…

cuOSD(CUDA On-Screen Display Library)库的学习

目录 前言1. cuOSD1.1 Description1.2 Getting started1.3 For Python Interface1.4 Demo1.5 Performance Table 2. cuOSD案例2.1 环境配置2.2 simple案例2.3 segment案例2.4 segment2案例2.5 polyline案例2.6 comp案例2.7 perf案例 3. cuOSD浅析3.1 simple_draw函数 4. 补充知…

小程序中display:flex和v-show,v-show不生效,uni-app

小程序中display:flex和v-show,v-show不生效、、 解决方案: display:flex样式的优先级高于了v-show ,v-show其实就是display:none,display:flex优先级高于display:none。 使用 :s…

【系统工具】开源服务器监控工具WGCLOUD初体验

经常看到服务器上传下载流量一直在跑,也不知道是啥软件在偷偷联网~~~官网地址:www.wgstart.com,个人使用是免费的。 WGCLOUD官网介绍 "WGCLOUD支持主机各种指标监测(cpu使用率,cpu温度,内存使用率&am…

了解生成对抗网络 (GAN)

一、介绍 Yann LeCun将其描述为“过去10年来机器学习中最有趣的想法”。当然,来自深度学习领域如此杰出的研究人员的赞美总是对我们谈论的主题的一个很好的广告!事实上,生成对抗网络(简称GAN)自2014年由Ian J. Goodfel…

K8s学习笔记1

一、课程介绍: 1、背景: 1)从基础设备主机化向容器化转换。 2)从人肉式运维工作模式向自动化运维模式转换。 3)从自动化运维体系向全体系智能化运维模式转换。 2、课程目标人群: 1)掌握Linux操作系统基…

【数据分享】2006-2021年我国城市级别的节约用水相关指标(免费获取\20多项指标)

《中国城市建设统计年鉴》中细致地统计了我国城市市政公用设施建设与发展情况,在之前的文章中,我们分享过基于2006-2021年《中国城市建设统计年鉴》整理的2006—2021年我国城市级别的市政设施水平相关指标、2006-2021年我国城市级别的各类建设用地面积数…

ES:一次分片设计问题导致的故障

### 现象: 1. 单节点CPU持续高 2.写入骤降 3.线程池队列积压,但没有reject 4.使用方没有记录日志 ### 排查 1.ES监控 只能看到相应的结果指标,无法反应出原因。 2.ES日志:大量日志打印相关异常(routate等调用栈&a…

【仿写tomcat】六、解析xml文件配置端口、线程池核心参数

线程池改造 上一篇文章中我们用了Excutors创建了线程,这里我们将它改造成包含所有线程池核心参数的形式。 package com.tomcatServer.http;import java.util.concurrent.*;/*** 线程池跑龙套** author ez4sterben* date 2023/08/05*/ public class ThreadPool {pr…

微服务-Ribbon(负载均衡)

负载均衡的面对多个相同的服务的时候,我们选择一定的策略去选择一个服务进行 负载均衡流程 Ribbon结构组成 负载均衡策略 RoundRobinRule:简单的轮询服务列表来选择服务器AvailabilityFilteringRule 对两种情况服务器进行忽略: 1.在默认情…

Elasticsearch 处理地理信息

1、GeoHash ​ GeoHash是一种地理坐标编码系统,可以将地理位置按照一定的规则转换为字符串,以方便对地理位置信息建立空间索引。首先要明确的是,GeoHash代表的不是一个点而是一个区域。GeoHash具有两个显著的特点:一是通过改变 G…

赴日IT工作 平时接私活开发能去日本搞个IT公司吗?

有小伙伴问,我平时也会接一些私活开发项目,可以直接去日本搞一个IT公司吗?首先给出まとめ(总结),如果你没有日本项目经验的话建议先找个会社试试,如果有项目经验的话,那你把前老板的…

PHP入门基础教程 - 专栏导读

🏆作者简介,黑夜开发者,全栈领域新星创作者✌,CSDN博客专家,阿里云社区专家博主,2023年6月CSDN上海赛道top4。 🏆数年电商行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责…

人工智能引领图文扫描新趋势

1. 背景和影响 近日,中国大学生服务外包创新创业大赛决赛在江南大学圆满落幕。为满足现代服务产业企业的现实需求,本次竞赛内容设计充分聚焦企业发展中所面临的技术、管理等现实问题,与产业的结合度更紧密,智能文字识别技术是大赛…

spad芯片学习总结

一、时间相关单光子计数法TCSPC(Time correlated single photon counting) 1> 如果spad接收用单次发射、峰值检测会怎么样 首先spad是概率性触发的器件,探测到的概率远小于1,而且不仅接收信号的光子可以触发,环境光噪声一样会被spad接收到…

Flink 数据集成服务在小红书的降本增效实践

摘要:本文整理自实时引擎研发工程师袁奎,在 Flink Forward Asia 2022 数据集成专场的分享。本篇内容主要分为四个部分: 小红书实时服务降本增效背景Flink 与在离线混部实践实践过程中遇到的问题及解决方案未来展望 点击查看原文视频 & 演…

Selenium的基本使用

文章目录 引入一.选择元素的基本方法1.根据id 选择元素2.根据 class属性选择元素当元素有 多个class类型 时 3.根据 tag名 选择元素4.通过WebElement对象选择元素5.find_element 和 find_elements 的区别 二.等待界面元素出现1.隐式等待2.显示等待 三.操控元素的基本方法1.点击…

基于springboot+vue的武汉旅游网(前后端分离)

博主主页:猫头鹰源码 博主简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、公司架构师、全网粉丝5万、专注Java技术领域和毕业设计项目实战 主要内容:毕业设计(Javaweb项目|小程序等)、简历模板、学习资料、面试题库、技术咨询 文末联系获取 项目介绍…

mysql知识点+面试总结

目录 1 mysql介绍 2 数据库常见语法 3 数据库表的常见语法 4 其他常见语法(日期,查询表字段) 5 JDBC开发步骤 6 索引 6.1 索引常见语法 7 常见面试总结 8 java代码搭建监控页面 1 mysql介绍 数据库:存储在硬盘上的文件系统…

使用 Visual Studio Code Docker 工具调试 .NET 容器

作者:Chet Husk 排版:Alan Wang Visual Studio Code Docker 工具已发布1.26.0版本,这个版本为使用 .NET SDK 构建和调试容器映像提供了内置支持。 VS Code 中的 Docker 调试 Visual Studio Code Docker 工具使开发人员可以轻松入门容器。它…