挑战：

　　数据泄露：大数据时代，个人信息数据库面临被黑客攻击、内部员工滥用权限等风险，导致个人信息泄露的风险增加。

　　隐私保护：随着大数据的快速发展，个人信息的采集和分析变得更加广泛和深入。但是，个人信息的收集和使用可能侵犯个人隐私权，这对个人的权益构成了潜在威胁。

　　数据合规：在大数据时代，个人信息的使用受到了国家和地区的法律法规的限制。个人信息数据库的挑战之一是确保数据的合规性，遵守相关的法律法规，以减少法律风险。

　　对策：

　　加强安全措施：个人信息数据库管理者应加强网络安全措施，包括加密技术、访问控制、防火墙等，以保护个人信息免受未经授权的访问和攻击。

　　强化内部管理：建立完善的员工管理制度，限制员工对个人信息的访问权限，并加强员工培训，增强员工的安全意识，减少内部滥用的风险。

 

　　透明和可控：个人信息数据库管理者应向用户提供透明的隐私政策，并在数据收集和使用过程中征得用户的明确同意。同时，用户应具备自主控制个人信息的权利，包括随时访问、修改和删除个人信息。

　　加强监管和法律法规：政府应加强对个人信息保护的监管，制定和完善相关的法律法规，明确个人信息的收集、使用和保护的规范，以保障公民的隐私权益。

　　数据去标识化：在数据分析和共享过程中，个人信息应进行去标识化处理，以保护个人隐私。去标识化是一种保护个人信息的方法，通过去除可识别信息，使得个人信息无法与特定个人相联系。

　　总之，保护个人信息数据库需要综合考虑安全技术、内部管理、透明和可控、监管和法律法规等多方面的因素，并采取相应的措施来降低个人信息泄露和滥用的风险。