Orchestrator自身高可用性方案

目录

获得 HA 的方法

一 没有高可用性 （No high availability）

使用场景

架构组成

架构图

二 半高可用性（Semi HA）

三 基于共享数据库后端高可用（HA via shared backend）

四 基于Raft协议高可用

五 方案对比

注意事项

笔记

orchestrator作为高可用的服务运行。本文档列出了orchestrator实现 HA 的各种方法

获得 HA 的方法

HA 可以通过选择以下任一方式来实现：

  • orchestrator/raft设置，orchestrator节点通Raft 共识算法进行通信。每个orchestrator节点都有一个私有数据库后端（MySQL或sqlit)。另请参阅Orchestrator/raft 文档
  • 共享后端设置。多个orchestrator节点都与同一个后端数据库通信，该后端可能是 Galera/XtraDB Cluster/InnoDB Cluster/NDB Cluster。同步是在数据库级别完成的。

一 没有高可用性 （No high availability）

使用场景

这种适用于测试。本地开发环境。

架构组成

这种架构由 单个orchestrator节点和单个后端数据库组成。

后端数据库可以是MySQL也可以是orchestrator自带的sqlite。

架构图

二 半高可用性（Semi HA）

这种架构只有orc服务有高可用行，后端数据库没有高可用行

方式一 

多个orc节点使用MySQL主从中的master。orc 服务实现了高可用，但是后端数据库却没有。后端数据库是主从架构，每个orc节点不能有自己单独的后端数据库。如果后端数据库的master无法进行故障转移

方式二 

多个orc节点使用都配置为代理层的IP 。代理层后端是MySQL双主架构，并且双主架构复制规则设置为statement。

  • 代理层一直指向同一个MySQL节点，除非这个MySQL发生了故障
  • master 宕机后 orc就会通过代理层去访问另一个数据库节点。但是这个数据库节点数据可能有落后，orc会补充这些丢失 通过持续发现的特性。
  • orchestrator查询保证基于STATEMENT格式的复制不会导致重复错误，并且主主设置将始终实现一致性。
  • orchestrator即使在进行故障恢复过程中也可以对后端宕机的master进行启动（恢复将在备用master重新启动）
  • 脑裂是有可能的。 根据您的设置、物理位置、代理类型，可能有不同的orchestrator服务节点与不同的后端MySQL服务器通信。这种情况可能会导致两个orchestrator服务都认为自己是“活动的”，这两个服务都将独立运行故障转移，这将导致拓扑损坏。

三 基于共享数据库后端高可用（HA via shared backend）

完全的高可用是 通过后端数据库也具有高可用能力 实现。现有的后端数据库解决方案有：

  • Galera
  • XtraDB Cluster
  • InnoDB Cluster
  • NDB Cluster

上面的架构都要

  •  Galera/XtraDB Cluster/InnoDB Cluster 使用单写模式运行。多个orchestrator节点可能通过代理与写入节点进行通信。如果写节点发生故障，后端集群将提升另一个数据库作为写节点；由您的代理来识别并将orchestrator的流量引导新的写节点。
  •  Galera/XtraDB Cluster/InnoDB Cluster 在多写模式下运行。一个好的设置建议是将每个orchestrator节点与数据库服务器部署在同一服务器上。由于复制是同步的，因此不存在裂脑。只有一个orchestrator节点可以成为领导者，并且该领导者只会与数据库节点达成共识。

四 基于Raft协议高可用

以上介绍的三种方式都没有引入Raft共识算法。

orchestrator节点直接通过Raft共识算法进行通信。每个orchestrator节点都有自己私有的后端数据库（可以是MySQL或者sqlite）。

只有一个orchestrator节点可以成为leader，并且始终是共识？的一部分。然而，所有其他节点都是独立活动的，并且正在轮询您的拓扑。

在这种设置中

  • 数据库节点之间没有通信
  • orchestrator节点之间通信最少 
  • 与MySQL拓扑节点的通信次数是orc节点个数的倍数。一个3个节点orc 意味着被监控的MySQL集群中需要被3个独立不同的orc节点探测。
  • 建议运行为3个节点或者5个节点
  • sqlite是orc内置的 不需要在额外的安装。如果流量较大 建议使用MySQL。

要访问orc服务 ，你只能与leader角色通信。

  • 使用/api/leader-check作为代理的  HTTP 健康状况检查。
  • 或者使用具有多个orchestrator后端的orchestrator-client；orchestrator-client将找出领导者的身份并向领导者发送请求。

五 方案对比

这比较了两种高可用性部署方法的部署、行为、限制和优势：orchestrator/raft与orchestrator/[galera|xtradb cluster|innodb cluster]

我们将假设并比较：

  • 3数据中心设置（可用区可以算作数据中心）
  • 3节点 orchestrator/raft 设置
  • 3 orchestrator节点和 galera|xtradb cluster|innodb cluster多写模式（集群中的每个 MySQL 都可以接受写入）
  • 代理 可以运行 HTTP或者mysql健康检查
  • MySQL,MariaDB,Percona Server统称为MySQL。

比较orchestrator/raftsynchronous replication backend
通信每个orchestrator节点都有一个私有的后端DB；orchestrator节点通过raft协议进行通信每个orchestrator节点连接到MySQL同步复制组中的不同成员。orchestrator节点之间不进行通信。
后端数据库
 		MySQL 或 sqliteMySQL
对后端数据库的依赖如果无法访问自己的私有后端数据库，服务会出现如果无法访问自己的私有后端数据库，则服务不健康
数据库数据一致性跨数据库后端独立。可能会有所不同，但在稳定的系统上会收敛到相同的整体情况单个数据集，跨数据库后端同步复制
数据库访问千万不要直接写。只有raft节点在协调/合作时访问后端数据库。否则可能会导致不一致。读取没问题可直接访问、写入；所有orchestrator节点/客户端都会看到完全相同的图片

Leader and actions

单一Leader。只有Leader才能进行恢复。所有节点都可以进行发现（探测）和自我分析单一Leader。只有Leader才能进行发现（探测）、分析和恢复。
HTTP 访问必须只能访问领导者（可以通过代理或强制执行orchestrator-client）可以访问任何健康的节点（可以通过代理强制执行）。为了读取一致性，最好只与领导者交谈（可以通过代理或强制执行orchestrator-client）
命令行HTTP/API 访问（例如curl，jq）或orchestrator-client使用熟悉的命令行界面封装常见 HTTP/API 调用的脚本HTTP/API 和/或orchestrator-client脚本或orchestrator ...命令行调用。
安装orchestrator仅在服务节点上提供服务。orchestrator-client任何地方的脚本（需要访问 HTTP/API）。orchestrator服务节点上的服务。orchestrator-client任何地方的脚本（需要访问 HTTP/API）。orchestrator任何地方的客户端（需要访问后端数据库）
ProxyHTTP。只能将流量引导至Leader ( /api/leader-check)HTTP。必须仅将流量引导至健康节点 ( /api/status)；最好只将流量引导至Leader节点 ( /api/leader-check)
No Proxyorchestrator-client与所有后端一起使用orchestrator。orchestrator-client将引导流量至 master。orchestrator-client与所有后端一起使用orchestrator。orchestrator-client将引导流量至 master。
跨机房每个orchestrator节点（以及私有后端）可以在不同的 DC 上运行。节点间通信不多，流量低。每个orchestrator节点（以及关联的后端）可以在不同的 DC 上运行。orchestrator节点不直接通信。MySQL组复制通信频繁。流量主要与拓扑大小和轮询率呈线性关系。写入延迟。
探测orchestrator所有节点探测每个拓扑服务器每个拓扑服务器由单个活动节点探测
故障分析由所有节点独立执行仅由领导者执行（数据库是共享的，因此所有节点无论如何都会看到完全相同的图片）
故障转移仅由Leader执行仅由Leader节点执行
抵御失败的能力

如果有3个节点，1个节点允许宕机

如果有5个节点，2个节点允许宕机

如果有3个节点，1个节点允许宕机

如果有5个节点，2个节点允许宕机

节点从短暂故障中恢复节点重新加入集群，并根据更改进行更新。数据库节点重新加入集群，并根据更改进行更新。
节点从长期中断中恢复必须从健康节点克隆数据库。取决于您的 MySQL 后端实现。可能从备份进行 SST/恢复。

注意事项

以下是在两种方法之间进行选择时的注意事项：

  • 您只有一个数据中心 (DC)：选择共享数据库甚至更简单的设置
  • 您对 Galera/XtraDB Cluster/InnoDB Cluster 感到满意，并且可以自动设置和维护它们：选择共享数据库后端。
  • 您拥有高延迟跨 DC 网络：选择orchestrator/raft方案。
  • 您不想为orchestrator后端分配 MySQL 服务器：选择orchestrator/raft 和  SQLite数据库
  • 您有数千个 MySQL 集群：选择MySQL

笔记

  • 另一种同步复制设置是单个写入器的同步复制设置。这需要orchestrator节点和底层集群之间有一个额外的代理，上面没有考虑。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/103156.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

【Terraform学习】使用 Terraform 从 EC2 实例访问 S3 存储桶（Terraform-AWS最佳实战学习）

【Terraform学习】使用 Terraform 从 EC2 实例访问 S3 存储桶（Terraform-AWS最佳实战学习）

使用 Terraform 从 EC2 实例访问 S3 存储桶 实验步骤 前提条件 安装 Terraform： 地址 下载仓库代码模版 本实验代码位于 task_ec2_s3connet 文件夹中。 变量文件 variables.tf 在上面的代码中，您将声明，aws_access_key，aws_…
阅读更多...
shell 11(shell重定向输入输出)

shell 11(shell重定向输入输出)

一、标准输入输出 标准输入介绍 从键盘读取用户输入的数据，然后再把数据拿到Shell程序中使用; 标准输出介绍 Shell程序产生的数据，这些数据一般都是呈现到显示器上供用户浏览查看
阅读更多...
数字 IC 设计职位经典笔/面试题（三）

数字 IC 设计职位经典笔/面试题（三）

共100道经典笔试、面试题目（文末可全领） 1. IC 设计中同步复位与异步复位的区别？ 同步复位在时钟沿变化时，完成复位动作。异步复位不管时钟，只要复位信号满足条件，就完成复位动作。异步复位对复位信号要求…
阅读更多...
第1章：计算机网络体系结构

第1章：计算机网络体系结构

文章目录 1.1 计算机网络 概述1.概念2.组成3.功能4.分类5.性能指标1.2 计算机网络 体系结构&参考模型1.分层结构2.协议、接口、服务3.ISO/OSI模型：七层4.TCP/IP模型：四层1.1 计算机网络 概述 1.概念
阅读更多...
Arduino 入门学习笔记12 读写外置EEPROM

Arduino 入门学习笔记12 读写外置EEPROM

Arduino 入门学习笔记12 读写外置EEPROM 一、准备工作1. 外置 EEPROM 简介2. Arduino操作外置 EEPROM 流程 二、读写操作流程1. 写操作流程2. 读操作 三、示例代码 一、准备工作 1. 外置 EEPROM 简介 外置I2C接口的EEPROM是一种常用的非易失性存储器，通过I2C总线与…
阅读更多...
石油和天然气行业如何实现数字化转型和工业4.0

石油和天然气行业如何实现数字化转型和工业4.0

石油和天然气行业的数字化转型正面临着前所未有的挑战和机遇。尽管过去相对滞后，这个复杂而庞大的行业正逐渐意识到数字化的紧迫性，以应对市场变化、降低运营成本、提高效率和确保可持续性。然而，数字化转型的进程并非一帆风顺，行…
阅读更多...
echarts 之 科技感进度条

echarts 之 科技感进度条

1.图片展示 2.代码实现 /* ng qty 进度条 */ <template><div class"ngqty-progress"><div class"ngqty-info"><span>X4</span><span>50%</span></div><div :id"barNgQtyProgress index" c…
阅读更多...
【校招VIP】产品行测考点之图的推理和分析

【校招VIP】产品行测考点之图的推理和分析

考点介绍&#xff1a; 大厂产品校招笔试里经常会出现行测的考察&#xff0c;而图的推理是行测里面稍微有难度的一部分。因为时间有限&#xff0c;很多同学因为没有解题思路而丢分。 『产品行测考点之图的推理和分析』相关题目及解析内容可点击文章末尾链接查看&#xff01; 一…
阅读更多...
第 7 章 排序算法(4)(插入排序)

第 7 章 排序算法(4)(插入排序)

7.7插入排序 7.7.1插入排序法介绍: 插入式排序属于内部排序法&#xff0c;是对于欲排序的元素以插入的方式找寻该元素的适当位置&#xff0c;以达到排序的目的。 7.7.2插入排序法思想: 插入排序&#xff08;Insertion Sorting&#xff09;的基本思想是&#xff1a;把n个待排…
阅读更多...
Kaggle分类问题Titanic——Machine Learning from Disaster

Kaggle分类问题Titanic——Machine Learning from Disaster

目录 前言1 题目介绍2 数据清洗3 数据可视化分析4 模型训练5 源码 前言 这是我在大三选修课的课程设计&#xff0c;内容参考了Kaggle上高赞的代码&#xff0c;有详细批注&#xff0c;整体比较基础&#xff0c;结构相对完整&#xff0c;便于初学者学习。这个是一个分类问题&am…
阅读更多...
【C语言】动态内存管理（malloc，free，calloc，realloc）-- 详解

【C语言】动态内存管理（malloc，free，calloc，realloc）-- 详解

一、动态内存分配 定义&#xff1a;动态内存分配 (Dynamic Memory Allocation) 就是指在程序执行的过程中&#xff0c;动态地分配或者回收存储空间的分配内存的方法。动态内存分配不像数组等静态内存分配方法那样&#xff0c;需要预先分配存储空间&#xff0c;而是由系统根据程…
阅读更多...
基于微信小程序+Springboot校园二手商城系统设计和实现

基于微信小程序+Springboot校园二手商城系统设计和实现

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝30W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、目前专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3…
阅读更多...
android Junit4编写自测用例

android Junit4编写自测用例

10多年的android开发经验&#xff0c;一直以来呢&#xff0c;也没有使用过android自带的测试代码编写。说来也惭愧。今天也花了点时间稍微研究了下。还挺简单。接下来就简单的说一下。 新建工程 直接默认新建一个工程&#xff0c;就会有两个目录androidTest和test(unitTest)两…
阅读更多...
Qt+C++动力监控动画仿真SCADA上位机

Qt+C++动力监控动画仿真SCADA上位机

程序示例精选 QtC动力监控动画仿真SCADA上位机 如需安装运行环境或远程调试&#xff0c;见文章底部个人QQ名片&#xff0c;由专业技术人员远程协助&#xff01; 前言 这篇博客针对<<QtC动力监控动画仿真SCADA上位机>>编写代码&#xff0c;代码整洁&#xff0c;规则…
阅读更多...
Spring 为什么使用三级缓存解决循环依赖

Spring 为什么使用三级缓存解决循环依赖

文章目录 前言1. 什么是循环依赖1.1 互相依赖1.2 递归依赖 2. Sping中循环依赖有什么问题&#xff1f;3. 什么是三级缓存4. Spring 可以解决哪些情况的循环依赖&#xff1f; 二级缓存作用——普通循环依赖实操环节1. 实例化类A对象2. 实例化类B对象3. B对象完成创建4.继续创建A…
阅读更多...
合宙Air724UG LuatOS-Air LVGL API--对象

合宙Air724UG LuatOS-Air LVGL API--对象

对象 概念 在 LVGL 中&#xff0c;用户界面的基本构建块是对象。例如&#xff0c;按钮&#xff0c;标签&#xff0c;图像&#xff0c;列表&#xff0c;图表或文本区域。 属性 基本属性 所有对象类型都共享一些基本属性&#xff1a; Position (位置) Size (尺寸) Parent (父母…
阅读更多...
2.文章复现《热电联产系统在区域综合能源系统中的定容选址研究》（附matlab程序）

2.文章复现《热电联产系统在区域综合能源系统中的定容选址研究》（附matlab程序）

0.代码链接 1.简述 光热发电是大规模利用太阳能的新兴方式&#xff0c;其储热系 统能够调节光热电站的出力特性&#xff0c;进而缓解光热电站并网带来的火电机组调峰问题。合理配置光热电站储热容量&#xff0c;能够 有效降低火电机组调峰成本。该文提出一种光热电站储热容 量配…
阅读更多...
mysql-sql性能分析工具

mysql-sql性能分析工具

一、sql执行频率 MySQL 客户端连接成功后&#xff0c;通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令&#xff0c;可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次&#xff1a; -- session 是查看当前会话 ; -- global 是查询全…
阅读更多...
异地机房容灾备份方案，异地容灾备份方式有哪些

异地机房容灾备份方案，异地容灾备份方式有哪些

任何时候&#xff0c;我们都不能避免自然灾害、硬件问题、黑客攻击等事故。这些事情可能会导致数据中心的偏瘫&#xff0c;甚至影响整个业务的正常使用。因此&#xff0c; 机房容灾备份计划已成为确保业务连续性的关键对策。 一、异地机房容灾备份方案是什么&#xff1f; 国外…
阅读更多...
运维高级学习--Docker（二）

运维高级学习--Docker（二）

1、使用mysql:5.6和 owncloud 镜像&#xff0c;构建一个个人网盘。 #拉取mysql5.6和owncloud镜像 [rootlocalhost ~]# docker pull mysql:5.6 [rootlocalhost ~]# docker pull owncloud [rootlocalhost ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED …
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发