随着NFT和元宇宙的流行逐渐消退，人工智能已成为技术领域的新热词。ChatGPT及其替代品在互联网上蓬勃发展，帮助用户轻松完成日常任务。很多文章都介绍了如何开始制作类似ChatGPT的聊天机器人以及如何在任何浏览器中使用Bing AI等指南。但是，如果您是Linux用户，并且想将这个AI聊天机器人的智慧带到您的系统中，那么ShellGPT就是解决方案。它将ChatGPT的强大功能直接带到您的Linux终端中。ShellGPT为您提供答案、智能建议，并为您编写命令和代码，帮助您高效地导航命令行。本文将向您展示如何安装ShellGPT命令行工具，并在Linux命令行中使用类似于ChatGPT的AI机器人。

在Linux终端中运行ChatGPT（2023）

ShellGPT 是什么?

由法尔霍德·萨迪科夫（以及其他两位贡献者埃里克和洛伊克·科伊尔）开发的ShellGPT是ChatGPT的命令行版本，它使用户能够在Linux终端中与AI聊天机器人互动。它基于OpenAI的GPT大型语言模型（在此处阅读有关OpenAI新GPT-4模型的更多信息）。

ShellGPT可以提供智能建议和推荐，甚至可以根据您的文本输入执行Shell命令。它还可以从您的互动中学习，并随着时间的推移变得更加准确。有了这个ChatGPT工具内置在命令行中，用户无需输入长命令或记住复杂的Linux终端命令。他们可以节省宝贵的时间，同时最小化错误，让ChatGPT为他们执行一些琐碎的工作。

在Linux CLI中安装ChatGPT的前提条件

在您可以在Linux系统上安装ShellGPT之前，需要满足以下一些先决条件。这些工具并不太复杂，可以通过一些简单的命令进行安装。

1、安装Python

Python 是一种不可或缺的工具，和许多其他的 Linux 工具和库一样，ShellGPT（ChatGPT 的命令行版本）也是基于 Python 构建的。实际上，ChatGPT 也是使用 Python 和其他语言构建的。通常情况下，Python 已经预装在大多数最新的 Linux 发行版中。因此，首先使用以下命令检查你的 Linux 电脑上已安装的 Python 版本

python3 --version

如果以上命令输出了任何错误，那么就意味着你的系统尚未安装 Python，或者已安装不再使用的 Python2.7 版本。这时，你可以参考网上提供的 Linux 平台下 Python 安装指南。

2、安装 Pip 包管理器

Pip 是一个跨平台的 Python 包管理器，它有助于管理各种 Python 包和库，这些包和库是将 ChatGPT 引入 Linux 系统所必需的。你可以使用一个单一的命令来安装、升级和卸载所需的包。通常情况下，Pip 已经随 Python 预装在大多数 Linux 发行版中，但如果没有安装，你可以使用以下命令进行安装：

3、安装 Venv 模块

虽然 ShellGPT 或 ChatGPT 并不一定需要此模块，但我们建议你安装它以在 Linux 中创建一个隔离的虚拟环境，以避免与其他库发生冲突。安装任何库或包都会安装许多后台依赖项，这些依赖项可能会干扰其他库。为一个项目创建虚拟环境需要 "venv" 模块，可以使用以下命令进行安装：

sudo apt install python3-venv

在 Linux 终端中设置 ShellGPT 来使用 ChatGPT

我们将安装 ShellGPT 在你的 Linux 电脑上的指南分为四个不同的部分，以便你更容易理解。让我们从设置环境开始，然后获取 OpenAI API 密钥，并在终端中安装聊天机器人。

设置环境

现在你已经安装好所需的依赖项，让我们按照以下步骤创建环境，以便从你的 Linux 终端访问 ChatGPT：

首先，从应用程序菜单中打开终端或使用“Ctrl + Alt + T”键盘快捷键。
现在，使用下面的命令创建一个新目录，并保持所有文件的组织结构。

mkdir <your_directory_name>

例如，我们使用以下命令创建了一个名为“commandline-chatgpt”的新目录：

mkdir commandline-chatgpt

3、然后，使用“更改目录”命令切换到刚创建的新目录：

cd <new_directory_name>

以下是一个示例，我们已经切换到了 commandline-chatgpt 目录，在这里我们将创建环境以在 Linux 终端中使用 ChatGPT：

cd commandline-chatgpt

4、现在，使用以下命令使用 venv 模块创建虚拟环境。我们使用“chatgpt_cli”作为虚拟环境的名称。

python3 -m venv <virtual_environment_name>

python3 -m venv chatgpt_cli

刚刚创建的虚拟环境默认处于未激活状态。要激活该环境，请使用以下命令：

source <virtual_environment_name>/bin/activate

执行上述命令后，命令行提示符将会显示虚拟环境的名称，格式如下：

(<virtual_environment_name>)<username>@<system_name>

正如您在下面的图像中所看到的，执行上述命令后，默认的Linux shell提示符已更改为“(chatgpt_cli) remote2@remotehost”。

获取您的 OpenAI API 密钥

关于如何获取 OpenAI API 就不在这里详细介绍了，很多相关的文章都有相关的介绍，拿到密钥后，请使用下面的命令为该 API 密钥创建一个环境变量。在 Linux 中，您可以使用 "export" 命令创建环境变量。请使用您在 Linux 终端中生成的实际 API 密钥替换占位符 "<your_OpenAI_API_key_here>"。这将用于使用 ChatGPT。

export OPENAI_API_KEY=<your_OpenAI_API_key_here>

使用 "env" 命令列出环境变量以验证其是否设置成功：

env

此变量仅在当前会话中暂时存储。为了永久存储 API 密钥，请使用您选择的文本编辑器打开 ".bashrc" 文件并在文件末尾添加该变量。

export OPENAI_API_KEY=<your_OpenAI_API_key_here>

添加 OpenAI API 密钥后，请保存文件并退出文本编辑器。现在，运行此命令以使更改生效：

source .bashrc

最后，使用 "env" 命令验证更改是否生效：

env

安装 ShellGPT

完成环境设置后，您现在可以在 Linux 中安装命令行版本的 ChatGPT。如果您在虚拟环境中安装它，则需要省略 "--user" 标志。现在，请使用以下命令在您的计算机上安装 ShellGPT：

pip3 install shell-gpt --user

ShellGPT：语法和选项

现在您已经安装了 ShellGPT，肯定迫切的希望用它完成各种任务。但在此之前，让我们来看看语法和一些选项，以便在输出时让它们更加有趣。多个任务使用 ShellGPT 非常容易，这要归功于其简单明了的语法：

sgpt <options> <input_query>

您可以使用 ShellGPT (sgpt) 聊天机器人的一些选项，其中包括：

选项	描述
--temperature	改变输出的随机性
--top-probablity	仅限于最有可能的词汇或单词
--chat	用于与人进行对话
--shell	用于将 shell 命令作为输出
--execute	执行从 --shell 选项接收到的命令作为输出
--code	用于将代码作为输出

如何在 Linux 终端中使用 ChatGPT（示例）

1、使用ShellGPT查询

您可以将ShellGPT用作任何类型查询的搜索引擎。由于它是一个AI聊天机器人，因此您可以获得更类似人类答案的结果，而不是像大多数搜索引擎那样得到一系列排名靠前的网页。使用ShellGPT获取问题答案的语法如下：

sgpt "<your_query>"

例如，如果您需要知道太阳的质量，请使用以下命令：

sgpt "mass of sun"

您会在终端上看到一个漂亮的动画，ShellGPT 尝试获取响应。我们收到的响应在下面被突出显示。根据模型的训练，您可能会得到类似的回复。

The mass of the Sun is approximately 1.989 x 10^30 kilograms.

2、ChatGPT聊天机器人模式

如果你曾经使用ChatGPT进行聊天，你一定会感觉到它的回答不亚于人类。现在，借助ShellGPT，你甚至可以在Linux终端中使用ChatGPT进行聊天。只需使用--chat选项，后跟一个唯一的会话名称和一个提示即可。

sgpt --chat <unique_chat_session_name> <input_prompt>

例如，如果你想让 ChatGPT 给你讲个笑话，使用这个命令：

sgpt --chat joke "can you tell me a joke?"

运行上述命令后，您将获得以下结果作为输出：

Sure, here's one:Why couldn't the bicycle stand up by itself?Because it was two-tired!

3.生成代码

您甚至可以使用基于 CLI 的 ChatGPT 工具来解决编码问题或生成代码片段。只需使用 --code 标志为您的提示生成代码，如下所示：

sgpt --code "<input_prompt>"

例如，如果您想使用 python 解决经典的 Fizz Buzz 问题，请使用以下提示：

延伸阅读：什么是 Fizz Buzz 问题？

Fizz Buzz 是一道经典的面试题，其规则如下：

从 1 开始数数，当数到 3 的倍数时，说“Fizz”代替这个数；当数到 5 的倍数时，说“Buzz”代替这个数；当数到既是 3 又是 5 的倍数时，说“FizzBuzz”代替这个数。

sgpt --code "Solve classic fizz buzz problem using Python"

ChatGPT 将快速为您提供输出，然后您可以将其粘贴到代码编辑器中并进行测试：

for i in range(1, 101):if i % 3 == 0 and i % 5 == 0:print("FizzBuzz")elif i % 3 == 0:print("Fizz")elif i % 5 == 0:print("Buzz")else:print(i)

4.生成Shell命令

虽然终端可以成为执行复杂命令和自动执行任务的强大工具，但新手用户有时可能难以记住各种 Linux 命令的语法和选项。在命令行中使用 ChatGPT，您不仅可以获得 Linux 命令的语法，还可以获得具有所需参数和选项的确切命令。只需将 --shell 标志用作：

sgpt --shell "<input_prompt>"

例如，如果需要对当前目录下的所有文件设置只读权限，使用命令：

sgpt --shell "Make all files in the current directory read-only"

正如预期的那样，ChatGPT 将其作为输出传递并返回：

chmod -R a-w .

此外，如果同时使用 --execute 和 --shell 标志，您甚至可以直接执行生成的 shell 命令。至于上面的例子，语法如下：

sgpt --shell --execute "make all files in current directory read-only"

你将获得以下输出：

chmod -R a-w .
Execute shell command? [y/N]: y

结束

所以，ShellGPT 将 ChatGPT 的强大功能带入您的 Linux 终端。它不仅使得命令行的操作对于初学者和经验丰富的用户都更加简单，而且还带来了额外的功能。正如我们上面提到的，它会随着时间的推移变得越来越有用，因为它被设计成能够从用户那里学习。但请记住，不要与任何类型的 AI 模型共享任何敏感信息或数据，特别是来自您公司的专有代码。话虽如此，请在下面的评论中让我们知道您对这个 AI 命令行工具的看法。

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