什么是Pytest Fixtures作用域及如何为Pytest Fixtures设置合适的作用域

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在自动化测试中,重要的不是工具

编写重复代码很可能是你最不乐意做的事情之一。至少对我来说是这样。

在一个全力追求时间、成本和资源利用效率的世界里,“少即是多”。

我们如何将同样的理念应用于单元测试呢?

在进行单元测试时,我们常常需要在各个单元测试中重复使用一些资源,比如输入数据、数据库连接、共享对象等等。

Pytest Fixtures是编写模块化且可复用测试的有力工具。

允许你定义一些函数,为测试提供数据或资源,这样就无需在每个测试函数中重复编写设置和清理代码。

这能节省大量时间,还能让测试更具可读性、更易于维护,运行速度也更快。

Fixtures固然不错,但状态管理以及设置和清理环节又该如何处理呢?

难道要多次启动和停止数据库连接吗?重置身份验证 cookie 又该怎么办呢?

Pytest Fixtures作用域控制着在测试会话期间Fixtures的设置和清理频率。

在本文中,我们将深入探究 Pytest Fixtures作用域这一领域,揭示其重要性,并介绍革新测试方法的途径。

我们将通过一个实际示例来探索各种作用域,让你透彻理解其工作原理,以及如何利用Fixtures的强大功能。

你不仅将提升测试套件的可靠性,还将优化整个开发流程。

关于 Pytest Fixtures‍‍‍‍‍

由于我们在系列文章中的另一篇文章中已经深入探讨过 Pytest Fixtures,这里我们将做一个简要概述。

想象一下,你正在测试一段需要数据库连接或特定配置的代码。

你无需在每个测试中重复编写代码,而是可以创建一个 Pytest Fixtures,一次性处理这个设置,并在所有测试中共享。

这不仅减少了冗余,还确保了一致的测试条件。

你可以在一个中心位置定义Fixtures,并在多个测试文件中使用它们,从而维持统一的测试环境。

我们将使用 conftest.py 来定义Fixtures,所以如果你不熟悉它,我强烈建议你查看一下系列文章中的关于 Pytest Conftest 的文章。

目标

在本教程结束时,你应该:

  • 深入理解 Pytest Fixtures,并知道如何利用它们编写健壮、简洁、可读且可维护的单元测试。

  • 学习并理解 Pytest Fixtures作用域,能够运用它们优化你的测试套件。

有了这些想法,让我们深入探讨。

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