人工智能之读懂CNN卷积神经网络

通过往期文章的分享,我们了解了神经网络的结构,一般分为输入层,隐藏层,输出层

TensorFlow神经网络
那什么是卷积神经网络那,这就要我们追溯一下人类识别图像的原理
人类的视觉原理如下:从原始信号摄入开始(瞳孔摄入像素 Pixels),接着做初步处理(大脑皮层某些细胞发现边缘和方向),然后抽象(大脑判定,眼前的物体的形状,是圆形的),然后进一步抽象(大脑进一步判定该物体是只气球)。下面是人脑进行人脸识别的一个示例:

人类识别图形原理
对于不同的物体,人类视觉也是通过这样逐层分级,来进行认知的:

我们可以看到,在最底层特征基本上是类似的,就是各种边缘,越往上,

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