今天的技术干货由 ChatGPT 买单了~~

ChatGPT 技术最近有多火就不用再介绍了吧,连超级大佬都说了 ChatGPT 这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇

这种机遇当然不能错过,使用得当那就像玄幻小说里的男主角开了挂一样,用来做快速查询、资料搜集、辅助学习相当不错,前提是用对了提示词关键字,难怪吴恩达都开了一门课程讲如何构造 Prompt 。

接下来就由 ChatGPT 提供今天的技术干货,我问了几个关键字,这是它的解答,各位看官评判一下回答的可还行?

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如何降低 WebRTC 的延迟 ?

ChatGPT 回答:

WebRTC 是一种实时通信技术,用于在浏览器之间进行低延迟的音视频通信。要降低 WebRTC 的延迟,可以尝试以下方法:

选择合适的编解码器:选择低复杂度、低延迟的编解码器,如 VP8 或 H.264,可以降低编解码过程中的延迟。

优化网络连接:确保网络连接稳定且带宽充足。可以使用 WebRTC 的统计 API 来监控网络状况,根据实际情况调整传输速率、分辨率等参数。

使用 TURN 服务器:在某些网络环境下,直接的 P2P 连接可能无法建立或者延迟较高。使用 TURN 服务器可以帮助绕过防火墙,提高连接成功率和降低延迟。

降低分辨率和帧率:降低视频分辨率和帧率可以减少数据量,从而降低延迟。但请注意,这可能会降低视频质量。

启用 Jitter Buffer:Jitter Buffer 可以缓存接收到的数据包,以便在固定的时间间隔内播放,从而减少延迟波动。

使用前向纠错(FEC)和自动重传(ARQ):FEC 可以在不增加延迟的情况下纠正丢失的数据包,而 ARQ 可以在增加一定延迟的情况下请求重传丢失的数据包。根据实际需求选择合适的策略。

优化应用程序性能:确保浏览器和操作系统的性能足够高,以便快速处理音视频数据。可以考虑使用 Web Workers 或其他并行处理技术来提高性能。

选择合适的传输协议:WebRTC 支持多种传输协议,如 UDP、TCP 和 SCTP。选择合适的传输协议可以降低延迟。通常情况下,UDP 是首选,因为它提供了最低的延迟。

实时调整传输参数:根据网络状况和设备性能实时调整传输参数,如速率、分辨率等,以保持低延迟和高质量的通信。

使用最新的 WebRTC 技术:随着 WebRTC 技术的发展,新的优化方法和功能不断出现。保持关注并使用最新的技术可以帮助降低延迟。

Android 如何使用 OES 纹理 ?

OES(OpenGL ES)纹理是一种特殊类型的纹理,用于在 Android 平台上高效地处理外部图像,例如摄像头预览帧或视频解码帧。使用 OES 纹理可以避免不必要的数据拷贝和格式转换,从而提高性能。以下是在 Android 上使用 OES 纹理的基本步骤:

  1. 导入所需的库:

import android.graphics.SurfaceTexture;
import android.opengl.GLES11Ext;
import android.opengl.GLES20;
  1. 创建 OES 纹理:

private int createOESTexture() {int[] textures = new int[1];GLES20.glGenTextures(1, textures, 0);int textureId = textures[0];GLES20.glBindTexture(GLES11Ext.GL_TEXTURE_EXTERNAL_OES, textureId);GLES20.glTexParameterf(GLES11Ext.GL_TEXTURE_EXTERNAL_OES, GLES20.GL_TEXTURE_MIN_FILTER, GLES20.GL_LINEAR);GLES20.glTexParameterf(GLES11Ext.GL_TEXTURE_EXTERNAL_OES, GLES20.GL_TEXTURE_MAG_FILTER, GLES20.GL_LINEAR);GLES20.glTexParameteri(GLES11Ext.GL_TEXTURE_EXTERNAL_OES, GLES20.GL_TEXTURE_WRAP_S, GLES20.GL_CLAMP_TO_EDGE);GLES20.glTexParameteri(GLES11Ext.GL_TEXTURE_EXTERNAL_OES, GLES20.GL_TEXTURE_WRAP_T, GLES20.GL_CLAMP_TO_EDGE);return textureId;
}
  1. 创建 SurfaceTexture 对象:

int oesTextureId = createOESTexture();
SurfaceTexture surfaceTexture = new SurfaceTexture(oesTextureId);
  1. 将 SurfaceTexture 与摄像头或视频解码器关联:

对于摄像头:

Camera camera = Camera.open();
camera.setPreviewTexture(surfaceTexture);
camera.startPreview();

对于视频解码器:

MediaCodec decoder = MediaCodec.createDecoderByType(MIME_TYPE);
decoder.configure(format, null, null, 0);
decoder.setSurface(new Surface(surfaceTexture));
decoder.start();
  1. 在 OpenGL ES 着色器中使用 OES 纹理:

顶点着色器(vertex shader):

attribute vec4 aPosition;
attribute vec4 aTexCoord;
varying vec2 vTexCoord;
void main() {gl_Position = aPosition;vTexCoord = aTexCoord.xy;
}

片段着色器(fragment shader):

#extension GL_OES_EGL_image_external : require
precision mediump float;
uniform samplerExternalOES sTexture;
varying vec2 vTexCoord;
void main() {gl_FragColor = texture2D(sTexture, vTexCoord);
}
  1. 更新 SurfaceTexture 中的图像:

在渲染循环中,使用 updateTexImage() 方法更新 SurfaceTexture 中的图像:

surfaceTexture.updateTexImage();
  1. 绘制 OES 纹理:使用 GLES20.glDrawArrays() 或 GLES20.glDrawElements() 方法绘制 OES 纹理。

通过以上步骤,您可以在 Android 上使用 OES 纹理处理摄像头预览帧或视频解码帧。请注意,这里的代码仅作为示例,您可能需要根据实际需求进行调整。

3D 场景如何渲染半透明物体?

ChatGPT 回答:

在3D场景中,渲染半透明物体的方法与2D场景类似,需要正确设置混合(Blending)参数。混合是指将不同颜色的像素按照一定的比例进行混合,从而产生新的颜色。在渲染半透明物体时,需要将物体的颜色和不透明度进行混合,从而产生半透明的效果。

在3D场景中,需要使用以下函数设置混合参数:

glEnable(GL_BLEND);
glBlendFunc(GL_SRC_ALPHA, GL_ONE_MINUS_SRC_ALPHA);

该代码片段将混合功能启用,并将混合函数设置为GL_SRC_ALPHA/GL_ONE_MINUS_SRC_ALPHA混合函数。具体的混合参数设置可以根据实际情况进行调整,以满足不同的渲染需求。

与2D场景类似,渲染半透明物体时还需要按照从后往前的顺序进行渲染,以保证混合的正确性。此外,在渲染半透明物体时还需要考虑深度测试(Depth Testing)的影响。深度测试是指在渲染3D场景时,根据物体的深度(Z轴坐标)进行遮挡和剔除,以避免远处的物体遮挡近处的物体。在渲染半透明物体时,深度测试会导致物体的混合效果不正确,因为深度测试会遮挡掉部分半透明物体,从而影响混合的结果。

为了解决这个问题,需要关闭深度测试(glDisable(GL_DEPTH_TEST)),并按照从后往前的顺序进行渲染。这样可以保证混合的正确性,同时避免深度测试对渲染结果的影响。

在渲染半透明物体时,还需要注意以下几点:

  1. 尽量减少半透明物体的数量,以避免过多的混合计算影响性能。

  2. 根据物体的不透明度设置不同的混合参数,以提高渲染效率和视觉效果。

  3. 在混合计算时,可以使用预乘(Pre-multiplied)颜色值,以避免计算量的增加和混合效果不正确的问题。

  4. 在使用透明纹理(Transparent Texture)时,需要将纹理的Alpha通道与物体的不透明度进行混合计算,以产生正确的半透明效果。

  5. 在使用多重采样(Multisampling)技术时,需要正确设置混合参数和渲染顺序,以避免混合计算错误。

总之,在渲染半透明物体时,需要根据实际情况进行混合参数和渲染顺序的设置,以保证渲染效果和性能的平衡。

还要问吗?

本来还要继续问下去的,想想还是算了吧,越问越觉得自己离失业也不远了,要是哪天 AI 能背锅了,替代程序员就指日可待b6f39584f741548089cc0cc27b2e1333.png9afbf75cd2331ab8af6331c9d35977b5.pnga4438fd320e30fe62030e67b90b1988c.png~~~

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