监控 -- linux中的一些系统性能状态指令、Prometheus

目录

    • 监控
      • 查看性能相关命令
      • Prometheus
        • 1、安装和配置
        • 2、将 NFS服务器和LB服务器作为exporter采集数据
        • 3、在prometheus server里添加安装exporter程序的服务器
      • grafana出图工具

监控

监控的目的是获取数据，通过数据分析了解机器是否正常运行

查看性能相关命令

  • 查看cpu详细信息： lscpu 、 cat /proc/cpuinfo

  • 查看CPU使用率： top （一行一个进程，默认以CPU使用率排序）

    %Cpu(s):  0.2 us,  0.3 sy,  0.0 ni, 99.5 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st

    当mysqld进程进行读写操作大多时候，调用系统调用如read()、write()、fork()等，系统调用就是操作系统给其他应用程序的接口，也就是实现某个功能的程序

    • us：用户空间（User Space）CPU使用率，表示用户进程所占用的CPU时间百分比。
    • sy：系统空间（System Space）CPU使用率，表示内核进程所占用的CPU时间百分比。
    • ni：nice值（Nice Value）CPU使用率，表示以较低优先级运行的进程所占用的CPU时间百分比。
    • id：空闲（Idle）CPU时间百分比，表示CPU处于空闲状态的时间百分比。
    • wa：等待（Wait）CPU时间百分比，表示CPU等待I/O操作完成的时间百分比。
    • hi：硬中断（Hardware Interrupt）CPU时间百分比，表示处理硬件中断的时间百分比。
    • si：软中断（Software Interrupt）CPU时间百分比，表示处理软件中断的时间百分比。
    • st：偷取（Steal）CPU时间百分比，表示虚拟机（如果在虚拟化环境中运行）被物理主机偷取的CPU时间百分比。

    top交互命令：
    在这里插入图片描述

    htop 命令：

    yum install epel-release -y
yum install htopz

    在top命令的输出中看到系统的负载平均值：

    top - 10:13:26 up 19:20,  2 users,  load average: 0.00, 0.02, 0.05

    Load Average 显示在 load average: 后面的三个数字，分别是 1 分钟、5 分钟和 15 分钟的平均负载
    系统平均负载是指过去的1分钟，5分钟，15分钟处于可运行或就绪或阻塞或不可中断的进程的平均数量
    假如系统有n个核心，这个平均数量超过n就说明系统比较繁忙了，但如果不超过5n就说明还没有达到最忙的时候

  • 查看内存使用情况 free -m ,默认以kb为单位，接-m以M为单位

    [root@lb-2 keepalived]# free -mtotal        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           1819         240        1270           9         308        1419
Swap:          2047           0        2047

    • Men ：物理内存，即内存条的大小

    • Swap ：交换分区的内存大小，交换分区是从磁盘里划分出来的一块空间临时做内存使用的，当物理内存不足的时候，将不活跃的进程交换到swap分区里。但由于交换分区速度慢，尽量不使用

      [root@lb-2 keepalived]# cat /proc/sys/vm/swappiness 
30
# 当物理内存只剩下30%的时候，开始使用交换分区，临时修改为0%
echo 0 >/proc/sys/vm/swappiness

    • total：物理内存的总量

    • used：已用内存的总量。已用内存是当前被系统和应用程序使用的内存。

    • free：可用内存的总量。可用内存是当前未被使用的内存，可以用于新的进程和应用程序。

    • shared：共享内存的总量。共享内存是被多个进程共享的内存区域。在这里，共享内存为9 MB。

    • buff/cache：用于缓存的内存总量。这包括用于文件系统缓存和磁盘I/O缓存的内存。buff：内存的数据读取到磁盘的时候，先写到buffer里，等buffer满了再写到磁盘，减少IO读写次数。cache：磁盘的数据读取到内存的时候，先写在cache里，提升速度。

    • available：下一个进程可用内存的估计总量。这是系统根据当前内存使用情况和缓存来估计的可用内存量。
      available = free + buff/cache里的未使用完的空间

  • 查看网络流量： dstat 、 iptraf 、 glances

    • dstat

      [root@lb-2 keepalived]# dstatYou did not select any stats, using -cdngy by default.
----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system--
usr sys idl wai hiq siq| read  writ| recv  send|  in   out | int   csw 0   0 100   0   0   0|4124B 1644B|   0     0 |   0     0 | 101   134 1   1  99   0   0   0|   0     0 | 180B 1024B|   0     0 | 139   161 0   1  99   0   0   0|   0     0 | 120B  398B|   0     0 | 141   174 1   1  99   0   0   0|   0     0 | 120B  398B|   0     0 | 121   145 [root@lb-2 keepalived]# dstat -N ens33
You did not select any stats, using -cdngy by default.
----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/ens33- ---paging-- ---system--
usr sys idl wai hiq siq| read  writ| recv  send|  in   out | int   csw 0   0 100   0   0   0|4122B 1692B|   0     0 |   0     0 | 101   134 0   0  99   0   0   0|   0     0 | 120B  878B|   0     0 | 123   157 0   0 100   0   0   0|   0     0 | 120B  398B|   0     0 | 132   160 [root@lb-2 keepalived]# dstat -N ens33,total -am
----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/ens33---net/total- ---paging-- ---system-- ------memory-usage-----
usr sys idl wai hiq siq| read  writ| recv  send: recv  send|  in   out | int   csw | used  buff  cach  free0   0 100   0   0   0|4113B 1695B|   0     0 :   0     0 |   0     0 | 101   134 | 309M 2108k  306M 1202M0   0 100   0   0   0|   0     0 | 120B 1214B: 120B 1214B|   0     0 | 125   157 | 310M 2108k  306M 1201M1   1  99   0   0   0|   0     0 | 120B  534B: 120B  534B|   0     0 | 123   155 | 310M 2108k  306M 1201M

    • glances

    • iftop

    • iptraf ：也可以抓包

    • nethogs

Prometheus

Prometheus：开源的监控软件

其他监控软件：
cacti：仙人掌。出图比较好
nagios：监控脚本多
zabbix：集合cacti和nagios的优点
openfalcon：小米公司开元的监控软件

组件：
1、tsdb：时序数据库time series database。
2、http server：web服务
3、push gateway：中间件（代理）
4、altermanager：告警软件
5、exporter：收集数据，采集数据

出图工具：grafana – 展示数据

1、安装和配置

  1. 在监控服务器（192.168.232.166）上编译安装

    首先在官网上下载源码包https://prometheus.io/download/
    在这里插入图片描述

    将下载好的源码包传到监控服务器，解压
    在这里插入图片描述

  2. 临时和永久修改PATH变量，添加prometheus路径

    PATH=/prom/prometheus:$PATH
[root@prometheus prometheus]# cat /root/.bashrc
# .bashrc# User specific aliases and functionsalias rm='rm -i'
alias cp='cp -i'
alias mv='mv -i'# Source global definitions
if [ -f /etc/bashrc ]; then. /etc/bashrc
fi
PATH=/prom/prometheus:$PATH    # 添加的信息

  3. 启动prometheus服务，并让他在后台运行，不受到终端关闭的影响（Prometheus监听9090端口）

    nohup prometheus --config.file=/prom/prometheus/prometheus.yml &

  4. 关闭防火墙，并设置永久关闭。然后就可以在服务器上输入192.168.232.166:9090看到监控页面了

    service firewalld stop
systemctl disable firewalld

  5. 将源码二进制安装的Prometheus配置成一个服务，便于管理

    [root@prometheus prometheus]# cat /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=prometheus
[Service]
ExecStart=/prom/prometheus/prometheus --config.file=/prom/prometheus/prometheus.yml
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
KillMode=process
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target# 重新加载systemd相关的服务
[root@prometheus prometheus]# systemctl daemon-reload

    将之前使用nohup方式启动的Prometheus服务杀死，再使用以下命令开启

    service prometheus start

容器安装prometheus：

docker run -d -p 9090:9090 --name sc-prom-1 prom/prometheus

2、将 NFS服务器和LB服务器作为exporter采集数据

  1. 在官网上下载node节点源码包，解压
    在这里插入图片描述

    tar xf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-1.6.1.linux-amd64 /node_exporter
cd /node_exporter/

  2. 修改PATH变量

    PATH=/node_exporter/:$PATH[root@lb node_exporter]# cat /root/.bashrc
# .bashrc# User specific aliases and functionsalias rm='rm -i'
alias cp='cp -i'
alias mv='mv -i'# Source global definitions
if [ -f /etc/bashrc ]; then. /etc/bashrc
fi
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/usr/local/scnginx99/sbin:/usr/local/scnginx99/sbin
PATH=/node_exporter/:$PATH

  3. 启动exporter服务，并让他在后台运行，不受到终端关闭的影响（自定义exporter监听8090端口）

    nohup node_exporter --web.listen-address 0.0.0.0:8090 &

  4. 在浏览器上访问node节点上的metrics（指标）

    http://192.168.232.164:8090/metrics

3、在prometheus server里添加安装exporter程序的服务器

[root@prometheus prometheus]# pwd
/prom/prometheus
[root@prometheus prometheus]# cat prometheus.yml# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: "prometheus"static_configs:- targets: ["localhost:9090"]- job_name: "LB1"static_configs:- targets: ["192.168.232.161:8090"]- job_name: "LB2"static_configs:- targets: ["192.168.232.165:8090"]- job_name: "NFS"static_configs:- targets: ["192.168.232.164:8090"]

修改完之后记得重启服务

然后再去浏览器查看监控页面，就可以看到LB和NFS的相关信息了
在这里插入图片描述

grafana出图工具

  1. 将grafana和prometheus安装在一台机器上

    官网https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-10.1.1-1.x86_64.rpm下载rpm包，传入prometheus服务器中

    [root@prometheus grafana]# ls
grafana-enterprise-10.1.1-1.x86_64.rpm
[root@prometheus grafana]# yum install grafana-enterprise-10.1.1-1.x86_64.rpm service grafana-server start
systemctl enable grafana-server

    grafana监听3000端口

    可以在浏览器上访问，用户和密码都为 admin

  2. 配置prometheus的数据源，导入模版
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    这里输入Prometheus的IP地址和端口号
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    导入出图模版
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

好模版编号：1860、8919

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