写在最前面的话
哈喽,宝子们,今天给大家带来的是MySql数据库的CRUD(增删改查),CRUD是数据库非常基础的部分,也是后端开发日常工作中最主要的一项工作,接下来让我们一起进入学习吧,感谢大家的支持!喜欢的话可以三连哦~~~
目录
一、新增(Create)
1、普通插入
2、指定列插入
3、多行插入
4、拓展知识
二、查询(Retrieve)
1、全列查询
2、指定列查询
3、查询字段为表达式
4、别名
5、去重(DISTINCT)
6、排序(ORDER BY)
针对表达式进行排序
指定多个列进行排序
7、条件查询(WHERE)
比较运算符
逻辑运算符
学习案例
基本查询
AND与OR查询
范围查询
模糊查询
8、分页查询:LIMIT
三、修改(Update)
1、单列修改
2、多列修改
四、删除(Delete)
一、新增(Create)
1、普通插入
语法:
insert into 表名 values(值,值...);--此处的值要与列的个数与类型匹配
执行上述SQL语句后,运行结果如下所示:
2、指定列插入
语法:
insert into 表名(列名,列名...) values(值,值...);
执行上述SQL语句后,运行结果如下所示:
3、多行插入
语法:
insert into 表名 values(值,值...),(值,值...),...;
执行上述SQL语句后,运行结果如下所示:
当多行需要数据插入的时候,多行插入相比于单行插入在速度上要快上许多,为什么这么说呢?因为我们mysql是一个客户端服务器结构的程序,当三行数据执行单行插入的时候就进行了三次网络交互,但是当三行数据执行多行插入的时候只进行了一次网络交互,因此多行插入速度更快。
三次网络交互:
一次网络交互:
4、拓展知识
时间日期如何插入? (以datetime类型为例)
二、查询(Retrieve)
先构造一张数据表:
-- 创建考试成绩表
DROP TABLE IF EXISTS exam_result;
CREATE TABLE exam_result (id INT,name VARCHAR(20),chinese DECIMAL(3,1),math DECIMAL(3,1),english DECIMAL(3,1)
);-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES(1,'唐三藏', 67, 98, 56),(2,'孙悟空', 87.5, 78, 77),(3,'猪悟能', 88, 98, 90),(4,'曹孟德', 82, 84, 67),(5,'刘玄德', 55.5, 85, 45),(6,'孙权', 70, 73, 78.5),(7,'宋公明', 75, 65, 30);
1、全列查询
把表中所有的行和列都查询出来。
语法:
selecr * from 表名--*表示“通配符”,可以代指所有的列
执行上述SQL语句后,运行结果如下所示:
2、指定列查询
一个表的列数可能是非常多的,某个场景的操作下,只需要关注其中几个列。
语法:
select 列名,列名... from 表名;
执行上述SQL语句后,运行结果如下所示:
3、查询字段为表达式
一边查询,一边进行计算。在查询的时候写做由列名构成的表达式,把这一列中所有的行都代入到表达式中参与运算(此处运算数据是临时数据)。
例如:想查询所有同学数学成绩都-10分的效果
select name,math-10 from exam_result;
执行上述SQL语句后,运行结果如下所示:
例如:计算每个同学的总成绩
select name,chinese+math+english from exam_result;
执行上述SQL语句后,运行结果如下所示:
综上,SQL在查询的时候,可以进行一些简单的统计操作。
4、别名
查询的时候给列/表达式指定别名(也可以给表指定别名)。
语法:
select 表达式 as 别名 from 表名 (as 别名);
执行上述SQL语句后,运行结果如下所示:
5、去重(DISTINCT)
引用distinct修饰某个列/多个列,值相同的行只保留一个。
用例:
--去重前:
select name,distinct math from exam_result;
--去重后:
select distinct name,distinct math from exam_result;
执行上述SQL语句后,运行结果如下所示:
6、排序(ORDER BY)
查询的时候使用order by修饰列把行进行排序。
语法:
select 列名 from 表名 order by 列名 asc/desc;
注意:asc为升序,desc为降序,默认升序。
执行上述SQL语句后,运行结果如下所示:
针对表达式进行排序
select name,chinese+math+english as total from exam_result order by total asc;
执行上述SQL语句后,运行结果如下所示:
指定多个列进行排序
select * from exam_result order by math,chinese asc;
执行上述SQL语句后,运行结果如下所示:
order by指定的列,如果你select的时候没有把这一列查出来,也不影响使用排序
测试用例:
select name,math from exam_result order by chinese asc;
执行上述SQL语句后,运行结果如下所示:
修改测试用例:
select name,math,chinese from exam_result order by chinese asc;
执行上述SQL语句后,运行结果如下所示:
7、条件查询(WHERE)
指定具体条件,按照条件针对数据进行筛选。
语法:
select 列名 from 表名 where 条件;
筛选条件一般通过运算符来组成。
比较运算符
运算符 | 说明 |
>,>=,<,<= | 大于,大于等于,小于,小于等于 |
= | 比较相等,SQL没有“==”,NULL不安全。例如NULL=NULL 结果是NULL |
<=> | 比较相等,NULL安全,例如NULL<=>NULL的结果是TRUE(1) |
!=,<> | 不等于 |
BETWEEN a0 AND a1 | 范围匹配,[a0,a1],如果a0<=value<=a1,返回TRUE(1) |
IN(option,...) | 如果是()中的任意一个值,返回TRUE(1) |
IS NULL | 是NULL |
IS NOT NULL | 不是NULL |
LIKE | 模糊匹配。%表示任意多个(包括0)任意字符;_表示任意一个字符 |
补充知识:模糊匹配是通过一些特殊符号描述出规则/特征,筛选出哪些值符合规则/特征。
逻辑运算符
运算符 | 说明 |
AND | 多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1) |
OR | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
NOT | 条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0) |
学习案例
-
基本查询
查询英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60)
select name,english from exam_result where english<60;
查询语文成绩好于英语成绩的同学
select name,chinese,english from exam_result where chinese>english;
查询总分在 200 分以下的同学
select name,chinese+math+english from exam_result where chinese+math+english<200;
-
AND与OR查询
查询语文成绩大于80分,且英语成绩大于80分的同学
select name,chinese,english from exam_result where chinese>80 and english>80;
查询语文成绩大于80分,或英语成绩大于80分的同学
select name,chinese,english from exam_result where chinese>80 or english>80;
-
范围查询
BETWEEN ... AND...
查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
select name,chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;
使用AND也可以实现
select name,chinese from exam_result where chinese >= 80 and chinese <=90;
IN
查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
select name,math from exam_result where math in(58,59,98,99);
使用 OR 也可以实现
select name,math from exam_result where math=58 or math=59 or math=98 math=99;
-
模糊查询
-
孙%:查询以孙开头的
-
%孙:查询以孙结尾的
-
%孙%:查询包含孙的
% 匹配任意多个(包括 0 个)字符
select name from exam_result where name like '孙%';
_ 匹配严格的一个任意字符
select name from exam_result where name like '孙_';
8、分页查询:LIMIT
其实使用select*这种方式查询是比较危险的,那么日常工作中我们如果需要保证一次查询,并且查询出来的数据准确的话,我们需要使用 分页查询,limit可以限制当前查询最多能查看几个结果。
用例:
select * from exam_result limit 3;
执行上述SQL语句后,运行结果如下所示:
此时显示出前三条,那么如果需要查看下面记录怎么显示,使用offset 偏移量 即可。
用例:
select * from exam_result limit 3 offset 3;
执行上述SQL语句后,运行结果如下所示:
三、修改(Update)
语法:
update 表名 set 列名 = 值 ... (where 条件);
--此处的where限制具体要修改哪些数据
1、单列修改
用例:
将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
update exam_result set math=60 where name='孙悟空';
将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 5 分
update exam_result set math=math+5 order by chinese+math+english limit 3;
将所有同学的语文成绩更新为原来的 0.5 倍
update exam_result set chinese = chinese*0.5;--update后面不加条件就是全列修改
2、多列修改
用例:
将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分
update exam_result set math=60,chinese=70 where name='曹孟德';
将孙悟空同学的英语成绩变为原来的0.8倍,语文成绩变为原来的0.5倍
update exam_result set english = english*0.8,chinese = chinese*0.5 where name = '孙悟空';
四、删除(Delete)
语法:
delete from 表名 (where 条件/order by/limit);
--根据括号内条件把符合的数据从表中删掉
用例:
删除孙悟空同学的考试成绩
delete from exam_result where name = '孙悟空';
删除整表数据
delete from exam_result;
拓展知识:这里的删除表delete和drop table不一样,前者只是删除表里的数据,表还在,后者则是把表的数据与表一起删除。
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