java求职学习day27

数据库连接池 &DBUtils

1.数据库连接池

1.1 连接池介绍

1) 什么是连接池
实际开发中 获得连接 释放资源 是非常消耗系统资源的两个过程,为了解决此类性能问题,通常情况我们
采用连接池技术,来共享连接 Connection 。这样我们就不需要每次都创建连接、释放连接了,这些操作都交
给了连接池 .
2) 连接池的好处
用池来管理 Connection ,这样可以重复使用 Connection 。 当使用完 Connection 后,调用 Connection
close() 方法也不会真的关闭 Connection ,而是把 Connection“ 归还 给池。

1.2 JDBC方式与连接池方式

普通 JDBC 方式
连接池方式

1.3 如何使用数据库连接池

Java 为数据库连接池提供了公共的接口: javax.sql.DataSource ,各个厂商需要让自己的连接池实现这个接口。
这样应用程序可以方便的切换不同厂商的连接池!
常见的连接池有 DBCP 连接池 , C3P0 连接池 , Druid 连接池 , 接下里我们就详细学习一下

1.4 数据准备

#创建数据库
CREATE DATABASE db5 CHARACTER SET utf8;
#使用数据库
USE db5;
#创建员工表
CREATE TABLE employee (
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,
ename VARCHAR (20), -- 员工姓名
age INT , -- 员工年龄
sex VARCHAR (6), -- 员工性别
salary DOUBLE , -- 薪水
empdate DATE -- 入职日期
);
#插入数据
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'李清
照',22,'女',4000,'2018-11-12');
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'林黛
玉',20,'女',5000,'2019-03-14');
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'杜
甫',40,'男',6000,'2020-01-01');
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'李白',25,'男',3000,'2017-10-01');

1.5 DBCP连接池

DBCP 也是一个开源的连接池,是 Apache 成员之一,在企业开发中也比较常见, tomcat 内置的连接池。

1.5.1 创建项目 导入 jar

1 )将这两个 jar 包添加到 myJar 文件夹中 ( jar 包在资料里的软件文件夹中)
2 ) 添加 myJar 库 到项目的依赖中

1.5.2 编写工具类

连接数据库表的工具类 , 采用 DBCP 连接池的方式来完成
    (1)Java 中提供了一个连接池的规则接口 : DataSource , 它是 java 中提供的连接池
    (2)在 DBCP 包中提供了 DataSource 接口的实现类,我们要用的具体的连接池 BasicDataSource
代码示例
public class DBCPUtils {
//1.定义常量 保存数据库连接的相关信息
public static final String DRIVERNAME = "com.mysql.jdbc.Driver";
public static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/db5?characterEncoding=UTF-8";
public static final String USERNAME = "root";
public static final String PASSWORD = "123456";
//2.创建连接池对象 (有DBCP提供的实现类)
public static BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
//3.使用静态代码块进行配置
static{
dataSource.setDriverClassName(DRIVERNAME);
dataSource.setUrl(URL);
dataSource.setUsername(USERNAME);
dataSource.setPassword(PASSWORD);
}//4.获取连接的方法
public static Connection getConnection() throws SQLException {
//从连接池中获取连接
Connection connection = dataSource.getConnection();
return connection;
}
//5.释放资源方法
public static void close(Connection con, Statement statement){
if(con != null && statement != null){
try {
statement.close();
//归还连接
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet){
if(con != null && statement != null && resultSet != null){
try {
resultSet.close();
statement.close();
//归还连接
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

1.5.3 测试工具类

需求 : 查询所有员工的姓名
public class TestDBCP {
/*
* 测试DBCP连接池
* */
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//1.从DBCP连接池中拿到连接
Connection con = DBCPUtils.getConnection();//2.获取Statement对象
Statement statement = con.createStatement();
//3.查询所有员工的姓名
String sql = "select ename from employee";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
//4.处理结果集
while(resultSet.next()){
String ename = resultSet.getString("ename");
System.out.println("员工姓名: " + ename);
}
//5.释放资源
DBCPUtils.close(con,statement,resultSet);
}
}

1.5.4 常见配置项

1.6 C3P0连接池

C3P0 是一个开源的 JDBC 连接池 , 支持 JDBC3 规范和 JDBC2 的标准扩展。目前使用它的开源项目有 Hibernate
Spring 等。

1.6.1 导入jar包及配置文件

1) jar 包 复制到 myJar 文件夹即可 ,IDEA 会自动导入
2) 导入配置文件 c3p0-config.xml
c3p0-config.xml 文件名不可更改
直接放到 src , 也可以放到到资源文件夹中
<c3p0-config>
<!--默认配置-->
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db5?characterEncoding=UTF-8</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!-- initialPoolSize:初始化时获取三个连接,
取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。 -->
<property name="initialPoolSize">3</property>
<!-- maxIdleTime:最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。-->
<property name="maxIdleTime">60</property>
<!-- maxPoolSize:连接池中保留的最大连接数 -->
<property name="maxPoolSize">100</property>
<!-- minPoolSize: 连接池中保留的最小连接数 -->
<property name="minPoolSize">10</property>
</default-config>
<!--配置连接池mysql-->
<named-config name="mysql">
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db5</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="maxIdleTime">30</property>
<property name="maxPoolSize">100</property>
<property name="minPoolSize">10</property>
</named-config>
<!--配置连接池2,可以配置多个-->
</c3p0-config>
3) 在项目下创建一个 resource 文件夹 ( 专门存放资源文件 )
5) 将文件放在 resource 目录下即可 , 创建连接池对象的时候会去加载这个配置文件

1.6.2 编写C3P0工具类

C3P0 提供的核心工具类 , ComboPooledDataSource , 如果想使用连接池 , 就必须创建该类的对象
    (1)new ComboPooledDataSource(); 使用 默认配置
    (2)new ComboPooledDataSource("mysql"); 使用命名配置
public class C3P0Utils {
//1.创建连接池对象 C3P0对DataSource接口的实现类
//使用的配置是 配置文件中的默认配置
//public static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
//使用指定的配置
public static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource("mysql");
//获取连接的方法
public static Connection getConnection() throws SQLException {return dataSource.getConnection();
}
//释放资源
public static void close(Connection con, Statement statement){
if(con != null && statement != null){
try {
statement.close();
//归还连接
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet){
if(con != null && statement != null && resultSet != null){
try {
resultSet.close();
statement.close();
//归还连接
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

1.6.3 测试工具类

需求 : 查询姓名为 李白的员工信息
public class TestC3P0 {
//需求 查询姓名为李白的 记录
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//1.获取连接
Connection con = C3P0Utils.getConnection();
//2.获取预处理对象
String sql = "select * from employee where ename = ?";
PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);
//3.设置占位符的值
ps.setString(1,"李白");ResultSet resultSet = ps.executeQuery();
//4.处理结果集
while(resultSet.next()){
int eid = resultSet.getInt("eid");
String ename = resultSet.getString("ename");
int age = resultSet.getInt("age");
String sex = resultSet.getString("sex");
double salary = resultSet.getDouble("salary");
Date date = resultSet.getDate("empdate");
System.out.println(eid +" " + ename + " " + age +" " + sex +" " + salary +" "
+date);
}
//5.释放资源
C3P0Utils.close(con,ps,resultSet);
}
}

1.6.4 常见配置

1.7 Druid连接池

Druid (德鲁伊)是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池, Druid 是目前最好的数据库连接池。在功

能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况。

1.7.1 导入jar包及配置文件

1) 导入 jar
2) 导入配置文件
   是 properties 形式的
   可以叫任意名称,可以放在任意目录下 , 我们统一放到 resources 资源目录
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db5?characterEncoding=UTF-8
username=root
password=123456
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000

1.7.2 编写Druid工具类

获取数据库连接池对象
通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory 类的 createDataSource 方法
createDataSource(Properties p) 方法参数可以是一个属性集对象
public class DruidUtils {
//1.定义成员变量
public static DataSource dataSource;
//2.静态代码块
static{
try {
//3.创建属性集对象
Properties p = new Properties();
//4.加载配置文件 Druid 连接池不能够主动加载配置文件 ,需要指定文件
InputStream inputStream =
DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
//5. 使用Properties对象的 load方法 从字节流中读取配置信息
p.load(inputStream);
//6. 通过工厂类获取连接池对象
dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(p);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}//获取连接的方法
public static Connection getConnection(){
try {
return dataSource.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
//释放资源
public static void close(Connection con, Statement statement){
if(con != null && statement != null){
try {
statement.close();
//归还连接
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet){
if(con != null && statement != null && resultSet != null){
try {
resultSet.close();
statement.close();
//归还连接
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

1.7.3 测试工具类

需求 : 查询薪资在 3000 - 5000 元之间的员工姓名
public class TestDruid {// 需求 查询 薪资在3000 到 5000之间的员工的姓名
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//1.获取连接
Connection con = DruidUtils.getConnection();
//2.获取Statement对象
Statement statement = con.createStatement();
//3.执行查询
ResultSet resultSet = statement.executeQuery("select ename from employee where salary
between 3000 and 5000");
//4.处理结果集
while(resultSet.next()){
String ename = resultSet.getString("ename");
System.out.println(ename);
}
//5.释放资源
DruidUtils.close(con,statement,resultSet);
}
}

2.DBUtils工具类

2.1 DBUtils简介

使用 JDBC 我们发现冗余的代码太多了 , 为了简化开发 我们选择使用 DbUtils
Commons DbUtils Apache 组织提供的一个对 JDBC 进行简单封装的开源工具类库,使用它能够简化 JDBC 应用程序的开发,同时也不会影响程序的性能。
    使用方式 :
        DBUtils 就是 JDBC 的简化开发工具包。需要项目导入 commons-dbutils-1.6.jar

2.1.1 Dbutils核心功能介绍

1. QueryRunner 中提供对 sql 语句操作的 API.
2. ResultSetHandler 接口,用于定义 select 操作后,怎样封装结果集 .
3. DbUtils , 他就是一个工具类 , 定义了关闭资源与事务处理相关方法 .

2.2 案例相关知识

2.2.1 表和类之间的关系

整个表可以看做是一个类
表中的一行记录 , 对应一个类的实例 ( 对象 )
表中的一列 , 对应类中的一个成员属性

2.2.2 JavaBean组件

1) JavaBean 就是一个类 , 开发中通常用于封装数据 , 有一下特点
1. 需要实现 序列化接口 , Serializable ( 暂时可以省略 )
2. 提供私有字段 : private 类型 变量名 ;
3. 提供 getter setter
4. 提供 空参构造
2) 创建 Employee 类和数据库的 employee 表对应
我们可以创建一个 entity , 专门用来存放 JavaBean
public class Employee implements Serializable {
private int eid;
private String ename;
private int age;
private String sex;
private double salary;
private Date empdate;
//空参 getter setter省略
}

2.3 DBUtils完成 CRUD

构造方法
    (1) QueryRunner()
    (2) QueryRunner(DataSource ds) , 提供数据源(连接池), DBUtils 底层自动维护连接 connection
常用方法
    (1) update(Connection conn, String sql, Object... params) ,用来完成表数据的增加、删除、更新操作
   (2)query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) ,用来完成表数据的查询操作。

2.3.2 QueryRunner的创建

手动模式
//手动方式 创建QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner();
自动模式
//自动创建 传入数据库连接池对象
QueryRunner qr2 = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
自动模式需要传入连接池对象
//获取连接池对象
public static DataSource getDataSource(){
return dataSource;
}

2.3.3 QueryRunner实现增、删、改操作

核心方法
update(Connection conn, String sql, Object... params)

步骤
1. 创建 QueryRunner( 手动或自动 )
2. 占位符方式 编写 SQL
3. 设置占位符参数
4. 执行
2.3.3.1 添加
@Test
public void testInsert() throws SQLException {
//1.创建 QueryRunner 手动模式创建
QueryRunner qr = new QueryRunner();
//2.编写 占位符方式 SQL
String sql = "insert into employee values(?,?,?,?,?,?)";
//3.设置占位符的参数
Object[] param = {null,"张百万",20,"女",10000,"1990-12-26"};
//4.执行 update方法
Connection con = DruidUtils.getConnection();
int i = qr.update(con, sql, param);
//5.释放资源
DbUtils.closeQuietly(con);
}
2.3.3.2 修改
//修改操作 修改姓名为张百万的员工工资
@Test
public void testUpdate() throws SQLException {
//1.创建QueryRunner对象 自动模式,传入数据库连接池
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
//2.编写SQL
String sql = "update employee set salary = ? where ename = ?";
//3.设置占位符参数
Object[] param = {0,"张百万"};
//4.执行update, 不需要传入连接对象
qr.update(sql,param);
}
2.3.3.3 删除
//删除操作 删除id为1 的数据
@Test
public void testDelete() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "delete from employee where eid = ?";
//只有一个参数,不需要创建数组
qr.update(sql,1);
}

2.3.4 QueryRunner实现查询操作

2.3.4.1 ResultSetHandler接口简介
ResultSetHandler 可以对查询出来的 ResultSet 结果集进行处理,达到一些业务上的需求。
2.3.4.2 ResultSetHandler 结果集处理类
本例展示的是使用 ResultSetHandler 接口的几个常见实现类实现数据库的增删改查,可以大大减少代码量,优化程序。
每一种实现类都代表了对查询结果集的一种处理方式
2.3.4.3 ResultSetHandler 常用实现类测试
(1)QueryRunner 的查询方法
(2)query 方法的返回值都是泛型 , 具体的返回值类型 , 会根据结果集的处理方式 , 发生变化
创建一个测试类 , ResultSetHandler 接口的几个常见实现类进行测试
(1)查询 id 5 的记录 , 封装到数组中
(2)查询所有数据 , 封装到 List 集合中
(3)查询 id 5 的记录 , 封装到指定 JavaBean
(4)查询薪资大于 3000 的所员工信息 , 封装到 JavaBean 中再封装到 List 集合中
(5)查询姓名是 张百万的员工信息 , 将结果封装到 Map 集合中
(6)查询所有员工的薪资总额
1) 查询 id 5 的记录 , 封装到数组中
/*
* 查询id为5的记录,封装到数组中
* ArrayHandler 将结果集的第一条数据封装到数组中
* */
@Test
public void testFindById() throws SQLException {
//1.创建QueryRunner
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
//2.编写SQL
String sql = "select * from employee where eid = ?";
//3.执行查询
Object[] query = qr.query(sql, new ArrayHandler(), 5);
//4.获取数据
System.out.println(Arrays.toString(query));
}
2) 查询所有数据 , 封装到 List 集合中
/**
* 查询所有数据,封装到List集合中
* ArrayListHandler可以将每条数据先封装到数组中, 再将数组封装到集合中
*
*/
@Test
public void testFindAll() throws SQLException {
//1.创建QueryRunner
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
//2.编写SQL
String sql = "select * from employee";
//3.执行查询
List<Object[]> query = qr.query(sql, new ArrayListHandler());
//4.遍历集合获取数据
for (Object[] objects : query) {
System.out.println(Arrays.toString(objects));
}
}
3) 根据 ID 查询 , 封装到指定 JavaBean
/**
* 查询id为3的记录,封装到指定JavaBean中
* BeanHandler 将结果集的第一条数据封装到 javaBean中
* 
**/
@Test
public void testFindByIdJavaBean() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from employee where eid = ?";
Employee employee = qr.query(sql, new BeanHandler<Employee>(Employee.class), 3);
System.out.println(employee);
}
4) 查询薪资大于 3000 的所员工信息 , 封装到 JavaBean 中再封装到 List 集合中
/*
* 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
* BeanListHandler 将结果集的每一条和数据封装到 JavaBean中 再将JavaBean 放到list集合中
* */
@Test
public void testFindBySalary() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from employee where salary > ?";
List<Employee> list = qr.query(sql, new BeanListHandler<Employee>(Employee.class),
3000);
for (Employee employee : list) {
System.out.println(employee);
}
}
5) 查询姓名是 张百万的员工信息 , 将结果封装到 Map 集合中
/*
* 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
* MapHandler 将结果集的第一条记录封装到 Map<String,Object>中
* key对应的是 列名 value对应的是 列的值
* */
@Test
public void testFindByName() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from employee where ename = ?";
Map<String, Object> map = qr.query(sql, new MapHandler(), "张百万");
Set<Map.Entry<String, Object>> entries = map.entrySet();for (Map.Entry<String, Object> entry : entries) {
//打印结果
System.out.println(entry.getKey() +" = " +entry.getValue());
}
}
6) 查询所有员工的薪资总额
/*
* 查询所有员工的薪资总额
* ScalarHandler 用于封装单个的数据
* */
@Test
public void testGetSum() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select sum(salary) from employee";
Double sum = (Double)qr.query(sql, new ScalarHandler<>());
System.out.println("员工薪资总额: " + sum);
}

3.数据库批处理

3.1 什么是批处理

批处理 (batch) 操作数据库
(1)批处理指的是一次操作中执行多条 SQL 语句,批处理相比于一次一次执行效率会提高很多。
(2)当向数据库中添加大量的数据时,需要用到批处理。
举例 : 送货员的工作:
(1)未使用批处理的时候,送货员每次只能运送 一件货物给商家;
(2)使用批处理,则是送货员将所有要运送的货物 , 都用车带到发放处派给客户。

3.2 实现批处理

Statement PreparedStatement 都支持批处理操作,这里我们介绍一下 PreparedStatement 的批处理方式:
1) 要用到的方法
2) mysql 批处理是默认关闭的,所以需要加一个参数才打开 mysql 数据库批处理,在 url 中添加
rewriteBatchedStatements=true
例如: url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db5?characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true
3) 创建一张表
CREATE TABLE testBatch (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
uname VARCHAR(50)
)
4) 测试向表中插入 1 万条数据
public class TestBatch {
//使用批处理,向表中添加 1万条数据
public static void main(String[] args) {
try {
//1.获取连接
Connection con = DruidUtils.getConnection();
//2.获取预处理对象
String sql ="insert into testBatch(uname) values(?)";
PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);
//3.创建 for循环 来设置占位符参数
for (int i = 0; i < 10000 ; i++) {
ps.setString(1,"小强"+i);
//将SQL添加到批处理 列表
ps.addBatch();
}
//添加时间戳 测试执行效率
long start = System.currentTimeMillis();
//统一 批量执行
ps.executeBatch();long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("插入10000条数据使用: " +(end - start) +" 毫秒!");
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

4.MySql元数据

4.1 什么是元数据

除了表之外的数据都是元数据 , 可以分为三类
查询结果信息: UPDATE DELETE 语句 受影响的记录数。
数据库和数据表的信息: 包含了数据库及数据表的结构信息。
MySQL 服务器信息: 包含了数据库服务器的当前状态,版本号等。

4.2 常用命令

-- 元数据相关的命令介绍
-- 1.查看服务器当前状态
-- 2.查看MySQl的版本信息
-- 3.查询表中的详细信息
-- 4.显示数据表的详细索引信息
-- 5.列出所有数据库
-- 6.显示当前数据库的所有表
-- 7.获取当前的数据库名
select version(); 获取 mysql 服务器的版本信息
show status; 查看服务器的状态信息
show columns from table_name; 显示表的字段信息等,和 desc table_name 一样
show index from table_name; 显示数据表的详细索引信息,包括 PRIMARY KEY (主键)
show databases: 列出所有数据库
show tables : 显示当前数据库的所有表
select database(): 获取当前的数据库名

4.3 使用JDBC 获取元数据

通过 JDBC 也可以获取到元数据 , 比如数据库的相关信息 , 或者当我们使用程序查询一个不熟悉的表时 , 我们可以通过获取元素据信息, 了解表中有多少个字段 , 字段的名称 和 字段的类型 .

4.3.1 常用类介绍

JDBC 中描述元数据的类
获取元数据对象的方法 : getMetaData ()
(1)connection 连接对象 , 调用 getMetaData () 方法 , 获取的是 DatabaseMetaData 数据库元数据对象
(2)PrepareStatement 预处理对象调用 getMetaData () , 获取的是 ResultSetMetaData , 结果集元数据对象
DatabaseMetaData 的常用方法
ResultSetMetaData 的常用方法

4.3.2 代码示例

public class TestMetaData {
//1.获取数据库相关的元数据信息 使用DatabaseMetaData
@Test
public void testDataBaseMetaData() throws SQLException {
//1.获取数据库连接对象 connection
Connection connection = DruidUtils.getConnection();
//2.获取代表数据库的 元数据对象 DatabaseMetaData
DatabaseMetaData metaData = connection.getMetaData();
//3.获取数据库相关的元数据信息
String url = metaData.getURL();
System.out.println("数据库URL: " + url);
String userName = metaData.getUserName();
System.out.println("当前用户: " + userName );
String productName = metaData.getDatabaseProductName();
System.out.println("数据库产品名: " + productName);
String version = metaData.getDatabaseProductVersion();
System.out.println("数据库版本: " + version);
String driverName = metaData.getDriverName();
System.out.println("驱动名称: " + driverName);
//判断当前数据库是否只允许只读
boolean b = metaData.isReadOnly(); //如果是 true 就表示 只读
if(b){
System.out.println("当前数据库只允许读操作!");
}else{
System.out.println("不是只读数据库");
}
connection.close();
}
//获取结果集中的元数据信息
@Test
public void testResultSetMetaData() throws SQLException {
//1.获取连接
Connection con = DruidUtils.getConnection();
//2.获取预处理对象
PreparedStatement ps = con.prepareStatement("select * from employee");
ResultSet resultSet = ps.executeQuery();
//3.获取结果集元素据对象
ResultSetMetaData metaData = ps.getMetaData();
//1.获取当前结果集 共有多少列
int count = metaData.getColumnCount();
System.out.println("当前结果集中共有: " + count + " 列");
//2.获结果集中 列的名称 和 类型
for (int i = 1; i <= count; i++) {
String columnName = metaData.getColumnName(i);
System.out.println("列名: "+ columnName);
String columnTypeName = metaData.getColumnTypeName(i);
System.out.println("类型: " +columnTypeName);
}
//释放资源
DruidUtils.close(con,ps,resultSet);
}
}

总结:

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一、首先安装两个插件 1.Redux Toolkit 2.react-redux 第一步&#xff1a;创建模块counterStore 第二步&#xff1a;在store的入口文件进行子模块的导入组合 第三步&#xff1a;在index.js中进行store的全局注入 第四步&#xff1a;在组件中进行使用 第五步&#xff1a;在组件中…

Leetcode - 周赛434

目录 一、3432. 统计元素和差值为偶数的分区方案二、3433. 统计用户被提及情况三、3434. 子数组操作后的最大频率四、3435. 最短公共超序列的字母出现频率 一、3432. 统计元素和差值为偶数的分区方案 题目链接 本题可以直接模拟&#xff0c;这里再介绍一个数学做法&#xff0…

Linux: 网络基础

1.协议 为什么要有协议&#xff1a;减少通信成本。所有的网络问题&#xff0c;本质是传输距离变长了。 什么是协议&#xff1a;用计算机语言表达的约定。 2.分层 软件设计方面的优势—低耦合。 一般我们的分层依据&#xff1a;功能比较集中&#xff0c;耦合度比较高的模块层…

Spring Boot常用注解深度解析:从入门到精通

今天&#xff0c;这篇文章带你将深入理解Spring Boot中30常用注解&#xff0c;通过代码示例和关系图&#xff0c;帮助你彻底掌握Spring核心注解的使用场景和内在联系。 一、启动类与核心注解 1.1 SpringBootApplication 组合注解&#xff1a; SpringBootApplication Confi…

【大模型理论篇】DeepSeek-R1:引入冷启动的强化学习

1. 背景 首先给出DeepSeek-V3、DeepSeek-R1-Zero、DeepSeek-R1的关系图【1】。 虽然DeepSeek-R1-Zero推理能力很强&#xff0c;但它也面临一些问题。例如&#xff0c;DeepSeek-R1-Zero存在可读性差和语言混杂等问题。为了使推理过程更具可读性&#xff0c;进而推出了DeepSee…

【BUUCTF杂项题】荷兰宽带数据泄露、九连环

一.荷兰宽带数据泄露 打开发现是一个.bin为后缀的二进制文件&#xff0c;因为提示宽带数据泄露&#xff0c;考虑是宽带路由器方向的隐写 补充&#xff1a;大多数现代路由器都可以让您备份一个文件路由器的配置文件&#xff0c;软件RouterPassView可以读取这个路由配置文件。 用…

院校联合以项目驱动联合培养医工计算机AI人才路径探析

一、引言 1.1 研究背景与意义 在科技飞速发展的当下&#xff0c;医疗人工智能作为一个极具潜力的新兴领域&#xff0c;正深刻地改变着传统医疗模式。从疾病的早期诊断、个性化治疗方案的制定&#xff0c;到药物研发的加速&#xff0c;人工智能技术的应用极大地提升了医疗服务…

解读“大语言模型(LLM)安全性测评基准”

1. 引入 OWASP&#xff0c;全称为Open Web Application Security Project&#xff0c;即开放式Web应用程序安全项目&#xff0c;是一个致力于提高软件安全性的非营利国际组织。 由于庞大的规模和复杂的结构&#xff0c;大语言模型也存在多种安全风险&#xff0c;如prompt误导…

【大数据技术】教程03:本机PyCharm远程连接虚拟机Python

本机PyCharm远程连接虚拟机Python 注意:本文需要使用PyCharm专业版。 pycharm-professional-2024.1.4VMware Workstation Pro 16CentOS-Stream-10-latest-x86_64-dvd1.iso写在前面 本文主要介绍如何使用本地PyCharm远程连接虚拟机,运行Python脚本,提高编程效率。 注意: …

Notepad++消除生成bak文件

设置(T) ⇒ 首选项... ⇒ 备份 ⇒ 勾选 "禁用" 勾选禁用 就不会再生成bak文件了 notepad怎么修改字符集编码格式为gbk 如图所示

CSS布局(一)flex一篇搞定

目录 一、flex布局 1.1. 认识flex布局 1.2. flex布局重要的概念 二、flex container中的属性 2.1.flex-direction 2.2.flex-wrap、flex-flow 2.3.justify-content 2.4.align-items 2.5.align-content 三、 flex item中的属性 3.1.order 3.2.align-self 3.3.flex-gr…

e2studio开发RA2E1(5)----GPIO输入检测

e2studio开发RA2E1.5--GPIO输入检测 概述视频教学样品申请硬件准备参考程序源码下载新建工程工程模板保存工程路径芯片配置工程模板选择时钟设置GPIO口配置按键口配置按键口&Led配置R_IOPORT_PortRead()函数原型R_IOPORT_PinRead()函数原型代码 概述 本篇文章主要介绍如何…

[吾爱出品]CursorWorkshop V6.33 专业鼠标光标制作工具-简体中文汉化绿色版

CursorWorkshop V6.33 专业鼠标光标制作工具 链接&#xff1a;https://pan.xunlei.com/s/VOIFeq5DFB9FS56Al_mT2EfdA1?pwd7ij4# 产品概述 Axialis CursorWorkshop 是一个专业光标创作工具它在 Windows 下运行&#xff0c;让您轻松创建高质量的静态和动态光标适用于 Windows …

STM32单片机学习记录(2.2)

一、STM32 13.1 - PWR简介 1. PWR&#xff08;Power Control&#xff09;电源控制 &#xff08;1&#xff09;PWR负责管理STM32内部的电源供电部分&#xff0c;可以实现可编程电压监测器和低功耗模式的功能&#xff1b; &#xff08;2&#xff09;可编程电压监测器&#xff08;…

【物联网】ARM核常用指令(详解):数据传送、计算、位运算、比较、跳转、内存访问、CPSR/SPSR

文章目录 指令格式&#xff08;重点&#xff09;1. 立即数2. 寄存器位移 一、数据传送指令1. MOV指令2. MVN指令3. LDR指令 二、数据计算指令1. ADD指令1. SUB指令1. MUL指令 三、位运算指令1. AND指令2. ORR指令3. EOR指令4. BIC指令 四、比较指令五、跳转指令1. B/BL指令2. l…