Jmeter压测监控体系搭建Docker+Influxdb+Grafana

章节目录：

- 一、背景介绍
- - 1.1 概述
  - 1.2 拓扑图
- 二、云服务器设置
- 三、Docker
- - 3.1 概述
  - 3.2 搭建流程
  - 3.3 安装验证
  - 3.4 配置docker镜像加速
  - 3.5 取消sudo运行(可选操作)
- 四、InfluxDB
- - 4.1 镜像拉取
  - 4.2 运行数据库
  - 4.3 创建存储 jmeter 数据的库
- 五、Grafana
- - 5.1 镜像拉取
  - 5.2 关联 influxdb
  - 5.3 进入控制台
  - 5.4 数据源配置
  - 5.5 控制板配置
- 六、Jmeter
- 七、大屏监控展示
- 八、数据库查看
- 九、结束语

一、背景介绍

我们都知道 Jmeter 提供了原生的结果查看，既然有原生的查看结果，为什么还要多此一举使用其他工具进行查看呢？

1.1 概述

除了查看内容丰富外还有最主要的原因：
- Jmeter 提供的查看结果插件本身是比较消耗性能的，所以在正式压测中应当禁用。
- 结果只能自己看，无法实时共享。
- 报告信息的展示比较简陋单一，不直观。
提示：此次使用个人的阿里云服务器，搭建了该体系，后面只需要单独配置 Jmeter 的 Backend Listener 元件就可以做到任意项目且随时随地监控，一定程度上提升了复用性。

1.2 拓扑图

二、云服务器设置

端口开放：

三、Docker

3.1 概述

简介：Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，更重要的是容器性能开销极低。

三大优点：
- 搭建测试环境，保证测试环境的一致，避免因环境原因造成的互相甩锅。
- 搭建各类基础服务，例如禅道，Jenkins 等，极大降低学习成本！
- 搭建测试执行环境，例如我们运行自动化测试的环境，随用随建，不用即扔。

3.2 搭建流程

# 1.旧版本卸载。
$ sudo yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine# 2.使用存储库安装。
$ sudo yum install -y yum-utils
$ sudo yum-config-manager \--add-repo \https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo# 3.安装docker引擎。
$ sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io# 4.启动docker。
$ sudo systemctl start docker# 5.使用开机自启。
$ sudo systemctl enable docker

3.3 安装验证

# 1.查看docker版本号。
$ docker version

3.4 配置docker镜像加速

# 1.创建目录。
$ sudo mkdir -p /etc/docker# 2.配置阿里云镜像。
$ sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'{"registry-mirrors": ["https://2jakrmvh.mirror.aliyuncs.com"]}EOF# 3.重新加载配置。
$ sudo systemctl daemon-reload# 4.重启docker。
$ sudo systemctl restart docker

3.5 取消sudo运行(可选操作)

# 1.root为当前用户的名字 或 $USER
$ sudo usermod -aG docker root

四、InfluxDB

简介：InfluxDB是一个开源分布式的时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。

三大特性：
- Time Series（时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数。（如最大，最小，求和等）
- Metrics（度量）：可以实时对大量数据进行计算。
- Eevents（事件）：它支持任意的事件数据。

4.1 镜像拉取

$ docker pull influxdb:1.7.10

4.2 运行数据库

启动镜像：

# 1.创建 influxdb 镜像。
$ docker run -d --name=influxdb -p 8086:8086 -v ${PWD}:/var/lib/influxdb influxdb:1.7.10# 2.进程查看。
$ docker ps# 3.镜像启动。(未启动进程时，使用该命令)
$ sudo docker start influxdb

docker run 参数说明：

# 1.docker run 参数格式：docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMOND] [ARGS...]# 2. OPTIONS 说明--name="容器新名字": 为容器指定一个名称-d: 后台运行容器，并返回容器ID，也即启动守护式容器-i：以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用-t：为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用-P: 随机端口映射-p: 指定端口映射，有以下四种格式ip:hostPort:containerPortip::containerPorthostPort:containerPortcontainerPort-v, --volume=[] 给容器挂载存储卷，挂载到容器的某个目录--link=[] 指定容器间的关联，使用其他容器的IP、env等信息--rm：容器停止自动删除容器

4.3 创建存储 jmeter 数据的库

进入终端操作：

# 1.交互模式进入 influxdb 终端。
$ docker exec -it influxdb bash# 2.进入shell模式。# influx# 3.查看库。> show databases;# 4.创建名为jmeter的数据库。> create database jmeter# 5.使用库，并查看该库的表。> use jmeter> show measurements

五、Grafana

简介：它是一个跨平台的开源的多用途的监控工具，同时通过邮件等方式进行有效的预警通知，丰富的直观的可视化界面，多种数据源配置是其优点所在。

5.1 镜像拉取

$ docker pull grafana/grafana:6.6.2

5.2 关联 influxdb

# 1.关联 influxdb 指定端口及版本号。
$ docker run -d --name=grafana --link=influxdb:influxdb -p 3000:3000 grafana/grafana:6.6.2# 2.进程查看。
$ docker ps# 3.镜像启动。(未启动进程时，使用该命令)
$ sudo docker start grafana