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一、DeepSeek私有化本地部署【Windows】

1、安装Ollama

2、配置环境变量

3、下载模型

4、使用示例

a、直接访问

b、chatbox网页访问

二、DeepSeek本地部署【Mac】

1、安装Ollama

2、配置环境变量

3、下载模型

4、使用示例

5、删除已下载的模型

三、DeepSeek其他

1、各个蒸馏版本对应硬件配置参考

2、DeepSeek-V3的综合能力

3、DeepSeek-个人知识库

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一、DeepSeek私有化本地部署【Windows】

1、安装Ollama

Ollama官网

Ollama

2、配置环境变量

OLLAMA_HOST	0.0.0.0
OLLAMA_ORIGINS	*

3、下载模型

4、使用示例

a、直接访问

b、chatbox网页访问

Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载

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二、DeepSeek本地部署【Mac】

1、安装Ollama

2、配置环境变量

launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0"
launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "*"

还是不成功的请访问chatbox的帮助

直达链接：

如何将 Chatbox 连接到远程 Ollama 服务：逐步指南 - Chatbox 帮助中心：指南与常见问题

3、下载模型

4、使用示例

总的来看，一般电脑比较适合部署14b版本，也算能用，毕竟是蒸馏版本，参数量在这放着呢，虽然是蒸馏版本，但也基本都保留了核心的推理能力。

如果想跑更高版本的，硬件配置很多人吃不消的，个人的建议14b玩玩就行了。

专业可靠的还得是官方的满血版本，硬件配置要求太高了。

有台式机可以搞到128G运存的，可以尝试下32b/70b的版本的。

5、删除已下载的模型

1．进入 cmd 
2．查看已经部署的模型，输入:ollama list
3. 删除指定的模型： ollama rm deepseek -r1:70b

三、DeepSeek其他

1、各个蒸馏版本对应硬件配置参考

模型版本	CPU要求	内存要求	硬盘要求	显卡要求	适用场景
DeepSeek-R1-1.5B	最低4核，推荐Intel/AMD多核处理器	8GB+	3GB+	非必需，若需GPU加速，可选4GB+显存（如GTX 1650）	低资源设备部署等场景
DeepSeek-R1-7B	8核以上，推荐现代多核CPU	16GB+	8GB+	推荐8GB+显存（如RTX 3070/4060）	本地开发测试等场景
DeepSeek-R1-8B	与7B相近，略高10-20%	与7B相近，略高10-20%	与7B相近，略高10-20%	与7B相近，略高10-20%	需更高精度的轻量级任务
DeepSeek-R1-14B	12核以上	32GB+	15GB+	16GB+显存（如RTX 4090或A5000）	企业级复杂任务
DeepSeek-R1-32B	16核以上（如AMD Ryzen 9或Intel i9）	64GB+	30GB+	24GB+显存（如A100 40GB或双卡RTX 3090）	高精度专业领域任务
DeepSeek-R1-70B	32核以上服务器级CPU	128GB+	70GB+	需多卡并行（如2x A100 80GB或4x RTX 4090）	科研机构等高复杂度生成任务

2、DeepSeek-V3的综合能力

3、DeepSeek-个人知识库

待

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