fastapi房产销售系统

说明：
我希望用fastapi写几个接口，查询房产交易系统的几条数据，然后在postman里面测试

  1. 查询客户所有预约记录（含房源信息）需要对应销售经理
  2. 查询客户所有订单（含房源信息）
  3. 统计销售经理名下所有房源销售情况和销售金额
  4. 查看房源详情及评价列表

step1:sql数据库，建表，添加数据，写查询sql

-- 用户表（管理员/客户/销售经理）
CREATE TABLE `user` (`user_id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`username` VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL,`password` VARCHAR(100) NOT NULL,`role` ENUM('admin', 'customer', 'sales') NOT NULL DEFAULT 'customer',`real_name` VARCHAR(50),`phone` VARCHAR(20),`email` VARCHAR(50),`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);-- 房源信息表
CREATE TABLE `house` (`house_id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`title` VARCHAR(100) NOT NULL,`price` DECIMAL(12,2) NOT NULL,`area` DECIMAL(6,2) COMMENT '面积（平方米）',`room_type` VARCHAR(20) COMMENT '户型（如3室2厅）',`address` VARCHAR(200),`status` ENUM('pending', 'listed', 'sold') DEFAULT 'pending',`sales_id` INT COMMENT '负责的销售经理ID',`description` TEXT,`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,FOREIGN KEY (`sales_id`) REFERENCES `user`(`user_id`)
);-- 预约看房表
CREATE TABLE `appointment` (`appoint_id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`user_id` INT NOT NULL,`house_id` INT NOT NULL,`appoint_time` DATETIME NOT NULL,`status` ENUM('pending', 'confirmed', 'canceled') DEFAULT 'pending',`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user`(`user_id`),FOREIGN KEY (`house_id`) REFERENCES `house`(`house_id`)
);-- 订单表
CREATE TABLE `order` (`order_id` VARCHAR(32) PRIMARY KEY COMMENT '订单号（如UUID）',`user_id` INT NOT NULL,`house_id` INT NOT NULL,`total_price` DECIMAL(12,2) NOT NULL,`payment_status` ENUM('unpaid', 'paid') DEFAULT 'unpaid',`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user`(`user_id`),FOREIGN KEY (`house_id`) REFERENCES `house`(`house_id`)
);-- 房源评价表
CREATE TABLE `comment` (`comment_id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`user_id` INT NOT NULL,`house_id` INT NOT NULL,`content` TEXT NOT NULL,`rating` TINYINT CHECK (rating BETWEEN 1 AND 5),`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user`(`user_id`),FOREIGN KEY (`house_id`) REFERENCES `house`(`house_id`)
);-- 用户表（包含10条记录）
INSERT INTO `user` (username, password, role, real_name, phone, email, create_time) VALUES('admin', '123456', 'admin', '系统管理员', '13800000000', 'admin@example.com', '2025-03-01 09:00:00'),('sales_01', '123456', 'sales', '张伟', '13911111111', 'sales_01@example.com', '2025-03-01 09:00:00'),('sales_02', '123456', 'sales', '李娜', '13922222222', 'sales_02@example.com', '2025-03-01 09:00:00'),('sales_03', '123456', 'sales', '王刚', '13933333333', 'sales_03@example.com', '2025-03-01 09:00:00'),('customer_01', '123456', 'customer', '陈浩', '13844444444', 'customer_01@example.com', '2025-03-01 09:00:00'),('customer_02', '123456', 'customer', '刘芳', '13855555555', 'customer_02@example.com', '2025-03-01 09:00:00'),('customer_03', '123456', 'customer', '张婷', '13866666666', 'customer_03@example.com', '2025-03-01 09:00:00'),('customer_04', '123456', 'customer', '廖学彬', '13877777777', 'customer_04@example.com', '2025-03-01 09:00:00'),('customer_05', '123456', 'customer', '王芳', '13888888888', 'customer_05@example.com', '2025-03-01 09:00:00'),('customer_06', '123456', 'customer', '赵敏', '13899999999', 'customer_06@example.com', '2025-03-01 09:00:00');-- 房源信息表（10条记录）
INSERT INTO `house` (title, price, area, room_type, address, sales_id, status, description, create_time) VALUES('SOHO', 12000000.00, 150.0, '3室2厅', '北街道', 2, 'listed', '高端商务公寓，带健身房和游泳池', '2025-03-01 09:00:00'),('村学区房', 18000000.00, 120.0, '2室1厅', '北大街', 3, 'sold', '重点小学学区房，南北通透', '2025-03-01 09:00:00'),('陆景房', 25000000.00, 200.0, '4室3厅', '上环路', 4, 'pending', '高层江景住宅，视野开阔', '2025-03-01 09:00:00'),('金街铺', 30000000.00, 80.0, '临街商铺', '北融街', 2, 'listed', '黄金地段商铺，租金回报率高', '2025-03-01 09:00:00'),('东环别墅', 60000000.00, 300.0, '独栋别墅', '北北路', 3, 'sold', '豪华独栋别墅，带私人花园', '2025-03-01 09:00:00'),('科技园写字楼', 80000000.00, 150.0, '甲级写字楼', '深技园', 4, 'pending', '现代化办公大楼，配套完善', '2025-03-01 09:00:00'),('老洋房', 45000000.00, 100.0, '2室1厅', '上路', 2, 'listed', '历史建筑改造，复古风格', '2025-03-01 09:00:00'),('广高端公寓', 10000000.00, 130.0, '3室2厅', '广江新城', 3, 'sold', 'CBD核心区高端公寓', '2025-03-01 09:00:00'),('州湖区景观房', 28000000.00, 180.0, '4室2厅', '州杨公堤', 4, 'pending', '湖滨景观住宅，环境优美', '2025-03-01 09:00:00'),('都府新科技园', 15000000.00, 120.0, '3室2厅', '都府大道', 2, 'listed', '新兴科技产业园区，交通便利', '2025-03-01 09:00:00');-- 预约看房表（10条记录）
INSERT INTO `appointment` (user_id, house_id, appoint_time, status, create_time) VALUES(6, 1, '2025-04-15 10:00:00', 'confirmed', '2025-04-10 09:00:00'),(7, 2, '2025-04-16 14:30:00', 'pending', '2025-04-10 09:00:00'),(8, 3, '2025-04-17 09:00:00', 'canceled', '2025-04-10 09:00:00'),(9, 4, '2025-04-18 11:00:00', 'confirmed', '2025-04-10 09:00:00'),(10,5, '2025-04-19 15:00:00', 'pending', '2025-04-10 09:00:00'),(6, 6, '2025-04-20 10:00:00', 'confirmed', '2025-04-10 09:00:00'),(7, 7, '2025-04-21 14:00:00', 'canceled', '2025-04-10 09:00:00'),(8, 8, '2025-04-22 09:00:00', 'confirmed', '2025-04-10 09:00:00'),(9, 9, '2025-04-23 11:00:00', 'pending', '2025-04-10 09:00:00'),(10,10, '2025-04-24 15:00:00', 'confirmed', '2025-04-10 09:00:00');-- 订单表（10条记录）
INSERT INTO `order` (order_id, user_id, house_id, total_price, payment_status, create_time) VALUES('202504100001', 6, 1, 12000000.00, 'paid', '2025-04-10 09:00:00'),('202504100002', 7, 2, 18000000.00, 'unpaid', '2025-04-10 09:00:00'),('202504100003', 8, 3, 25000000.00, 'paid', '2025-04-10 09:00:00'),('202504100004', 9, 4, 30000000.00, 'unpaid', '2025-04-10 09:00:00'),('202504100005', 10,5, 60000000.00, 'paid', '2025-04-10 09:00:00'),('202504100006', 6, 6, 80000000.00, 'unpaid', '2025-04-10 09:00:00'),('202504100007', 7, 7, 45000000.00, 'paid', '2025-04-10 09:00:00'),('202504100008', 8, 8, 10000000.00, 'unpaid', '2025-04-10 09:00:00'),('202504100009', 9, 9, 28000000.00, 'paid', '2025-04-10 09:00:00'),('202504100010', 10,10, 15000000.00, 'unpaid', '2025-04-10 09:00:00');-- 房源评价表（10条记录）
INSERT INTO `comment` (user_id, house_id, content, rating, create_time) VALUES(6, 1, '房屋设施非常完善，交通便利！', 5, '2025-04-10 09:00:00'),(7, 2, '学区房位置优越，但周边配套一般。', 4, '2025-04-10 09:00:00'),(8, 3, '江景房视野开阔，但物业费较高。', 3, '2025-04-10 09:00:00'),(9, 4, '商铺租金回报率高，适合投资。', 5, '2025-04-10 09:00:00'),(10,5, '别墅面积大，适合家庭居住。', 4, '2025-04-10 09:00:00'),(6,6, '写字楼采光好，租赁需求旺。', 5, '2025-04-10 09:00:00'),(7,7, '老洋房设计独特，但维护成本高。', 3, '2025-04-10 09:00:00'),(8,8, '公寓性价比高，适合年轻人。', 4, '2025-04-10 09:00:00'),(9,9, '景观房环境优美，但离市区较远。', 3, '2025-04-10 09:00:00'),(10,10, '科技园区交通便利，未来发展潜力大。', 5, '2025-04-10 09:00:00');# 1. 查询客户所有预约记录（含房源信息）需要对应销售经理
SELECTu.real_name AS customer_name,u.user_id AS customer_id,a.appoint_time,a.status,h.title,h.address,h.price,h.room_type,s.real_name,s.phone
FROMappointment aINNER JOIN user u ON a.user_id = u.user_idLEFT JOIN house h ON a.house_id = h.house_idINNER JOIN user s ON h.sales_id = s.user_id
WHEREu.role = 'customer'
ORDER BYa.create_time DESC;# 2. 查询客户所有订单（含房源信息）
SELECT o.order_id, u.real_name AS customer_name,  u.user_id AS customer_id,o.total_price,o.payment_status, h.title, h.address, h.status AS house_status
FROM `order` oJOIN user u ON o.user_id = u.user_idJOIN house h ON o.house_id = h.house_id
WHERE u.role = 'customer'
ORDER BY o.create_time DESC;# 3. 统计销售经理名下所有房源销售情况和销售金额 ,并列出房源位置信息，和交易时间
SELECT u.real_name AS sales_manager,COUNT(DISTINCT h.house_id) AS sold_count,SUM(o.total_price) AS total_sales
FROM house hJOIN user u ON h.sales_id = u.user_idJOIN `order` o ON h.house_id = o.house_id
WHERE u.role = 'sales' AND h.status = 'sold'
GROUP BY u.user_id;# 4. 查看房源详情及评价列表
SELECT h.title, h.price, h.area, h.room_type, h.address,c.content AS evaluation, c.rating,c.house_id, c.content,  c.create_time AS eval_time
FROM house hLEFT JOIN comment c ON h.house_id = c.house_id
ORDER BY h.house_id, c.create_time DESC;

step2:fastapi路由和查询 C:\Users\Administrator\PycharmProjects\FastAPIProject\main.py

from fastapi import FastAPI, HTTPException
import pymysql.cursors
app = FastAPI()
# 数据库连接配置
DB_CONFIG = {'host': 'localhost','user': 'root','password': '123456','db': 'school_db','charset': 'utf8mb4','cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor
}
# 查询数据库的函数
def query_database(query: str, params=None):try:connection = pymysql.connect(**DB_CONFIG)with connection.cursor() as cursor:cursor.execute(query, params)result = cursor.fetchall()connection.close()return resultexcept Exception as e:raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))@app.get("/customer_appointments/{customer_id}")
async def get_customer_appointments(customer_id: int):query = """SELECT a.appoint_time, a.status, a.create_time,h.title, h.address, h.room_type, h.price,s.real_name AS sales_manager, s.phoneFROM appointment aINNER JOIN user u ON a.user_id = u.user_idLEFT JOIN house h ON a.house_id = h.house_idINNER JOIN user s ON h.sales_id = s.user_idWHERE u.role = 'customer' AND a.user_id = %sORDER BY a.create_time DESC"""data = query_database(query, (customer_id,))return {"data": data}@app.get("/customer_orders/{customer_id}")
async def get_customer_orders(customer_id: int):query = """SELECT o.order_id, o.total_price, o.payment_status, o.create_time,h.title, h.address, h.status AS house_statusFROM `order` oJOIN user u ON o.user_id = u.user_idJOIN house h ON o.house_id = h.house_idWHERE u.role = 'customer' AND o.user_id = %sORDER BY o.create_time DESC"""data = query_database(query, (customer_id,))return {"data": data}@app.get("/sales_stats/{sales_id}")
async def get_sales_stats(sales_id: int):query = """SELECT COUNT(DISTINCT o.house_id) AS sold_count,SUM(o.total_price) AS total_sales,AVG(o.total_price) AS avg_priceFROM `order` oJOIN house h ON o.house_id = h.house_idWHERE h.sales_id = %s AND h.status = 'sold'"""data = query_database(query, (sales_id,))return {"data": data[0] if data else {}}@app.get("/house_details/{house_id}")
async def get_house_details(house_id: int):# 房源基本信息house_query = """SELECT title, price, area, room_type, address, description, status, create_timeFROM house WHERE house_id = %s"""house_data = query_database(house_query, (house_id,))# 关联评价信息comment_query = """SELECT c.content, c.rating, c.create_time, u.real_nameFROM comment cJOIN user u ON c.user_id = u.user_idWHERE c.house_id = %sORDER BY c.create_time DESC"""comment_data = query_database(comment_query, (house_id,))return {"house_info": house_data[0] if house_data else {},"comments": comment_data}
# 启动应用
if __name__ == "__main__":import uvicornuvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

step3:postman验证

用fastapi帮我写4个查询接口，参考下面的代码格式 
1. 查询客户所有预约记录（含房源信息）需要对应销售经理 
2. 查询客户所有订单（含房源信息）3. 统计销售经理名下所有房源销售情况和销售金额4. 查看房源详情及评价列表http://localhost:8000/customer_appointments/6{"data": [{"appoint_time": "2025-04-15T10:00:00","status": "confirmed","create_time": "2025-04-10T09:00:00","title": "朝","address": "街道","room_type": "3室2厅","price": 12000000.0,"sales_manager": "张伟","phone": "13911111111"},{"appoint_time": "2025-04-20T10:00:00","status": "confirmed","create_time": "2025-04-10T09:00:00","title": "字楼","address": "技园","room_type": "楼","price": 80000000.0,"sales_manager": "王刚","phone": "13933333333"}]
}http://localhost:8000/customer_orders/6{"data": [{"order_id": "202504100001","total_price": 12000000.0,"payment_status": "paid","create_time": "2025-04-10T09:00:00","title": "","address": "道","house_status": "listed"},{"order_id": "202504100006","total_price": 80000000.0,"payment_status": "unpaid","create_time": "2025-04-10T09:00:00","title": "字楼","address": "技园","house_status": "pending"}]
}http://localhost:8000/sales_stats/3{"data": {"sold_count": 3,"total_sales": 88000000.0,"avg_price": 29333333.333333}
}http://localhost:8000/house_details/1{"house_info": {"title": "","price": 12000000.0,"area": 150.0,"room_type": "3室2厅","address": "道","description": "高端商务公寓，带健身房和游泳池","status": "listed","create_time": "2025-03-01T09:00:00"},"comments": [{"content": "房屋设施非常完善，交通便利！","rating": 5,"create_time": "2025-04-10T09:00:00","real_name": "刘芳"}]
}

end

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开发工具cursor使用过程的配置备忘 最近一段时间大模型开发工具cursor是比较火爆的&#xff0c;其提供的一个比较有价值的特性就是其ai辅助功能&#xff0c;其内部集成了若干大模型 提供免费使用期&#xff1b; 做大模型开发这个话题应该是绕不过的&#xff0c;就像开发java使…
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vtkAppendPolyData vtkMultiBlockDataGroupFilter 区别 合并数据

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Summary: vtkAppendPolyData vtkMultiBlockDataGroupFilter 区别 两个都是合并数据&#xff1b; 用于处理多块数据集的两种不同的过滤器&#xff08;filters&#xff09;&#xff0c;它们在处理和合并多块数据集方面有不同的用途和实现方式。 Part2:区别 它们的主要区别在于…
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