Redis 是一种基于内存的数据库，对数据的读写操作都是在内存中完成的，因此读写速度非常快，常用于缓存，消息队列，分布式锁等场景。
Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景，比如 String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、Zset(有序集合)、Bitmaps(位图)、HyperLogLog(基数统计)、GEO(地理信息)、Stream(流)、并且对数据类型的操作都是原子性的，因为执行命令由单线程负责的，不存在并发竞争的问题。
除此之外，Redis还支持 事务、持久化、Lua脚本、多种集群方案(主从复制模式、哨兵模式、切片机群模式)、发布/订阅模式，内存淘汰机制，过期删除机制等等。
Redis 和 Mecached 有什么区别？
Redis 与 Memcached 共同点：
- 都是基于内存的数据库，一般用来当做缓存使用
- 都有过期策略
- 两者的性能都非常高
Redis 和 Memcached 的区别：
- Redis 支持的数据类型更加丰富（String 、Hash、List、Set、ZSet），而 Memcached 只支持最简单的 key-value 数据类型；
- Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用，而Memcached 没有持久化功能，数据全部存在内存之中，Memcached 重启或挂掉之后，数据就没了；
- Redis 原生支持集群模式，Memcached 没有原生的集群模式，需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据
- Redis 支持发布订阅模型、Lua 脚本、事务等功能，而 Memcached 不支持；
为什么用 Redis 作为 MySQL 的缓存？
主要是因为 Redis 具备 [高性能] 和 [高并发] 两种特性。
1. Redis 具备高性能
假如用户第一次访问 MySQL 中的某些数据。这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。该用户访问的数据缓存在 Redis 中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了，操作 Redis 缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。
如果 MySQL 中的对应数据改变之后，同步改变 Redis 缓存中相应的数据即可，不过这里会有 Redis 和 MySQL 双写一致性的问题。
2. Redis 具备高并发
单台设备的 Redis 的 QPS(每秒处理完请求的次数) 是 MySQL 的 10 倍，Redis 单机的 QPS 能轻松破 10W ，而 MySQL 单机的 QPS 很难破 1w 。
所以，直接访问Redis 能够承受的请求是远远大于直接访问 MySQL 的，所以我们可以考虑把数据库中的部分数据转移到缓存中，这样用户的一部分请求会直接到缓存这里而不用经过数据库。
