Sentis 是 AI 模型的本地推理引擎，它利用最终用户设备上的计算，而不是云服务器。它可以在可以部署 Unity 运行时的任何位置运行。它取代了 Barracuda 并解决了我们在 Barracuda 处于早期原型阶段时收到的许多反馈。最重要的是，Sentis 可以以游戏速度运行许多神经网络。Sentis 目前处于开放测试阶段，公开发布时可用于商业用途。届时Sentis 将对所有 Unity 用户免费开放，并可用于无限制的本地推理。

Unity AI Sentis基础教程

Sentis 允许您在ONNX 格式 进入 Unity 编辑器，然后在所有 Unity 的用户设备上实时优化和运行推理支持的平台。

可应用示例：
1.图像放大：放大低分辨率图像、模型、纹理等
2.风格迁移：将场景的外观或图像效果转换为新风格
3.不可玩角色 （NPC）：自动对话
4.语音识别 （NLP）：解释实时语音
5.身体/物体检测：使用相机
6.深度估计：使用相机（检测物体）
7.图像、视频和 3D 模型分类：检测屏幕上的对象（检测深度）
8.手写分类：检测手写字母、符号或数字
9.创造独一无二的玩家体验：生成无限独特的游戏场景
10.动画：将自动姿势绑定应用于刚体
11.模拟助手：用神经网络近似一个复杂的函数来驱动游戏逻辑
12.时间序列：异常检测、预测/预测

版本需求：Unity 2021.3 LTS（或更高版本）

Unity AI 内测资格申请

Unity AI 内测资格申请链接: Unity AI

Unity 项目

项目创建

Package Manager

1. 打开 Window -> Package Manager
2. 点击 加号
3. 选择 Add package by name

在输入框 键入 com.unity.sentis 并点击添加

在搜索框搜索 Sentis 如果有那就证明下载正确 
如果没有就可能是 Unity AI 内测资格 暂时还未通过

开始尝试

层级创建

代码搭载

模型下载

随便下载一个就行 我下载的是 MNIST-12

手写数字识别: 模型下载地址

只在放在 Assets 之下都行

识别图片

在这下载我不知道会不会有问题  要是下载完之后有问题的话  大家就在PS 中随便画一下就行我这里的长宽是 28*28 需要注意的是图片越大越消耗性能

完整代码

using UnityEngine;
using Unity.Sentis;
using Unity.Sentis.Layers;/// <summary>
/// 手写体数字 识别
/// </summary>
public class ClassifyHandwrittenDigit_ZH : MonoBehaviour
{[Header("需要辨别的 输入")]public Texture2D _InputTexture;[Header("使用模型")]public ModelAsset _ModelAsset;//加载模型Model _RuntimeModel;//工作流IWorker _Worker;[Header("返回 概率列表")]public float[] _Results;void Start(){}private void Update(){if (Input.GetKeyDown(KeyCode.Q)){DiscernAndJudge(_InputTexture);}}/// <summary>/// 识别于判断/// </summary>public void DiscernAndJudge(Texture2D _Texture2D){// 创建运行时模型_RuntimeModel = ModelLoader.Load(_ModelAsset);// 将 softmax 层添加到模型的末尾，而不是非 softmax 输出string _SoftmaxOutputName = "Softmax_Output";_RuntimeModel.AddLayer(new Softmax(_SoftmaxOutputName, _RuntimeModel.outputs[0]));_RuntimeModel.outputs[0] = _SoftmaxOutputName;// 将输入数据创建为张量using Tensor _InputTensor = TextureConverter.ToTensor(_Texture2D, width: 28, height: 28, channels: 1);// 创建引擎//在 Sentis 中，工作线程是推理引擎。您可以创建一个工作线程以将模型分解为可执行任务，在 GPU 或 CPU 上运行任务，然后输出结果。//例如，创建一个使用 Sentis 计算着色器在 GPU 上运行的工作线程：_Worker = WorkerFactory.CreateWorker(BackendType.GPUCompute, _RuntimeModel);// 使用输入数据运行模型_Worker.Execute(_InputTensor);// 获得结果using TensorFloat _OutputTensor = _Worker.PeekOutput() as TensorFloat;// 在读取张量数据之前将其移动到CPU_OutputTensor.MakeReadable();//返回数据填充_Results = _OutputTensor.ToReadOnlyArray();}/// <summary>/// 当前脚本处于 禁用或非活动时执行/// </summary>void OnDisable(){// 告诉GPU我们已经处理完引擎使用的内存了_Worker.Dispose();}
}

代码搭载运行

总体来说 只要大于 0.90 就证明是该的数字
下列 Results 返回数组 第几位就是 数字几

1

5

2

射线绘画 URP（扩展）

射线绘画：
连连看  Shader Graph

局部 1

局部 2

为什么要这样连接

Graph 基础设置

射线绘画脚本

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;/// <summary>
/// 绘画
/// </summary>
public class Drawing_ZH : MonoBehaviour
{[Header("Camera")]public Camera _MainCamera;[Header("画布贴图")]public RenderTexture _CurrentRT;[Header("临时贴图")]public RenderTexture _TempRT;[Header("绘画 材质球")]private Material _DrawMat;[Header("画布贴图  大小")]public int _TextureSize = 512;[Header("绘画 笔刷大小")][Range(0, 1)]public float _DrawRadius = 0.2f;void Start(){_MainCamera = Camera.main;_CurrentRT = CreateRT();_TempRT = CreateRT();_DrawMat = GetComponent<MeshRenderer>().material;}void Update(){//鼠标左键 射线检测if (Input.GetMouseButton(1)){//射线生成Ray _Ray = _MainCamera.ScreenPointToRay(Input.mousePosition);//返回结构体RaycastHit _Hit;//触发if (Physics.Raycast(_Ray, out _Hit)){//图案绘制DrawAt(_Hit.textureCoord.x, _Hit.textureCoord.y, _DrawRadius);print("射线绘画");}}}/// <summary>/// 图像绘制/// </summary>/// <param 坐标 X="x"></param>/// <param 坐标 Y="y"></param>/// <param 半径="_Radius"></param>private void DrawAt(float x, float y, float _Radius){//原本绘制贴图_DrawMat.SetTexture("_SourceTex", _CurrentRT);//绘制的位置和大小_DrawMat.SetVector("_Pos", new Vector4(x, y, _Radius, 0));//绘制 提交Graphics.Blit(null, _TempRT, _DrawMat);//贴图交换RenderTexture _Rt = _TempRT;_TempRT = _CurrentRT;_CurrentRT = _Rt;}/// <summary>/// 新建 RenderTexture 画布/// </summary>/// <returns></returns>public RenderTexture CreateRT(){RenderTexture _Rt = new RenderTexture(_TextureSize, _TextureSize, 0, RenderTextureFormat.RFloat);_Rt.Create();return _Rt;}
}

脚本搭载

效果

暂时先这样吧，如果有时间的话就会更新 Muse 精灵 AI，实在看不明白就留言，看到我会回复的。
路漫漫其修远兮，与君共勉。