Mybatis--动态sql

XML映射文件(简单的SQL用注解,复杂的用xml)

规范:
XML映射文件的名称和Mapper接口名称一样(同包同名)注意:不能直接用.创建文件夹,用/分层
xml映射文件的namespace属性为mapper接口全限定名一致
xml映射文件的sql语句和mapper接口的方法名一致,并保持返回类型一致

xml约束
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
示例
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.mapper.EmpMapper"><select id="select" resultType="com.example.demo.pojo.Emp">
--         resultType 单条记录封装的类型select * from emp where username like concat('%',#{name},'%') and gender = #{gender} order by create_time desc</select>
</mapper>
namespace

在这里插入图片描述

MybatisX 插件

快速定位 方便

ctrl+ALT+L SQL语句格式化(好用)

Mybatis 动态SQL

动态SQL :if 标签
示例1

查找的时候没输入条件则全部查找

select * from emp where username like concat('%',#{name},'%') and gender = #{gender} order by create_time desc

where标签可以自动去除sql中的 and where

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.mapper.EmpMapper"><select id="select" resultType="com.example.demo.pojo.Emp">
--         resultType 单条记录封装的类型select * from emp<where><if test="name != null and name!= ''">username like concat('%',#{name},'%')</if><if test="gender != null">and gender = #{gender}</if></where>order by create_time desc</select>
</mapper>
示例2

更新时候如果没传值会变成null -->有值更新无值不更新
set标签 能去掉sql里面的,

update emp set username =#{username},image = #{image},update_time =#{updateTime} where id =#{id}
  <update id="update">update emp<set><if test="username != null">username=#{username},</if><if test="image != null">image = #{image},</if><if test="updateTime != null">update_time =#{updateTime}</if></set>where id = #{id}</update>
动态SQL :foreach 标签

批量删除

delete from emp where id in(9,10,11);
 <delete id="deleteByIds">deletefrom empwhere id in<!--collection 遍历的集合item 遍历出的元素separator 分隔符open 遍历开始片接前的SQL片段close 遍历开始片接后的SQL片段--><foreach collection="ids" item="id" separator="," open="(" close=")">#{id}</foreach></delete>
重复的sql片段
<sql id="xxx">
</sql>
<include refid="xxx">
</include>

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/156972.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python数据分析实战-实现T检验(附源码和实现效果)

实现功能 T 检验&#xff08;Students t-test&#xff09;是一种常用的统计方法&#xff0c;用于比较两个样本之间的均值是否存在显著差异。它可以应用于许多场景&#xff0c;其中一些常见的应用场景包括&#xff1a; A/B 测试&#xff1a;在市场营销和用户体验研究中&#xf…

迁移Linux服务器用户数据(将一个服务器的Linux用户数据迁移到另一个Linux服务器用户的流程)

文章目录 1、打包源Linux服务器用户的数据2、发送源Linux服务器用户的数据3、查看目的服务器用户接受到的数据 1、打包源Linux服务器用户的数据 先来到根目录&#xff0c;再使用tar命令打包数据&#xff1a;tar czvf root.zip.gz ./* 2、发送源Linux服务器用户的数据 在根目…

探秘PMP和六西格玛的不同:哪一个能为你的职业生涯加分?

今天&#xff0c;我们将带你深入了解一项相对冷门但价值不菲的证书——六西格玛黑带。 可能你曾听说过PMP&#xff0c;但相比之下&#xff0c;六西格玛黑带的资源分享似乎较少&#xff0c;考试内容却更为广泛深入。这里&#xff0c;让我为你详细解析这一考试&#xff0c;带你进…

Python操作Hive数据仓库

Python连接Hive 1、Python如何连接Hive&#xff1f;2、Python连接Hive数据仓库 1、Python如何连接Hive&#xff1f; Python连接Hive需要使用Impala查询引擎 由于Hadoop集群节点间使用RPC通信&#xff0c;所以需要配置Thrift依赖环境 Thrift是一个轻量级、跨语言的RPC框架&…

latex如何对.pdf格式的图片实现裁剪

目录 问题描述&#xff1a; 问题解决&#xff1a; 问题描述&#xff1a; 在使用draw.io进行绘图&#xff0c;导出的时候不知道为什么周围会有留白&#xff0c;比如下图&#xff1a; 在导入latex的时候&#xff0c;会因为两侧的留白导致整张图片缩小。 如果直接进行裁剪.pdf&a…

简要归纳UE5 Lumen全局光照原理

文章目录 一、Jim kajiya老爷子的渲染方程&#xff1a;二、工程上的实时全局光照技术&#xff1a;三、Lumen的解决办法&#xff1a;1、用距离场 Distance Field&#xff08;SDF&#xff09;判断光线和三角面相交&#xff1a;2.表面缓存&#xff08;Surface Cache&#xff09; 四…

《论文阅读:Dataset Condensation with Distribution Matching》

点进去这篇文章的开源地址&#xff0c;才发现这篇文章和DC DSA居然是一个作者&#xff0c;数据浓缩写了三篇论文&#xff0c;第一篇梯度匹配&#xff0c;第二篇数据增强后梯度匹配&#xff0c;第三篇匹配数据分布。DC是匹配浓缩数据和原始数据训练一次后的梯度差&#xff0c;DS…

Apache Shiro 漏洞复现

文章目录 Apache Shiro 漏洞复现1. Apache Shiro 1.2.4 反序列化漏洞1.1 漏洞描述1.2 漏洞原理1.3 漏洞复现1.3.1 环境启动 1.4 漏洞利用1.5 修复方案 Apache Shiro 漏洞复现 链接地址&#xff1a;Vulhub - Docker-Compose file for vulnerability environment 1. Apache Shi…

MySQL中使用函数会使索引失效?

文章目录 1、前置准备2、ChatGPT的答案3、实践证明SQL1SQL2SQL3SQL4SQL5 4、总结 1、前置准备 首先创建我们要测试的库表 CREATE TABLE lianhe_index (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT id,name varchar(255) DEFAULT NULL,age int(11) DEFAULT NULL,number int(1…

相似与不同:数字孪生和元宇宙的对比

数字孪生和元宇宙是两个备受瞩目的概念&#xff0c;都在数字领域产生了巨大的影响。它们有一些相似之处&#xff0c;但也存在显著的不同。本文将介绍它们的相同点和不同点&#xff0c;以及它们在不同应用领域的前景。 1. 相同点 虚拟性质&#xff1a; 数字孪生和元宇宙都是虚…

AlphaPose Pytorch 代码详解(一):predict

前言 代码地址&#xff1a;AlphaPose-Pytorch版 本文以图像 1.jpg&#xff08;854x480&#xff09;为例对整个预测过程的各个细节进行解读并记录 python demo.py --indir examples/demo --outdir examples/res --save_img1. YOLO 1.1 图像预处理 cv2读取BGR图像 img [480,…

LATR:3D Lane Detection from Monocular Images with Transformer

参考代码&#xff1a;LATR 动机与主要工作&#xff1a; 之前的3D车道线检测算法使用诸如IPM投影、3D anchor加NMS后处理等操作处理车道线检测&#xff0c;但这些操作或多或少会存在一些负面效应。IPM投影对深度估计和相机内外参数精度有要求&#xff0c;anchor的方式需要一些如…

【图像融合】差异的高斯:一种简单有效的通用图像融合方法[用于融合红外和可见光图像、多焦点图像、多模态医学图像和多曝光图像](Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

淘宝价格,淘宝商品优惠券数据接口,淘宝商品销量接口,淘宝商品详情数据接口,淘宝API接口

淘宝价格和商品优惠券数据接口是淘宝平台提供的官方数据接口&#xff0c;通过调用接口&#xff0c;可以获取到淘宝商品的价格信息和优惠券数据。 获取淘宝价格和商品优惠券数据接口的步骤如下&#xff1a; 输入淘宝网址登陆淘宝账号密码。点击获取key和secret。调用获取buyer…

android 与 flutter 之间的通信

文章目录 前言集成 flutter 混合开发android 与 flutter 之间的通信总结 一、前言 因为flutter 具有跨平台的属性&#xff0c;既可以在android上跑&#xff0c;也能在ios 上跑&#xff0c;所以为了节约开发的成本&#xff0c;减少人力&#xff0c;势必就会用到它。然而已有的…

04在命令行中使用Maven命令创建Maven版的Web工程,并将工程部署到服务器的步骤

创建Maven版的Web工程 使用命令生成Web工程 使用mvn archetype:generate命令生成Web工程时&#xff0c;需要使用一个专门生成Web工程骨架的archetype(参照官网看到它的用法) -D表示后面要附加命令的参数&#xff0c;字母D和后面的参数是紧挨着的&#xff0c;中间没有任何其它…

Ceph介绍与部署

Ceph介绍与部署 一、存储基础1.1、单机存储设备1.1.1、单机存储的问题 1.2、商业存储解决方案1.3、分布式存储&#xff08;软件定义的存储 SDS&#xff09;1.3.1、分布式存储的类型 二、Ceph 简介三、Ceph 优势四、Ceph 架构五、Ceph 核心组件5.1、Pool中数据保存方式支持两种类…

FlashDuty Changelog 2023-09-21 | 自定义字段和开发者中心

FlashDuty&#xff1a;一站式告警响应平台&#xff0c;前往此地址免费体验&#xff01; 自定义字段 FlashDuty 已支持接入大部分常见的告警系统&#xff0c;我们将推送内容中的大部分信息放到了 Lables 进行展示。尽管如此&#xff0c;我们用户还是会有一些扩展或定制性的需求…

数据可视化

pip install matplotlib 一、各种图 #线形图 import numpy as np import pandas as pd df1pd.DataFrame(datanp.random.randn(1000,4),indexpd.date_range(start10/10/2023,periods1000),columnslist(ABCD)) df1.cumsum().plot()#2、条形图 df2pd.DataFrame(datanp.random.ra…

文本编辑器去除PDF水印

用文本编辑器打开pdf&#xff0c;搜索水印的特殊文字&#xff0c;全部替换。 另外一个水印字母间有空格。 替换完后保存。 重新打开pdf&#xff1a;