【Android知识笔记】图片专题(BitmapDrawable)

如何计算一张图片的占用内存大小?

  • 注意是占用内存,不是文件大小
  • 可以运行时获取
  • 重要的是能直接掌握计算方法

基础知识

Android 屏幕像素密度分类:

在这里插入图片描述

(其实还有一种 ldpi = 120,不过这个已经绝种了,所以最低的只需关心mdpi即可)

上表中的比例为:m : h : xh : xxh: xxxh = 1 : 1.5 : 2 : 3 : 4 或 m : h : xh : xxh: xxxh = 2 : 3 : 4 : 6 : 8(23468)

  • densityDpi像素密度,表示一英寸的屏幕有多少像素点。 单位是dpi,即 “dot per inch” 的缩写。
  • density一个 dp 占多少像素点,比如 density = 2 表示 1 个 dp 占 2 个像素点,即 1dp = 2px

屏幕像素密度与屏幕尺寸和屏幕分辨率有关,在单一变化条件下,屏幕尺寸越小、分辨率越高

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/158923.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

自动驾驶学习笔记(四)——变道绕行仿真

#Apollo开发者# 学习课程的传送门如下,当您也准备学习自动驾驶时,可以和我一同前往: 《自动驾驶新人之旅》免费课程—> 传送门 《2023星火培训【感知专项营】》免费课程—>传送门 文章目录 前言 仿真内容 启动Dreamview 开启Sim…

如何降低海康、大华等网络摄像头调用的高延迟问题(一):海康威视网络摄像头的python sdk使用(opencv读取sdk流)

目录 1.python sdk使用 1.海康SDK下载 2.opencv读取sdk流 先说效果,我是用的AI推理的实时流,延迟从高达7秒降到小于1秒 如果觉得这个延迟还不能接受,下一章,给大家介绍点上不得台面的小方法 SDK(Software Developme…

《3D 数学基础》几何检测-最近点

目录 1. 直线上的最近点 2. 射线上的最近点 3. 点到平面的距离 4. 圆或球上的最近点 5. AABB上的最近点 1. 直线上的最近点 q是距离q的最近点,也就是q在直线上的投影。 其中p是直线上的点(向量表示),n是直线的法向量&#x…

【苍穹外卖 | 项目日记】第四天

前言: 今天状态还可以,既有自己实战独立写接口,又听了课,学习了新的知识 目录 前言: 今日完结任务: 今日收获: 实现店铺状态接口 杂项知识点: 总结: 今日完结任务…

2023.10.14 培训总结

培训内容 数字模型联合仿真及集成测试技术 MBSE(Model-Based-System-Engiaeering) 参数化建模参数化仿真 产生的疑问 支持面向对象支持CAE CFD工具优化工具 飞机的业务功能 开发分布式架构 新技术 WSDL协议DDS 发布/订阅SAOPCORBA 明显开发者 Chris Garrett 美…

【基于Kmeans、Kmeans++和二分K均值算法的图像分割】数据挖掘实验三

文章目录 Ⅰ、项目任务要求任务描述:主要任务要求: II、实现过程数据集描述实现描述具体实现过程 III、完整代码代码①代码② Ⅰ、项目任务要求 任务描述: 图像分割是图像处理和计算机视觉中重要的一环,在实际生活中得到了广泛的…

P1433 吃奶酪

#include <iostream> #include <cmath> using namespace std; #define M 15 #define S(n) ((n) * (n)) double indx[M 5], indy[M 5], ans 0, sum 0;//坐标数组&#xff0c;从下标为1开始记录 int n, vis[M 5] { 0 };//vis数组&#xff0c;选过的数字标记为1…

openssl学习——消息认证码原理

消息认证码原理 消息认证码&#xff08;Message Authentication Code, MAC&#xff09;是一种技术&#xff0c;它的原理是通过对消息和密钥进行特定的处理&#xff0c;生成一个固定长度的数据&#xff0c;这个数据就是消息认证码&#xff08;MAC&#xff09;。这个过程可以看作…

openGauss学习笔记-99 openGauss 数据库管理-管理数据库安全-客户端接入认证之配置文件参考

文章目录 openGauss学习笔记-99 openGauss 数据库管理-管理数据库安全-客户端接入认证之配置文件参考99.1 参数说明99.2 认证方式 openGauss学习笔记-99 openGauss 数据库管理-管理数据库安全-客户端接入认证之配置文件参考 99.1 参数说明 表 1 参数说明 参数名称描述取值范…

SQL及数据库基础知识点总结

一. SQL&#xff08;Structured Query Language&#xff09;&#xff1a; 结构化查询语言。SQL语法不区分关键字的大小写&#xff0c;多条SQL语句必须以&#xff1b;分隔。 二. SQL的作用&#xff1a; SQL可以访问和处理数据库&#xff0c;包括数据的增删改查&#xff08;插…

SpringCloud-Config

一、介绍 &#xff08;1&#xff09;服务注册中心 &#xff08;2&#xff09;管理各个服务上的application.yml&#xff0c;支持动态修改&#xff0c;但不会影响客户端配置 &#xff08;3&#xff09;一般将application.yml文件放在git上&#xff0c;客户端通过http/https方式…

Maika 与越南童模们受邀请参加中国上海时装周 hanakimi 品牌开幕

金风送爽&#xff0c;秋高气和。2024中国上海时装周以“活力互链”为主题&#xff0c;于10月8日正式启幕。 魅力四射的越南童模身着著名时尚品牌MLB、Hana Kami、Jacadi的精美设计&#xff0c;迈着有力、专业但又不失优雅的步伐走上时尚舞台上海大型现场。无论是拍摄造型照还是…

windows TBB的使用

windows TBB的使用 1. Install with GUI 1. Install with GUI To install oneTBB using GUI, complete the following steps: Go to the Download page.Select the preferred installer Online installer has a smaller file size but requires a permanent Internet connec…

MFF论文笔记

论文名称&#xff1a;Improving Pixel-based MIM by Reducing Wasted Modeling Capability_发表时间&#xff1a;ICCV2023 作者及组织&#xff1a;上海人工智能实验室&#xff0c;西门菲沙大学&#xff0c;香港中文大学 问题与贡献 MIM(Model Maksed Model)方法可以分为两部分…

C语言-贪吃蛇 1.输入控制ncurse

一、为什么要用nurse C语言中的gets()、scanf()、getchar()等函数是在用户输入后需要按下Enter键才能执行代码&#xff0c;而贪吃蛇要求按下按键后立即对蛇的方向进行操作&#xff0c;所以根据贪吃蛇功能的需求引入ncurse&#xff0c;让用户输入后就能让蛇进行对应的行动。 二、…

Spring Boot中的异步编程:解决的问题与应用场景

Spring Boot中的异步编程&#xff1a;解决的问题与应用场景 在现代Web应用程序中&#xff0c;高并发和性能是至关重要的。为了处理大量的请求和任务&#xff0c;异步编程成为了不可或缺的一部分。Spring Boot提供了强大的异步编程支持&#xff0c;可以显著提高应用程序的吞吐量…

Spring MVC 和Spring JDBC

目录 Spring MVC MVC模式 核心组件 工作流程 Spring JDBC Spring JDBC功能和优势 Spring JDBC的关键组件 Spring MVC Spring MVC&#xff08;Model-View-Controller&#xff09;是Spring框架的一个模块&#xff0c;用于构建Web应用程序。它的主要目标是将Web应用程序的不…

比较和同步数据库架构和数据:MssqlMerge Pro Crack

比较和同步数据库架构和数据 适用于Oracle、MySQL 和 MariaDB、SQL Server、PostgreSQL、SQLite、MS Access和跨 DBMS 场景 业界领先的文本比较工具中常用的两面板 UI 快速过滤器显示所有/新/更改/新更改 合并两个方向的更改 轻量级&#xff1a;跨 DBMS 工具小于 20 MB&#xf…

【大数据Hive】hive select 语法使用详解

目录 一、前言 二、Hive select 完整语法树 三、Hive select 操作演示 3.1 数据准备 3.1.1 创建一张表 3.1.2 将数据load加载到t_usa_covid19表 3.1.3 再创建一张分区表 3.1.4 使用动态分区插入数据 3.2 select 常用语法 3.2.1 查询所有字段或者指定字段 3.2.2 查询…

计算机视觉:池化层的作用是什么?

本文重点 在深度学习中,卷积神经网络(CNN)是一种非常强大的模型,广泛应用于图像识别、目标检测、自然语言处理等领域。而池化层作为CNN中的一个关键步骤,扮演着优化神经网络、提升深度学习性能的重要角色。本文将深入探讨池化层的作用及其重要性,帮助读者更好地理解和应…