Linux服务器搭建pytorch
文章目录
- Linux服务器搭建pytorch
- 一、使用FileZilla传输Anaconda
- 二、激活Anaconda环境
- 1.创建一个虚拟环境
- 2.使用已有项目生成requirements.txt
- 3.在虚拟环境中使用requirements.txt安装其他项目相关库
- 总结
一、使用FileZilla传输Anaconda
提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:
- 下载FileZilla进行文件的传输
- 将Anaconda.sh文件上传到服务器中
- 使用命令 sh Anaconda…sh进行安装Anaconda
二、激活Anaconda环境
1.创建一个虚拟环境
代码如下(示例):
conda create -n pytorch python=3.10
conda activate pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
2.使用已有项目生成requirements.txt
使用 pipreqs 可以自动检索到当前项目下的所有组件及其版本,并生成 requirements.txt 文件,极大方便了项目迁移和部署的包管理。相比直接用pip freeze 命令,能直接隔离其它项目的包生成。
代码如下(示例):
# 先安装pipreqs库
pip install pipreqs# --encoding=utf8 :为使用utf8编码
# --force :强制执行,当 生成目录下的requirements.txt存在时覆盖
#. /: 在哪个文件生成requirements.txt 文件pipreqs ./ --encoding=utf8 --force
3.在虚拟环境中使用requirements.txt安装其他项目相关库
代码如下(示例):
pip install -r requirements.txt
总结
这里简单的介绍了如何将本地的项目上次到服务器中并完成相关的库配置,帮助大家快速的配置设备。