地址
Text-to-Image Synthesis
https://project-iprj64b657264549ab788a4e41d1-8000.preview.node01.inscode.run/声明
正在尝试更换其他模型，基于达摩院通义文生图大模型ai_artist目前在效果上有待优化，先下线，后面升级再上。
前言
"文生图"是指使用计算机程序将文字转换成图片的过程。这种技术通常使用神经网络来完成，叫做Neural Text-to-Image Synthesis (NTIS)。NTIS算法可以根据给定的文本描述生成相应的图片。这类模型可以用来做很多有趣的事情，例如生成表情包，电影海报等。
目前最先进的文字生成图片模型是基于生成对抗网络 (GAN) 的模型，它们能够生成高质量的图片。GAN 由两部分组成：生成器 (Generator) 和判别器 (Discriminator)。生成器的作用是根据文字描述生成图片，而判别器的作用是区分真实图片和生成图片。通过训练这两部分网络，可以使生成器生成的图片越来越像真实图片。
在 ChatGPT 火起来之前，AI 领域最出圈的话题就是 AI 画图。扩散模型把生成式 AI 向前带进了一大步，一时间业内出现大量输入文字、生成各种风格图像的 AI 模型。之后又出现了图像生成图像、图像指定风格转换的更多玩法，让人们眼花缭乱的同时感叹于生成式 AI 的神奇。
工具的使用
本程序采用了达摩院通义文生图大模型ai_artist，阿里出品的AI项目，输入中文关键词即可生成对应图案，当前可完全免费使用。 描述词至多可添加至 500 字。模型基于多阶段文本到图像生成扩散模型，支持输入中文或英文描述，可根据用户自定义描述文本，生成对应风格图片。
现在我们来介绍一下这个工具的使用方法。
功能1：文生图
如图所示，该页面具备文本到图像生成的功能，用户可以在该页面上输入文本，然后生成相应的图像。更重要的是，该页面还支持将生成的图片保存到服务器本地的功能（默认存储在./upload/），这样用户可以随时随地访问和使用生成的图像。
除此之外，该页面还提供了图片点击放大的功能。当用户在页面上点击一张图片时，该图片会自动放大显示，以便用户更清楚地查看细节。这样的功能设计使得用户能够更方便地浏览和观赏图片，提升了用户体验和交互性。无论是在学术研究、设计创作还是娱乐媒体等领域，这样的功能都能帮助用户更好地使用和欣赏生成的图片。
功能2：自建API
API - 描述：Boyhttps://project-iprj64b657264549ab788a4e41d1-8000.preview.node01.inscode.run/generate_image_json.php?description=boy
您可以使用该API的"description"参数来指定图片的描述。在上述链接中，我们使用了"boy"作为描述的示例。您可以根据需要修改描述内容。调用API后，它将生成一个图片链接，并以JSON格式返回。
这个功能可以用于自动化生成具有描述的图片，为各种应用和场景提供支持。您可以根据具体需求进行调整和集成，以实现更多自定义的应用功能。
ISSUS
希望大家多多提bug。
已知bug1：
默认1024x1024的预设值，aspectRatio应该为1。写错了 写成0.5了。
修改前：
修改后：
已知bug2：
模型不支持自定义尺寸但是还是写了自定义的逻辑...需要重新二开，所以在下一个版本中会加入根据输入 第三方重新画图的逻辑。
