最佳 AI 生产力工具：更聪明地工作，而不是更努力地工作

在20世纪50年代，AI 在内存耗尽之前几乎无法完成跳棋游戏。

快进七个激动人心的十年，可以理解自然语言的人工智能系统——大型语言模型 (LLM)——正在成为我们数字工具箱中的重要工具。

在今天的文章中，我们梳理了一些提高生产力的最佳人工智能工具，这些工具将帮助你处理各种项目。让我们开始吧🤖

🦾 了解人工智能及其在生产力中的作用

那么，人工智能 (AI) 是什么时候诞生的？

2700多年前，古希腊人提出了由工匠之神 Hephaestus 创造的“自动机器”的概念。根据希腊神话，塔洛斯是一座机械青铜雕像，通过向入侵者投掷石块来保护克里特岛的海岸。

玛丽·雪莱(Mary Shelley)和艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)等小说作家也为我们迎接人工智能的曙光做出了贡献。阿西莫夫的「机器人三定律」在塑造公众对人工智能的潜在益处和危险的认知方面发挥了重要作用。

但是，直到20世纪50年代，约翰·麦卡锡和马文·明斯基创造了“人工智能”这个词时，能够做我们工作的计算机才进入公众的视线。

“Singularity”，由DALL-E 2生成的数字艺术

经过不断创新的几十年，OpenAI 的 ChatGPT (稍后会详细介绍)已经表明，机器可以在许多认知要求很高的任务中取代聪明的人类。使用人工智能工具的好处比怀疑论者愿意承认的还要多。

人工智能系统已经进入金融领域，用于欺诈检测、投资组合管理和风险评估。在医学中，大语言模型可用于分析病历和医学文献，以辅助诊断。程序员正在使用像 GitHub 的 CoPilot 这样的工具来自动调试、提高代码质量，并加速软件开发。

但，我们才刚刚开始触及人工智能的皮毛。

GitHub CoPilot 用户界面。图片来源：GitHub

所有这些领域都有一个共同点——人工智能获取、组织和处理大量信息并理解复杂活动背景的能力。

当然，人类也能做这些事情。但问题在于，与经过大量数据训练的强大模型相比，人类显得太弱了。但这并不一定是坏事，因为人工智能可以帮助我们腾出大量时间，进行更有成效的追求(在Netflix上刷剧不算🤷‍♂️)。

📈 生产力的重要性与日俱增

世界经济论坛将人工智能工具的新浪潮称为“第四次工业革命”。自从上次工业革命给我们带来了电力、装配线以及…狂看视频、垃圾邮件以来，这是不容小觑的。

好吧，让我们严肃一点。

无论你是小型创作者、企业主、自由职业者，还是成熟的企业经营者，人工智能的民主化都是一个历史性的时刻。

由人工智能技术驱动的工具可以帮助我们自动化执行日常任务，分析数据并做出数据驱动的决策，所有这些都可以在你的手掌中实现，即：你的智能手机。

还是不相信?以下是更多的好处。

日常任务的自动化

“我喜欢回复邮件、输入数据、写各种报告…”，应该从来没有人这样说过吧…

即使是最令人满意的工作，也需要我们执行一些毫无吸引力的任务。当然，无聊的内容只是过程的一部分，但将它们外包给 AI 模型可以让我们有足够的空闲时间去做更有价值、更有创意的工作。

想象一下：你是一名自由视频剪辑师，你有很多客户，工期很紧。在人工智能的帮助下，你可以在几分钟内整理好几个小时的镜头，并专注于工作流程中更有价值的部分。接下来你需要做的就是把客户的预期变为现实。

这可以扩展到写作、市场营销、销售、客户服务、医疗保健、教育和其他复杂的领域。

数据和模式分析

和人类一样，人工智能生来就是一张白板，一张对世界一无所知的白板。但与我们不同的是，LLM 可以在大量数据上进行快速训练。

编程、写作、网络安全，甚至绘画都有一个共同点，所有这些都需要对细节有敏锐的眼光，才能从嘈杂的海洋中辨别出精细的图案。

AI 生产力工具可以快速准确地分析数据，而不会因为“累了”而抱怨或犯错误。我们仍然无法决定这是更可怕还是更令人印象深刻的，但在数据的世界里，分析复杂信息的能力是一种真正的超能力。

当然，这种力量是有代价的。就 ChatGPT 而言，仅训练过程就需要 10,000 个 GPU（图形处理单元），但这是另一个话题了。

时间管理和资源分配

埃森哲的一项研究发现，使用人工智能进行时间管理可以为我们每周节省2小时。与目前的平均水平相比，这是一个令人印象深刻的 5% 到 10% 的增长。

人工智能可以通过自动安排日程、根据任务的重要性对任务进行优先级排序，或者借助自然语言处理的魔力简化日程安排来优化时间管理。

在一定程度上，人工智能模型可以根据公司过去的项目经验(材料和人工成本、时间表、团队绩效、范围和预算)来帮助公司做出数据驱动的决策，从而节省大量的时间和金钱。

这里有一些人工智能生产力工具，可以让你利用这种力量!

🌟AI 生产力工具推荐

🟢通用工具

通用人工智能工具就像人工智能世界的瑞士军刀。它们非常适合小型个人项目、雄心勃勃的商业冒险以及介于两者之间的任何事情。使用这些工具来加强头脑风暴、规划和团队协作吧～

ChatGPT

开启这一切的人工智能工具——一个不起眼的聊天机器人，可以写代码，生成长篇内容，解决数学问题，或者写诗。

ChatGPT的外观和工作方式都与常规聊天类似，只是它不是常规聊天。该工具基于GPT（生成式预训练转换器）架构，这是一种高度先进和复杂的语言模型，可以“理解”并生成类似人类的内容。

无论您是需要耐心的编辑、私人教练还是学习伙伴，ChatGPT都可以毫无怨言地扮演所有这些角色。可能更令人印象深刻的是，它还可以兼作编码伙伴，可以调试代码并动态地提出改进建议。

Taskade AI

管理(多个)项目时，感觉就像把大小和形状不断变化的拼图片拼在一起(蒙上眼睛，戴上手套)。

这一点都不好玩，但其实也没那么难。

Taskade 是一个全面的 ✅ 任务和 🗂️ 项目管理平台，可帮助您和您的团队有效地计划、工作和聊天，而无需随机切换多个应用程序和窗口。

为实现这一目标，Taskade 以三种不同的方式实施人工智能。

AI Chat 是一个基于 OpenAI 的 ChatGPT 模型的强大的 AI 聊天机器人。你可以在Taskade的任何地方访问它，为项目和文档生成结构，创建智能待办事项，并根据自然语言提示回答问题。

如果你喜欢更无缝使用的方法，Taskade还包括一个集成到项目空间的强大的写作助手。只需键入一个任务、段落、问题或自然语言提示，并添加六个 AI /slash 命令之一来转换你的内容:

/expand: 扩展和丰富你的内容，使其更具描述性。
/rewrite: 调整语气，提高写作的清晰度。
/summarize: 将冗长的内容转化为简短的摘要。
/ask: 根据AI现有知识回答问题。
/outline: 组织文档并集思广益。
/translate: 将文本翻译成一种可用的语言。

最后，Taskade 具有数百个AI 模板和其他 AI 工具（称为“AI 生成器”），可帮助你在几秒钟内构建所有类型的项目。

🟣 文本到图像生成器

文本到图像图像生成器是一种新型的 AI 模型，可以根据自然语言提示生成令人印象深刻的数字图像。如果你厌倦了枯燥的图库图片但没有艺术天赋，那么此类别适合您。

MidJourney

MidJourney 是一款文本到图像的 AI 生成器工具，可以创建各种风格的、令人惊叹的、逼真的图像和不那么逼真的数字艺术。

该应用程序适用于各种视觉内容——营销材料、书籍封面、社交媒体图形、UI/UX 模型，或者……猫骑自行车的傻乎乎的图片。

要使用 MidJourney，你需要一个 Discord 帐户和一些适当的提示才能开始使用。你也可以上传自己的图像并以相同的方式进行编辑。

DALL-E 2

DALL-E 是 Salvador Dali 和 Pixar 的 WALL-E 的合成词，是一种文本到图像的生成器，它使用由 OpenAI 开发的 GPT（生成式预训练转换器）的变体。

如果你是一个博主或作家，你就会知道有吸引眼球的图片来搭配你的内容是多么重要。使用 DALL-E 2，你可以快速创建插图或图形，以补充你的写作。

你可以使用DALL-E为广告活动、产品设计插图、社交媒体创建图像，或者只是为了放松和生成数字艺术来获得乐趣。

🟠写作和编辑

人工智能驱动的写作和编辑工具将帮助你掌握和微调写作过程的各个方面，从写出让大卫·奥格里比(David Ogiliby)感到自豪的完美开场白，到找出讨厌的小错别字。

Jasper

Jasper 最初于 2021 年 2 月推出，最初是一种人工智能写作工具，可以生成各种类型的长篇内容，包括博客文章、时事通讯或销售类电子邮件。

该工具现在已经发展成为一个成熟的内容创建平台，具有人工智能驱动的拼写检查（语法集成）、SEO 洞察和内置的文本到图像生成器。它甚至包括一个基于上下文的 AI 聊天，很像 OpenAI 的 ChatGPT。

如果你打算开设个人博客或想在线营销你的业务，Jasper 包含发布内容所需的一切。

Grammarly

Grammarly 成立于 2009 年，是一款拼写检查软件。

该应用程序使用机器学习来扫描文本、查找拼写错误、标点错误和语法错误。它还提供基于人工智能的情绪分析，这是 Grammarly 可以“理解”情绪并帮助你调整写作语气的一种奇特的说法。

Grammarly 每周向你发送报告并允许用户建立个人词典。

🔵视频制作工具

视频为王——高达82%的全球互联网流量是由流媒体服务和视频下载产生的。如果你想闯入这个领域，或者只是想充分利用这个媒体，这里有一些 AI 视频制作工具可以帮助你做到这一点。

Synthesia

synia是一个视频创作平台，可以生成人们讲话或演讲的视频。好吧，不是真人，而是人工智能生成的会说话的化身。

下面是它的工作原理：你向应用程序提供想要生成的视频的脚本。然后，Synthesia 使用自然语言处理(NLP)、语音合成和计算机视觉的组合来“录制”视频，并配以画外音和动画。

AI 化身看起来并不像是真人，但它们可以作为非常有用的营销视频、产品演示或培训员工的内部教育内容。

Pictory

想要发展您的 YouTube 频道但不知道如何编辑视频或雇不起编辑？Pictory 是一款由人工智能驱动的视频编辑应用程序，可以为你带来神奇的编辑效果。

Pictory 可以创建视频亮点、总结视频、添加字幕、自动转录以及删除静音和不必要的单词。它可能无法提供专业级编辑工具的功能集，但它是轻松进行基础编辑的绝佳选择。

该应用程序适用于各种内容——网络研讨会、产品演示、电子学习和培训材料以及营销材料。

⚪️ 更多人工智能工具

我们整理好了一份 【AI 工具合集库】 ，内含 635 个 AI 技术落地的工具，包含了共 189 个使用场景。这将有助于你迅速入门当前流行的 AI 工具，并找到自己所需场景。

在使用工具时，不知道如何提问？我们也给大家贴心准备了 【AI提问技巧】 。

AI工具集合这一内容专栏我们会「日更」，让你更方便地了解有哪些工具可以使用以及AI最新进展🥳

🧰 将 AI 工具集成到日常工作流程中的技巧

如何在不破坏你工作流程和资金的情况下将AI工具融入到工具箱中呢？

以下是你应该牢记的一些建议：

🌱 从小处着手： 不要一头扎进AI。首先，你要将新工具整合到小型、低风险的任务或项目中。这将使你对技术更加熟悉，并了解哪些有效、哪些无效。关注当前工作流程的痛点，并为工作选择合适的工具。
🤝让你的团队参与： 让你的团队、客户和供应商参与到将 AI 工具集成到工作流程中的过程中来。这将确保每个人都了解这项技术并了解如何使用它。在本地实施 AI ，但要留意周围环境之外的改进领域。
🔐 优先考虑数据隐私和安全： 隐私和知识产权所有权仍然是人工智能研究中的灰色地带。确保你的 AI 工具符合数据隐私和安全法规，并采取措施保护敏感数据。
💪 不要仅仅依赖 AI 工具： 请记住，AI 工具只是你工作流程的一部分。它们应该被用来加强和支持人类的决策，而不是完全取代它。继续投资于你的团队并发展培养他们的技能，因为他们仍将在你的事业成功中发挥关键作用。