文章目录
- Redis的Java客户端-Jedis
- Jedis快速入门
- 创建工程:
- 引入依赖:
- 建立连接
- 测试:
- 释放资源
- Jedis连接池
- 创建Jedis的连接池
- 改造原始代码
- Redis的Java客户端-SpringDataRedis
- 快速入门
- 导入pom坐标
- 配置文件
- 测试代码
- 数据序列化器
- StringRedisTemplate
- Hash结构操作
- 项目仓库
Redis的Java客户端-Jedis
在Redis官网中提供了各种语言的客户端,地址:https://redis.io/docs/clients/
其中Java客户端也包含很多但在开发中用的最多的还是Jedis,接下来就让我们以Jedis开始我们的快速实战。
Jedis快速入门
入门案例详细步骤
案例分析:
创建工程:
创建一个maven管理的java项目
引入依赖:
在pom.xml文件下添加以下依赖
<dependencies><!--jedis--><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>4.4.3</version></dependency><dependency><groupId>org.junit.jupiter</groupId><artifactId>junit-jupiter</artifactId><version>RELEASE</version><scope>test</scope></dependency>
</dependencies>
建立连接
新建一个单元测试类,内容如下:
private Jedis jedis;@BeforeEach
void setUp() {// 1.建立连接jedis = new Jedis("192.168.218.134", 6379);// jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();// 2.设置密码jedis.auth("123456");// 3.选择库jedis.select(0);
}
测试:
@Test
void testString() {// 存入数据String result = jedis.set("name", "onenewcode");System.out.println("result = " + result);// 获取数据String name = jedis.get("name");System.out.println("name = " + name);
}@Test
void testHash() {// 插入hash数据jedis.hset("user:1", "name", "Jack");jedis.hset("user:1", "age", "21");// 获取Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");System.out.println(map);
}
释放资源
@AfterEach
void tearDown() {if (jedis != null) {jedis.close();}
}
Jedis连接池
Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式
有关池化思想,并不仅仅是这里会使用,很多地方都有,比如说我们的数据库连接池,比如我们tomcat中的线程池,这些都是池化思想的体现。
创建Jedis的连接池
public class JedisConnectionFacotry {private static final JedisPool jedisPool;static {//配置连接池JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();poolConfig.setMaxTotal(8);poolConfig.setMaxIdle(8);poolConfig.setMinIdle(0);poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);//创建连接池对象jedisPool = new JedisPool(poolConfig,"192.168.218.134",6379,1000,"123456");}public static Jedis getJedis(){return jedisPool.getResource();}
}
代码说明:
-
1) JedisConnectionFacotry:工厂设计模式是实际开发中非常常用的一种设计模式,我们可以使用工厂,去降低代的耦合,比如Spring中的Bean的创建,就用到了工厂设计模式
-
2)静态代码块:随着类的加载而加载,确保只能执行一次,我们在加载当前工厂类的时候,就可以执行static的操作完成对 连接池的初始化
-
3)最后提供返回连接池中连接的方法.
改造原始代码
代码说明:
1.在我们完成了使用工厂设计模式来完成代码的编写之后,我们在获得连接时,就可以通过工厂来获得。
,而不用直接去new对象,降低耦合,并且使用的还是连接池对象。
2.当我们使用了连接池后,当我们关闭连接其实并不是关闭,而是将Jedis还回连接池的。
@BeforeEachvoid setUp(){//建立连接/*jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);*/jedis = JedisConnectionFacotry.getJedis();//选择库jedis.select(0);}@AfterEachvoid tearDown() {if (jedis != null) {jedis.close();}}
Redis的Java客户端-SpringDataRedis
SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis,官网地址:https://spring.io/projects/spring-data-redis
- 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)
- 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
- 支持Redis的发布订阅模型
- 支持Redis哨兵和Redis集群
- 支持基于Lettuce的响应式编程
- 支持基于JDK.JSON.字符串.Spring对象的数据序列化及反序列化
- 支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:
快速入门
SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持,使用非常简,首先创建一个spring boot项目
导入pom坐标
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.onenewcode</groupId><artifactId>MyRedis</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>MyRedis</name><description>MyRedis</description><properties><java.version>17</java.version><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding><spring-boot.version>3.0.2</spring-boot.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><!--redis依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!--common-pool--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency><!--Jackson依赖--><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>1.18.30</version></dependency></dependencies><dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId><version>${spring-boot.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement><build><plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId><version>3.8.1</version><configuration><source>17</source><target>17</target><encoding>UTF-8</encoding></configuration></plugin><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId><version>${spring-boot.version}</version><configuration><mainClass>com.onenewcode.myredis.MyRedisApplication</mainClass><skip>true</skip></configuration><executions><execution><id>repackage</id><goals><goal>repackage</goal></goals></execution></executions></plugin></plugins></build></project>
配置文件
在application.yml文件下添加以下内容
spring:data:redis:host: 192.168.218.134port: 6379password: 123456lettuce:pool:max-active: 8 #最大连接max-idle: 8 #最大空闲连接min-idle: 0 #最小空闲连接max-wait: 100ms #连接等待时间
测试代码
@SpringBootTest
class MyRedisApplicationTests {@Resourceprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;@Testvoid testString() {// 写入一条String数据redisTemplate.opsForValue().set("name", "onenewcode");// 获取string数据Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = " + name);}
}
贴心小提示:SpringDataJpa使用起来非常简单,记住如下几个步骤即可
SpringDataRedis的使用步骤:
- 引入spring-boot-starter-data-redis依赖
- 在application.yml配置Redis信息
- 注入RedisTemplate
目录结构
数据序列化器
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化,得到的结果是这样的:
缺点:
- 可读性差
- 内存占用较大
我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式,代码如下:
@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){// 创建RedisTemplate对象RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();// 设置连接工厂template.setConnectionFactory(connectionFactory);// 创建JSON序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();// 设置Key的序列化template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());// 设置Value的序列化template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);// 返回return template;}
}
这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。最终结果如图:
整体可读性有了很大提升,并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串,并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。不过,其中记录了序列化时对应的class名称,目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。
StringRedisTemplate
尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求,但依然存在一些问题,自动进行序列化时会负载多余的信息。
为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销。
为了减少内存的消耗,我们可以采用手动序列化的方式,换句话说,就是不借助默认的序列化器,而是我们自己来控制序列化的动作,同时,我们只采用String的序列化器,这样,在存储value时,我们就不需要在内存中就不用多存储数据,从而节约我们的内存空间
这种用法比较普遍,因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类:StringRedisTemplate,它的key和value的序列化方式默认就是String方式。
省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤,而是直接使用:
@SpringBootTest
class MyRedisApplicationTests {@Resourceprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;// JSON工具private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();@Testvoid testString() {// 写入一条String数据redisTemplate.opsForValue().set("1", "onenewcode");// 获取string数据Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = " + name);}@Testvoid testSaveUser() throws JsonProcessingException {// 创建对象User user = new User("onenewcode", 21);// 手动序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);// 写入数据stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);// 获取数据String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");// 手动反序列化User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);System.out.println("user1 = " + user1);}
}
此时我们再来看一看存储的数据,小伙伴们就会发现那个class数据已经不在了,节约了我们的空间~
最后小总结:
RedisTemplate的两种序列化实践方案:
-
方案一:
- 自定义RedisTemplate
- 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
-
方案二:
- 使用StringRedisTemplate
- 写入Redis时,手动把对象序列化为JSON
- 读取Redis时,手动把读取到的JSON反序列化为对象
Hash结构操作
在基础篇的最后,咱们对Hash结构操作一下,收一个小尾巴,这个代码咱们就不再解释啦
马上就开始新的篇章~~~进入到我们的Redis实战篇
@SpringBootTest
class RedisStringTests {···@Testvoid testHash() {stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "onenewcode");stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "21");Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");System.out.println("entries = " + entries);}
}
项目仓库
https://github.com/onenewcode/MyRedis.git