CS224W6.1——介绍图神经网络GNN

之前我们讨论了一些节点嵌入技术,它们可以通过随机游走的过程学习与任务无关的特征。从这篇开始,我们介绍了令人兴奋的图神经网络技术,该技术基于图结构用多层非线性变换对节点特征进行编码。图神经网络在各种任务中表现出非凡的性能,并可以驯服图的复杂性质。

文章目录

  • 1. 回顾
  • 2. Deep Graph Encoders
  • 3. 目标
  • 4. 现代深度学习工具
  • 5. 图结构深度学习

1. 回顾

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shallow embedding:

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2. Deep Graph Encoders

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3. 目标

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4. 现代深度学习工具

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好像并不适用图结构。

5. 图结构深度学习

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可以看到图神经网络的设计还是有很多不同与困难的,在之后会继续详细介绍。

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