1. 问题描述

  一般在使用全国的的生物气候变量时，由于其地理范围一致，因此不会出现地理范围不匹配的问题。但是，当加入其他影响因子的时候，如海拔、坡度和坡向等时，就会出现地理范围不匹配的问题。模型运行成功的条件之一就是遥感图像的坐标系、分辨率（像元大小）、行列号、边界范围必须完全一致。
  ArcGIS中能够进行图像范围的裁剪，但是裁剪后的范围可能存在1个或2个栅格的差异，这样也无法导入模型中成功运行，因此需要对ArcGIS中的裁剪工具进行一定的修改。
  SDMToolbox包中有批量裁剪栅格图像的工具，但是也需要对其参数进行修改，修改方式与ArcGIS自带的裁剪工具一致。
  MaxEnt下载地址：Download

2. 问题范例

  首先，给出一个错误示例：
  原生物气候变量的空间范围：7391,6020

  如果直接使用裁剪工具，将得到以下结果：空间范围为，7391，4268

  然而用于裁剪的栅格图像的空间范围如下：空间范围为，7391，4267

  其实，就只有1个像元的差异，而就是因为这一个响应的差异，导致了模型运行失败。原因是因为没有对裁剪工具的参数进行修改。

3. 问题解决

  这里我主要使用SDMToolbox中的批量裁剪工具进行修改，ARCGIS自带的裁剪工具方法相同。

  常规设置：

  关键的具体细节操作：
  首先是处理程度设置：

  接下来是栅格分析设置：

  设置好以上两处之后就可以正常MaxEnt模型运行了。
  裁剪结果展示：空间范围为7391,4267，与DEM的空间范围一致，裁剪成功。

4. 其他参考

• Maxent error: Error projecting, two layers have different geographic dimensions
• MaxEnt运行报错的各种问题及解决方法
• r语言worldclim数据_MAXENT数据准备：气候数据与高程数据格式的统一
• MaxEnt报错处理方法