摘要:据澎湃新闻报道,美国正在爆发一场“数据起义”,好莱坞、艺术家、作家、社交媒体公司和新闻机构都是反抗者。一切的矛头都指向ChatGPT和Stable Diffusion等生成式人工智能工具,它们被指在未经许可或提供补偿的前提下,非法利用内容创作者的作品训练大型语言模型。这场“数据起义”也包括了“诉讼浪潮”,美国圣克拉拉大学法学院教授埃里克·戈德曼认为,诉讼浪潮才刚刚开始,“第二波和第三波”即将到来,而这将定义人工智能的未来。
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上海:重点支持创新主体研发具有国际竞争力的大模型
据《科创板日报》7 月 18 日讯,上海市人民政府办公厅印发《关于促进本市生产性互联网服务平台高质量发展的若干意见》。其中提出,加快新技术的整合应用。上海市经济信息化委总工程师葛东波在市政府新闻发布会上表示,“聚焦技术创新,积极培育为平台提供大模型等技术支持的企业主体,重点支持创新主体研发具有国际竞争力的大模型,强化大规模智能算力建设力度,加快建设智能算力承载网,支持建设大模型测试验证与协同创新中心,组建大模型语料数据联盟,打造智能算力调度平台,建设软硬件设备测评中心,支持大模型开源社区和协作平台的建设。”
北京海淀区企业及机构已发布主模型 35 个,在全国率先形成 AI 大模型集聚区
据北京日报报道,7 月 17 日,北京市政府新闻办召开“北京市贯彻落实党的二十大精神”系列主题新闻发布会。海淀区常务副区长林剑华介绍,海淀区企业、机构已发布主模型 35 个,在全国率先形成 AI 大模型集聚区。
为充分发挥中关村科学城人工智能产业优势,海淀区政府印发实施了《关于加快中关村科学城人工智能大模型创新发展的若干措施》。该措施强化布局大模型软硬件技术体系,通过揭榜挂帅等形式给予最高 1000 万元资金支持。聚焦大模型研发所面临的算力资源短缺、成本高昂等问题,海淀区建设公共算力,降低大模型研发成本,对技术创新性强、应用生态丰富的大模型,给予最高 1000 万元算力补贴。海淀区还推动大模型赋能实体经济,引导鼓励各类主体为大模型提供应用场景,推动各垂直领域示范应用,打造标杆应用场景,最高给予 500 万元资金奖励,加快产业重塑。海淀区还将从加强大模型人才引育和国际合作、探索数据利益共享机制,加速人工智能产业健康有序发展。
微软亚洲研究院提出全新大模型基础架构:推理速度提升 8 倍,内存占用减少 70%
据量子位报道,来自微软亚洲研究院(MSRA)的学者在“Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models”论文中提出新的大模型架构 Retentive Network(RetNet),这被视作大模型领域 Transformer 的继任者。实验数据显示,在语言建模任务上:RetNet 可以达到与 Transformer 相当的困惑度(perplexity),推理速度达 8.4 倍,内存占用减少 70%,具有良好的扩展性。并且当模型大小大于一定规模时,RetNet 表现会优于 Transformer。
阿里达摩院推大语言模型 PolyLM:通晓 18 种语言 拥有 1.7B 和 13B 两种参数版本
据站长之家消息,阿里巴巴达摩院发布的一个名为 POLYLM 的多语言大型语言模型引起了人们的兴趣。与其他多语言模型不同的是,PolyLM 能够在理解、推理和生成自然语言指令方面表现出显著的能力,该模型拥有 1.7B 和 13B 两种参数版本可选。人们提出了一个名为 MULTIALPACA 的数据集,它补充了现有的教学数据集,使大语言模型能够更好地遵循多语言教学,特别是非英语母语人士的教学。
美国千名作家联名呼吁禁止 AI 无偿使用作品
据中国日报报道,当地时间 7 月 17 日,美国数千名作家签署联名信,要求 OpenAI 和谷歌等人工智能企业停止使用他们的作品内容。人工智能模型会在未经许可的情况下,从网络上抓取、学习文学内容,用以产出新的内容。美国作家协会的报告显示,去年美国全职作家的收入中位数为 2.3 万美元(约合 16.5 万人民币)。从 2009 年到 2019 年,作家的收入下降了 42%。生成式人工智能进一步挤压了作家的生存空间,一项调查显示,近九成作家认为,人工智能企业应该为使用自己的作品提供报酬。
光年之外首轮投资方源码资本内部组织调整,传言裁员 30%
据界面新闻报道,从多位知情人士处获悉,光年之外的投资人源码资本正在进行内部组织调整,去年源码资本设立的种子期投资业务源码一粟目前已经接近裁员尾声,并被打散后重新归入源码投资体系,同时被动刀的还有主基金新能源方向的投资人。据源码资本内部人士透露,目前源码的调整主要牵扯投后,但低于外界传言的 30% 比例,时间上已经进行了一个月,也有不少员工自行离开。在今年年初,源码资本共计有 160 名员工左右。
在源码资本之外,近日还有一家上海 PE 基金被裁员消息困扰。据《投资界》综合多位知情人消息,该机构把在美元时代招聘的员工全部裁撤,涉及总监、副总裁、董事总经理等岗位。被优化的人可留任到年底,期间可外出找工作。而做出这一举措的原因在于,内部大转舵,全面转向人民币投硬科技赛道。
山东能源集团、华为和云鼎科技联合发布盘古矿山大模型,用于能源行业
据《科创板日报》7 月 18 日报道,山东能源集团(下称“山东能源”)、华为、云鼎科技联手发布全球首个商用于能源行业的 AI 大模型——盘古矿山大模型。作为 AI 大模型在能源领域的全球首次商用,山东能源、云鼎科技、华为在前期试点验证 AI 大模型赋能工业生产领域的基础上,正在开发和实施首批场景应用,涵盖采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、洗选、焦化 9 个专业 21 个场景应用。
报告:2023 年上半年,全球 AIGC 行业融资总额超 1066 亿元,融资共计 78 笔
巴比特讯,7 月 17 日,非凡产研官方公众号发布《行业报告丨2023 年 H1 全球 AIGC 行业半年报》。报告指出,2023 年上半年,全球 AIGC 行业融资总额达 1066.56 亿元,融资次数共计 78 次。从全球融资规模来看,B 轮及以后轮次(含战略投资)融资规模占比 97.17%;OpenAI 凭借着 103 亿美元的 B 轮及 B + 轮融资,一跃成为 2023 上半年 AIGC 赛道获最大融资额的公司。
国内 AIGC 行业融资总额达 62.39 亿元,融资次数共计 56 次,上半年全国获最高融资金额的企业为 Minimax 名之梦,融资金额达 2.5 亿美元。上半年全国平均单笔融资规模为 1.18 亿元。
网易《逆水寒》:10 亿研发费用、700 人开发团队,使用 AIGC
据第一财经报道,作为网易内部的 SSSS 级项目,到 23 年上线前,《逆水寒》开发组成员已经突破了 700 人,是“网易史上最大规模团队研发”。《逆水寒》投入资金达到 8 亿元,算上购买专门的高性能服务器、AI 相关的额外大量成本,上线前成本已超过 10 亿人民币。《逆水寒》游戏内还有大量的 AI 玩法,包括数百个 AI 引擎加持的高智能 NPC。
在 AIGC 大热的当下,AI 在游戏研发能够参与到的环节已经有很多,为何仍需要如此大的投入?网易高级总监、逆水寒手游制作人邹珈璇(听雨)表示,对《逆水寒》这类精品游戏的制作来说,AI 还做不到从 0 到 1 的全流程包揽,并不能替代人类画师,美术的人力需求仍然是巨大的。在《逆水寒》手游中,AIGC 更多被用于进行早期的原画概念设计,从而快速概念验证,降低策划和美术的沟通成本、启发创意。同时也可以实现一些高重复性、低创意价值、量大的长尾美术需求,例如道具、技能图标生产。
Stability AI CEO:由于人工智能,印度大多数外包程序员将在两年内消失
据《科创板日报》7 月18 日讯,Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque 日前表示,由于人工智能技术的进步,现在可以用更少的人来开发软件,大多数印度程序员将失业,他补充说,生成式人工智能对技术工作的影响因国家而异,例如法国的程序员可能比印度的程序员受到更多的保护,“在印度,三级以下的外包程序员将在未来一两年内消失,而在法国,你永远不会解雇开发人员。”
印度软件巨头印孚瑟斯签署为期五年的 AI 协议,目标支出 20 亿美元
据 IT 之家 7 月 18 日报道,印度第二大软件服务出口商印孚瑟斯(Infosys)周一表示,已与现有客户签署一项协议,提供人工智能(AI)和自动化服务,为期五年,目标支出估计为 20 亿美元。该公司在一份交易所文件中表示,该协议包含人工智能和自动化相关的开发、现代化和维护服务。不过,该公司没有透露客户的名字。
据悉,在印孚瑟斯采取这一举措之前,其竞争对手塔塔咨询服务公司表示,计划培训 25000 名工程师,让他们获得微软 Azure Open AI 的认证。其他竞争对手如 Wipro 计划在未来三年内向人工智能投资 10 亿美元。
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《美国爆发“数据起义”:好莱坞文学界新闻界和社交媒体反抗AI》
美国正在爆发一场“数据起义”,好莱坞、艺术家、作家、社交媒体公司和新闻机构都是反抗者。一切的矛头都指向ChatGPT和Stable Diffusion等生成式人工智能工具,它们被指在未经许可或提供补偿的前提下,非法利用内容创作者的作品训练大型语言模型。
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《15元一张的AI模特图,谁在买单?》
近几个月来,越来越多服装商家开始使用AI模特替代真人模特,特别是进入2023年之后,AI逐渐登上风口,不少商家都希望赶一波时髦,同时节省成本,一些技术先进的商家也将原先穿上自家衣服的动漫模特,进化成了肉眼难辨真假的“仿真人”模特。
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《如何调教AI给你打工?提示词(Prompt)的秘密》
我们知道,能不能用好大语言模型,很大程度上取决于你提示词的质量,但别把提示词想简单了,它可不仅仅是在提问题时多说几个词或几句话那么简单,之所以叫Prompt Engineering(提示工程),就是因为有很多复杂的工程实践。本文中,我们从两个案例入手,第一个是纯文本的例子,第二个是需要代码来实现的例子,来介绍Prompt Engineering(提示工程)的一些重要原则与技巧。
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