重新梳理一下我对ChatGPT的认识

不得不承认，信息差是广泛存在的，太多地方都存在信息不对称的情况。在我们研究ChatGPT怎么用，能帮我们做什么事儿的时候，有的人已经在用ChatGPT做项目赚钱了，有的人却还不知道ChatGPT怎么注册，还在四处搜索注册教程。

很惭愧，虽然我在ChatGPT刚推出的时候就在使用了，最近也一直在学习ChatGPT，网上关于ChatGPT的资讯和讨论太多了，从噪音里面寻找有价值的信息十分消耗精力。

下面来分享几点我的观察和思考。

1、ChatGPT必然会趋向盈利，不必等了，今后再无公布代码细节的可能

ChatGPT，即聊天GPT。而GPT指的是"Generative Pre-trained Transformer"，这是一种自然语言处理技术。最初OpenAI把ChatGPT免费开放给大众使用，目的是用它来继续迭代训练模型，来强化学习的 RLHF （即“Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback”，意思是“从人类反馈中说明强化学习”）的一个方法。只不过后来涌入的人太多了，才增加了plus收费的功能，也为后面的商业变现做了铺垫。

别再说OpenAI是一个非营利性组织了，这家公司必然也正在成为捞钱的一把好手，你看，它现在不是已经开始收租了吗？

2、ChatGPT的进化速度太快，未来会变成什么样没有人知道

目前我们看到的ChatGPT，能做的事情很多，不能做的事情也很多。但OpenAI这家公司掌握的GPT技术，却是有着巨大潜力的。ChatGPT的底层技术，在短短的几个月后，已经从GPT-3.5已经进化到GPT-4了，以后会进化成什么样无法想象。

虽然，OpenAI刚引入的插件功能，还处于 Alpha 测试阶段，但是其已经向大众展示了GPT联网之后具备的惊人能力。很多插件应用尚在早期，还需要不断探索，但可以确定的是，ChatGPT 插件开放的那天，必然又会颠覆不少行业以往的玩法，引起轩然大波。

想想就头皮发麻。

3、ChatGPT也许正在引起一场人工智能领域的军备竞赛

自从ChatGPT问世以来，我们能叫得上名字的国内外知名公司，如谷歌、微软、Adobe、百度、阿里巴巴、腾讯、华为、字节跳动、360、科大讯飞、快手、网易有道等，都宣布进军ChatGPT赛道，要搞自己的大模型。

虽然都再说ChatGPT的技术原理不是什么新技术，但做出一个类似ChatGPT这样的大模型，不仅仅是需要参数量、数据量，还要有大量的数据训练，就是调教和激发。而数据训练，必不可少的就是算力，而训练一个类ChatGPT这样的大模型，需要消耗的算力也是难以估计的，试问那一家公司能受得了这种不知道什么是头的投入。

但是，又不能不去做，不做就只能等着地盘被抢。后来者只能不断砸钱，奋起追赶，恐怕到最后会慢慢演变成人工智能领域的军备竞赛。

4、如何调教AI，存在太多的可能性和机会

前面我们提到，ChatGPT这样的AI大语言模型，是需要大量的训练和激发。同样基于一套底层模型，不同的公司、不同的团队去做训练和激发，得到的结果肯定也是不一样的。

我听到过一种说法，目前的 OpenAI 用了 6 万多条语料就调出来了 ChatGPT，不知道OpenAI或者其他团队，用相同量级的其他语料，又或是更大数量级的语料，会训练和激发出来一个怎么样的大模型，可能性太多了，我不敢去想。

可能性多，同样也代表着机会很多。如果你能喂给这些大模型，某个具体行业的足够多的语料，经过一些训练和激发，说不定也能搞出一个具体领域的ChatGPT呢。