2.调教 GPT之奖惩指令

其实这个所谓“奖惩指令（有监督学习）”的作用和调教原理很好理解，它就像是我们教育孩子一样。

如果你希望孩子达到你理想的行为标准，那么你就需要对他进行教育，如果孩子做得好，我们就需要及时的夸奖，鼓励他变得更好，

而如果孩子做的差劲，我们就需要对他进行惩罚，让孩子知道你的底线。

于是就是通过这样不断的棒槌 + 奖励的反复纠正下，孩子自然就会形成一套我们所期望的行为标准。

所以，既然基于神经网络的 AI 具备思维链的能力，那么我们当然也可以按照教育孩子的这种思路，让 AI 变得越来越听话。

至于这个奖惩指令的实操思路很简单，这里不妨拿我训练的【出题小助手】举例子~

这一点我成长圈社群的同学应该都知道，每个周我都会给我社群的同学出一道思考题~

所以，在ChatGPT出现之后，我就在思考，能不能让 AI 自动或者辅助我生成思维题，以分担掉我这部分的工作负担。

于是，在这种目标的指引下，我就开启了对AI的调教....

调教思路很简单：

首先，先投喂我之前的思维题，然后让它学习和分析我出题的格式，然后让它生成答案模式。

对于这些AI生成的内容，如果碰到符合我要求的地方，我就会用肯定词汇，比如：非常好，请继续保持这种形式。

对于不符合我要求的地方，我就会用否定词汇，比方说：不对，你错了，请重新，要求 XXX。

（一般 GPT 马上会向你道歉，并纠正其错误）

类似于你看到的这样.....

于是经过重复的投喂，一轮轮的调教，最后它就成了辅助我出题的小助手了~

嗯，如果我不提前告诉你，你能分清楚那一个是 AI 出的题么...

所以，不妨思考下你工作中场景，看看有哪些是比较偏模式化的任务，对于这些比较模式化的目标，你都可以通过【奖惩指令】对 AI 进行训练~

在训练的过程中，对于那些符合你要求的地方进行鼓励，对于不符合要求的地方进行惩罚。

最后通过这样来回的奖惩之中，AI 就会达到你理想的行为标准，生成你符合你想要内容的能力，成为你工作中某个场景下的长期助手。

好了，到这里我们就讲完了关于【训练 AI 技术面】的方法了~

但是我们也都知道，无论是知识还是技术，还是工具，它们最终的目的都是为了帮助我们创造实际的生存力所存在的。

如果达不成这个目标，那么即使你掌握了屠龙术，但是没有龙可屠，那么这个屠龙术也是和你没有毛关系的。

我们很多同学之所以拿到了 GPT，也掌握了 GPT 的使用方法，却仍然使用的频次很低，甚至完全用不起来的核心原因，就是因为你没有把 AI 与你所需要的应用场景关联起来。

所以，想要让 AI 为你创造出实际的生产力，你就必须找到自己的应用场景，只有把AI融入到具体场景之后，我们的屠龙刀才会有用武之地。

所以接下来的部分，我就给你分享，在掌握了操作 AI 方法论的基础上，如何让 AI 与你自己结合起来，带来实际的生产力~

3.如何融合AI创造实在价值？

其实让 AI 和我们自身融合的思路很简单，把整个思路概括下来，无非就是两个步骤。

第一个步骤，我管它叫：梳理

其实，这个【梳理】很好理解~

在电商兴起的时，马云曾说过这么一句话：所有生意，都值得用互联网再做一遍。

那么，在 AI 时代，我也想套用同样的话：几乎所有涉及到知识的工作方式，都可以再用 AI 重构一遍。

也就是说：

我们可以通过反思自己的工作场景，把那些可能被 AI 替代或者辅助的部分，都给梳理出来，然后找到它们和 AI 可以结合的点，把这些点按照前面所讲解的思路，给打造出标准化的工具或者流程出来。

说人话概括就是：梳理你日常所有的工作轨迹，找到AI能干的活，然后把AI能干的，一律交给它或者让它辅助你来做。

从而把你解放出来，去做更有价值，更具有创造力的事情。

好了，这里我们知道了【梳理】的内涵后，那么该如何去做这个梳理呢？

其实这个思路很简单~

你可以围绕着你人生基本面的万能三维度（学习、工作、生活），根据我们的行为需求，对每一个维度下的场景进行挨个发散梳理。

通过这种系统性的思考，把那些可以和AI结合的场景统统给抓出来。

比如，在我的学习场景下，AI 可以替代或者辅助的场景就有这些....

◎学习场景案例1：利用 AI辅助加工知识，解释知识，提供启发。

◎学习场景案例2：利用 AI 实现与大师对话式学习

当然，在这个场景下，除了与老子对话外，你把思路迁移一下，把它换成孔子、庄子、孟子、毛泽东、拿破仑、苏格拉底....

总之任何一个你感兴趣，你想和他对话的伟人。

甚至让 GPT 分饰多个角色，让大佬与大佬之间对决，你来观战，从对话中学习，让学习回归到"苏格拉底式的状态".....

◎学习场景案例3：利用 AI 实现辅助阅读，提高理解效率。

这个应用场景，对于那些理解能力不强，或者想提高理解效率的同学，简直是神器，比如.....

◎学习场景案例4：利用AI实现各大领域的入门教练，导师。

这个场景，对于那些想搭建某领域体系，或者想系统研究某领域的同学，简直是福音。

比如这个技术学习的案例.....

而且，同样的道理，除了这个"技术"领域的，你还可以把这个思路迁移出去，用同样的套路，去研究哲学、社会学、产品经理、运营....

总之任何你想研究的领域，都可以让AI为你指路。

当然，在学习场景下，除了这些还有 N 多场景，比如，做我的英文教练、辩论教练、学习效果检测师等等.....

这里受制于篇幅原因，我就不一一给出示例了，如果你对【学习场景】的更多用法有兴趣，改天我再写文单独做专题分享。

好了，这里简单的介绍完学习场景下的梳理和示范，那么同样的套路，在工作场景也是如此~

◎工作场景案例 1：利用 AI 当你的工作助理。

这个助理场景的案例举不胜举，你可以用它帮助你写招聘信息，写脚本，写工作文案，自媒体文案，写代码，甚至写方案.....

比如，我让AI帮我写的这个产品经理的 PRD 文档，看完你是不是觉得，以后这部分工作已经岌岌可危了....

同样的，利用 AI，来做数据分析....

或者用 AI 来写会议邀请....

当然，除了以上比较专业化的场景助理外，它也完全可以胜任创意性，或者激发创意性的工作。

比如，咱们这篇文章的标题，就是来自于 GPT 的启发结果....

看完这些，你是不是突然能理解，为什么有了 ChatGPT 之后，很多企业开始裁员的原因了....

总之，运用好我们上面的提示词以及训练套路，那么万物皆可辅助。

当然，除了这些，在工作场景下还有 N 多用法，比如，让它做我的排版&选题工具人、筛选整合数据师等等....

总之，工作场景下的例子，也是举不胜举，如果你对更多的工作场景或者国内直接访问GPT的渠道感兴趣，可以通过上方图片加我找我免费要一下。

因为文章篇幅的原因，我们这里也不一一给出示例了~

好了，这里说完了前面两大场景，那么同样的，在我们的生活场景也是如此操作~

◎生活场景案例1：用 AI 做健身教练~

再比如，用 AI 做我的私人营养师....

当然，除了上面的例子外，AI 在我们生活场景中的运用，也是举不胜举。

比如：让它做你的私人律师、私人医生、私人导游等等，各种教练，各种身份，它都可以非常出色的完成！！！

总之，无论是工作、学习、还是生活，这样的例子和场景数不胜数，我也给你举不完，你也学不完。

这里放出这些场景案例，只是供你开阔思路启发用的，例子本身并不重要，例子场景背后的挖掘思路才是你真正应该学习的。

只要你能围绕着【你三维度的日常轨迹】去对自己做系统梳理，在梳理的过程中，每一个场景跳出来的时候，都思考下，该场景可以和AI结合的点，有就记录，没有就跳过....

只要你认真完成这个过程，那你一定可以挖出大量有用的场景，以及独到用法，而这些你亲手挖掘出来的场景，才是你真正刚需，且能为你马上解决问题的场景！！

好了，当我们通过以上梳理，挖掘出可以和AI结合的场景之后，我们就可以为这些梳理出来的场景加持上AI，去创造生产力了，也就是我们的第二个步骤~

2.落地 GPT 第二步：打造

其实，这个所谓的【打造】指的就是：把我们梳理出来的这些场景中，那些能标准化，可重复套用的场景，让它一律的标准化、工具化，形成『场景库』，以供我们需要的时候，直接去调用。

比如，我前面训练的思维题小助手，健身教练助手等等....

至于为什么要做这个动作的原因也很简单~

因为，除非我们有了一定知名度，数据有被 AI 厂商抓取的价值，否则我们这些个人训练出来的数据，都是无法进入到AI厂商的训练集数据库里的。

也就是说：即使你在一个对话框里，把 AI 训练的很听话了，但是当你重新打开一个对话框后，那么 AI 与我们前面所有的互动记忆都会消失......

所以，对于一些有价值的场景，我们就需要把我们辛苦训练出来的【场景数据】给保存下来，这样它才可以长期的为我们提供服务，而不是一次性的买卖。

比如，就拿我训练出来的【邮件小助手】来举例~

当我每次需要发邮件的时候，我只需要告诉邮件的内容就行了。

而对于邮件的落款，称呼，格式，写作风格等这些东西，我都不需要重复告诉它，它都会自动读取之前的数据....

同样的，类似于健身教练，营养师或者其他需要反复互动的场景等等，都是如此~

只要你训练出这个场景，那么下次你再需要它为你定制方案的时候，它就会自动读取你前面的数据，结合你前面的情况，来给出你当下的最好方案。‍

之后的所有互动，你都不需要你再对它，反复的交代和补充大量的背景信息.....

所以，当我们把这些训练好的场景，按照一定规则给保存下来形成场景库之后，我们就可以重复的套用它们，以帮助我们省去大量的时间精力。
 

好了，这里你知道了，打造『场景库』的意义之后，那么具体该如何操作呢？

那我这里给你分享两种方式~

方式1：直接用 GPT 内置的场景库

 也就是说，你每次在GPT中开启一个新的对话的时候，GPT都会为你自动创建一个对话框（场景）。

那么我们就可以把那些有训练价值，可以固定下来的场景，给留下来，然后按照我们三维度的方式对它们进行分类命名即可。

比如，类似于这样的效果......

当然，用这种方式打造场景库的局限性是比较大的~
 

因为官方的这个是固定格式的，那么在这种方式的限制下，我们就无法对我们的场景进行分类以及排序。

在这种死板格式下，一旦你对话的话题过多，那么这个来回翻找的麻烦劲头，会有一种让你想撞墙的感觉。

所以，相对于这种方式，我更推荐你第二种~

‍也就是：在你的外脑系统里（笔记管理软件），用更灵活的中控页面，对它们进行集中式的管理，做出类似于这样的效果...
 

其实这种方法的实现原理很简单~
 

如果你仔细观察，你会发现GPT中的每一个对话框（场景），它都是有一个单独的独立网址的~

所以，在这种机制下，我们就可以把需要场景的链接给拿下来，然后在我们的外脑中，按照我们需要的逻辑给它分类下来。

这样我们在调用每个场景的时候，就不需要打开 GPT网站，然后折腾翻找半天才能开始了~

而是直接来到我们的中控面板里，点开相应的链接，它立刻就会自动跳到我们相应的场景对话框里.....

整个操作的过程会让你丝滑的有一种飞起来的感觉~

那么，随着你AI落地的场景越增越多，你就会在这个面板里，形成一套完全属于你自己的【AI场景库】，想要什么，一切触手可及.....

好了，到这里，我们整个AI的使用指南也就基本结束了~

总之，当你能按照咱们三维度的思路去做系统梳理，然后，再按照咱们文章开始所讲到的写提示词技能以及训练 AI 的方法，把它给训练出来。

然后，把它们分门别类的固定到你的AI 场景库之后，那么恭喜你，你就成功的雇佣到免费的助理了。

它会帮助你分担掉你各个场景中的大量琐碎，帮助你全面实现工作、生活、学习效率的极大提振。

只要你认真的去做了这件事，并且安排到位了，不说提升你十倍八倍的效率，那么提升个 2-3 倍的效率是绰绰有余的。

当然，最后还要提醒你一点~

AI 现阶段还没有进化到逆天的程度，所以在很多场景下，它还是没有办法做到真人的效果，而且它所生成的答案也不是百分百的正确，在很多时候它也会存在胡编乱造的答案。

所以对于一些重要场景的内容，我们还需要对它进行手工润色，修改，以及对它给的信息进行溯源核对。

总之，纵有 AI 辅助，也不要丧失独立思考的能力，无论是现在还是未来，独立思考的人才能控制 AI，而不是为 AI 所控~

最后为你，奉上文章的整个脉络导图~