万字干货!ChatGPT 从零完全上手实操指南!【二】

2.调教 GPT之奖惩指令

其实这个所谓“奖惩指令(有监督学习)”的作用和调教原理很好理解,它就像是我们教育孩子一样。

如果你希望孩子达到你理想的行为标准,那么你就需要对他进行教育,如果孩子做得好,我们就需要及时的夸奖,鼓励他变得更好,

如果孩子做的差劲,我们就需要对他进行惩罚,让孩子知道你的底线。

于是就是通过这样不断的棒槌 + 奖励的反复纠正下,孩子自然就会形成一套我们所期望的行为标准。

所以,既然基于神经网络的 AI 具备思维链的能力,那么我们当然也可以按照教育孩子的这种思路,让 AI 变得越来越听话。

至于这个奖惩指令的实操思路很简单,这里不妨拿我训练的【出题小助手】举例子~

这一点我成长圈社群的同学应该都知道,每个周我都会给我社群的同学出一道思考题~

所以,在ChatGPT出现之后,我就在思考,能不能让 AI 自动或者辅助我生成思维题,以分担掉我这部分的工作负担。

于是,在这种目标的指引下,我就开启了对AI的调教....

调教思路很简单:

首先,先投喂我之前的思维题,然后让它学习和分析我出题的格式,然后让它生成答案模式。

对于这些AI生成的内容,如果碰到符合我要求的地方,我就会用肯定词汇,比如:非常好,请继续保持这种形式。

对于不符合我要求的地方,我就会用否定词汇,比方说:不对,你错了,请重新,要求 XXX。

(一般 GPT 马上会向你道歉,并纠正其错误)

类似于你看到的这样.....

于是经过重复的投喂,一轮轮的调教,最后它就成了辅助我出题的小助手了~

嗯,如果我不提前告诉你,你能分清楚那一个是 AI 出的题么...

所以,不妨思考下你工作中场景,看看有哪些是比较偏模式化的任务,对于这些比较模式化的目标,你都可以通过【奖惩指令】对 AI 进行训练~

在训练的过程中,对于那些符合你要求的地方进行鼓励,对于不符合要求的地方进行惩罚。

最后通过这样来回的奖惩之中,AI 就会达到你理想的行为标准,生成你符合你想要内容的能力,成为你工作中某个场景下的长期助手。

好了,到这里我们就讲完了关于【训练 AI 技术面】的方法了~

但是我们也都知道,无论是知识还是技术,还是工具,它们最终的目的都是为了帮助我们创造实际的生存力所存在的。

如果达不成这个目标,那么即使你掌握了屠龙术,但是没有龙可屠,那么这个屠龙术也是和你没有毛关系的。

我们很多同学之所以拿到了 GPT,也掌握了 GPT 的使用方法,却仍然使用的频次很低,甚至完全用不起来的核心原因,就是因为你没有把 AI 与你所需要的应用场景关联起来。

所以,想要让 AI 为你创造出实际的生产力,你就必须找到自己的应用场景,只有把AI融入到具体场景之后,我们的屠龙刀才会有用武之地。

所以接下来的部分,我就给你分享,在掌握了操作 AI 方法论的基础上,如何让 AI 与你自己结合起来,带来实际的生产力~

3.如何融合AI创造实在价值?

其实让 AI 和我们自身融合的思路很简单,把整个思路概括下来,无非就是两个步骤。

第一个步骤,我管它叫:梳理

其实,这个【梳理】很好理解~

在电商兴起的时,马云曾说过这么一句话:所有生意,都值得用互联网再做一遍。

那么,在 AI 时代,我也想套用同样的话:几乎所有涉及到知识的工作方式,都可以再用 AI 重构一遍。

也就是说:

我们可以通过反思自己的工作场景,把那些可能被 AI 替代或者辅助的部分,都给梳理出来,然后找到它们和 AI 可以结合的点,把这些点按照前面所讲解的思路,给打造出标准化的工具或者流程出来。

说人话概括就是:梳理你日常所有的工作轨迹,找到AI能干的活,然后把AI能干的,一律交给它或者让它辅助你来做。

从而把你解放出来,去做更有价值,更具有创造力的事情。

好了,这里我们知道了【梳理】的内涵后,那么该如何去做这个梳理呢?

其实这个思路很简单~

你可以围绕着你人生基本面的万能三维度(学习、工作、生活),根据我们的行为需求,对每一个维度下的场景进行挨个发散梳理。

通过这种系统性的思考,把那些可以和AI结合的场景统统给抓出来。

比如,在我的学习场景下,AI 可以替代或者辅助的场景就有这些....

◎学习场景案例1:利用 AI辅助加工知识,解释知识,提供启发。

◎学习场景案例2:利用 AI 实现与大师对话式学习

当然,在这个场景下,除了与老子对话外,你把思路迁移一下,把它换成孔子、庄子、孟子、毛泽东、拿破仑、苏格拉底....

总之任何一个你感兴趣,你想和他对话的伟人。

甚至让 GPT 分饰多个角色,让大佬与大佬之间对决,你来观战,从对话中学习,让学习回归到"苏格拉底式的状态".....

◎学习场景案例3:利用 AI 实现辅助阅读,提高理解效率。

这个应用场景,对于那些理解能力不强,或者想提高理解效率的同学,简直是神器,比如.....

◎学习场景案例4:利用AI实现各大领域的入门教练,导师。

这个场景,对于那些想搭建某领域体系,或者想系统研究某领域的同学,简直是福音。

比如这个技术学习的案例.....

而且,同样的道理,除了这个"技术"领域的,你还可以把这个思路迁移出去,用同样的套路,去研究哲学、社会学、产品经理、运营....

总之任何你想研究的领域,都可以让AI为你指路。

当然,在学习场景下,除了这些还有 N 多场景,比如,做我的英文教练、辩论教练、学习效果检测师等等.....

这里受制于篇幅原因,我就不一一给出示例了,如果你对【学习场景】的更多用法有兴趣,改天我再写文单独做专题分享。

好了,这里简单的介绍完学习场景下的梳理和示范,那么同样的套路,在工作场景也是如此~

◎工作场景案例 1:利用 AI 当你的工作助理。

这个助理场景的案例举不胜举,你可以用它帮助你写招聘信息,写脚本,写工作文案,自媒体文案,写代码,甚至写方案.....

比如,我让AI帮我写的这个产品经理的 PRD 文档,看完你是不是觉得,以后这部分工作已经岌岌可危了....

同样的,利用 AI,来做数据分析....

或者用 AI 来写会议邀请....

当然,除了以上比较专业化的场景助理外,它也完全可以胜任创意性,或者激发创意性的工作。

比如,咱们这篇文章的标题,就是来自于 GPT 的启发结果....

看完这些,你是不是突然能理解,为什么有了 ChatGPT 之后,很多企业开始裁员的原因了....

总之,运用好我们上面的提示词以及训练套路,那么万物皆可辅助。

当然,除了这些,在工作场景下还有 N 多用法,比如,让它做我的排版&选题工具人、筛选整合数据师等等....

总之,工作场景下的例子,也是举不胜举,如果你对更多的工作场景或者国内直接访问GPT的渠道感兴趣,可以通过上方图片加我找我免费要一下。

因为文章篇幅的原因,我们这里也不一一给出示例了~

好了,这里说完了前面两大场景,那么同样的,在我们的生活场景也是如此操作~

◎生活场景案例1:用 AI 做健身教练~

再比如,用 AI 做我的私人营养师....

当然,除了上面的例子外,AI 在我们生活场景中的运用,也是举不胜举。

比如:让它做你的私人律师、私人医生、私人导游等等,各种教练,各种身份,它都可以非常出色的完成!!!

总之,无论是工作、学习、还是生活,这样的例子和场景数不胜数,我也给你举不完,你也学不完。

这里放出这些场景案例,只是供你开阔思路启发用的,例子本身并不重要,例子场景背后的挖掘思路才是你真正应该学习的。

只要你能围绕着【你三维度的日常轨迹】去对自己做系统梳理,在梳理的过程中,每一个场景跳出来的时候,都思考下,该场景可以和AI结合的点,有就记录,没有就跳过....

只要你认真完成这个过程,那你一定可以挖出大量有用的场景,以及独到用法,而这些你亲手挖掘出来的场景,才是你真正刚需,且能为你马上解决问题的场景!!

好了,当我们通过以上梳理,挖掘出可以和AI结合的场景之后,我们就可以为这些梳理出来的场景加持上AI,去创造生产力了,也就是我们的第二个步骤~

2.落地 GPT 第二步:打造

其实,这个所谓的【打造】指的就是:把我们梳理出来的这些场景中,那些能标准化,可重复套用的场景,让它一律的标准化、工具化,形成『场景库』,以供我们需要的时候,直接去调用。

比如,我前面训练的思维题小助手,健身教练助手等等....

至于为什么要做这个动作的原因也很简单~

因为,除非我们有了一定知名度,数据有被 AI 厂商抓取的价值,否则我们这些个人训练出来的数据,都是无法进入到AI厂商的训练集数据库里的。

也就是说:即使你在一个对话框里,把 AI 训练的很听话了,但是当你重新打开一个对话框后,那么 AI 与我们前面所有的互动记忆都会消失......

所以,对于一些有价值的场景,我们就需要把我们辛苦训练出来的【场景数据】给保存下来,这样它才可以长期的为我们提供服务,而不是一次性的买卖。

比如,就拿我训练出来的【邮件小助手】来举例~

当我每次需要发邮件的时候,我只需要告诉邮件的内容就行了。

而对于邮件的落款,称呼,格式,写作风格等这些东西,我都不需要重复告诉它,它都会自动读取之前的数据....

同样的,类似于健身教练,营养师或者其他需要反复互动的场景等等,都是如此~

只要你训练出这个场景,那么下次你再需要它为你定制方案的时候,它就会自动读取你前面的数据,结合你前面的情况,来给出你当下的最好方案。‍

之后的所有互动,你都不需要你再对它,反复的交代和补充大量的背景信息.....

所以,当我们把这些训练好的场景,按照一定规则给保存下来形成场景库之后,我们就可以重复的套用它们,以帮助我们省去大量的时间精力。
 

好了,这里你知道了,打造『场景库』的意义之后,那么具体该如何操作呢?

那我这里给你分享两种方式~

方式1:直接用 GPT 内置的场景库


 也就是说,你每次在GPT中开启一个新的对话的时候,GPT都会为你自动创建一个对话框(场景)。

那么我们就可以把那些有训练价值,可以固定下来的场景,给留下来,然后按照我们三维度的方式对它们进行分类命名即可。

比如,类似于这样的效果......

当然,用这种方式打造场景库的局限性是比较大的~
 

因为官方的这个是固定格式的,那么在这种方式的限制下,我们就无法对我们的场景进行分类以及排序。

在这种死板格式下,一旦你对话的话题过多,那么这个来回翻找的麻烦劲头,会有一种让你想撞墙的感觉。

所以,相对于这种方式,我更推荐你第二种~

‍也就是:在你的外脑系统里(笔记管理软件),用更灵活的中控页面,对它们进行集中式的管理,做出类似于这样的效果...
 

其实这种方法的实现原理很简单~
 

如果你仔细观察,你会发现GPT中的每一个对话框(场景),它都是有一个单独的独立网址的~

所以,在这种机制下,我们就可以把需要场景的链接给拿下来,然后在我们的外脑中,按照我们需要的逻辑给它分类下来

这样我们在调用每个场景的时候,就不需要打开 GPT网站,然后折腾翻找半天才能开始了~

而是直接来到我们的中控面板里,点开相应的链接,它立刻就会自动跳到我们相应的场景对话框里.....

整个操作的过程会让你丝滑的有一种飞起来的感觉~

那么,随着你AI落地的场景越增越多,你就会在这个面板里,形成一套完全属于你自己的【AI场景库】,想要什么,一切触手可及.....

好了,到这里,我们整个AI的使用指南也就基本结束了~

总之,当你能按照咱们三维度的思路去做系统梳理,然后,再按照咱们文章开始所讲到的写提示词技能以及训练 AI 的方法,把它给训练出来。

然后,把它们分门别类的固定到你的AI 场景库之后,那么恭喜你,你就成功的雇佣到免费的助理了。

它会帮助你分担掉你各个场景中的大量琐碎,帮助你全面实现工作、生活、学习效率的极大提振。

只要你认真的去做了这件事,并且安排到位了,不说提升你十倍八倍的效率,那么提升个 2-3 倍的效率是绰绰有余的。

当然,最后还要提醒你一点~

AI 现阶段还没有进化到逆天的程度,所以在很多场景下,它还是没有办法做到真人的效果,而且它所生成的答案也不是百分百的正确,在很多时候它也会存在胡编乱造的答案。

所以对于一些重要场景的内容,我们还需要对它进行手工润色,修改,以及对它给的信息进行溯源核对。

总之,纵有 AI 辅助,也不要丧失独立思考的能力,无论是现在还是未来,独立思考的人才能控制 AI,而不是为 AI 所控~

最后为你,奉上文章的整个脉络导图~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/21765.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

分享一些程序员接私活、兼职的平台

跟大家分享一下如何判断一个外包项目是否靠谱,有哪些接项目的渠道,以及其他接私活的经验。 判断项目是否靠谱,上来不说需求没有文档直接问你多少需要多少钱,说话不靠谱,可能就是打听价的,这样的项目无需太…

chatgpt赋能python:Python如何成为一名兼职SEO?

Python如何成为一名兼职SEO? 简介 SEO,即搜索引擎优化,是一种很有前途的职业。随着互联网的发展,越来越多的公司意识到网站能为自己带来的价值,从而开始注重SEO。如果你想在这个领域探索机会,那么Python就…

【大虎与二狗】预算减半KPI不变,你该怎么办?

“哎呀,今天又没抢到,名额太少了,下次你们帮我一起哈”。 不需要抬头看,陈虎就知道说话的是楠楠。作为部门里自诩的“文青“,楠楠最爱的就是穷游,而最近每天10点她都会守在电脑前抢购某旅游平台“3999五一…

AI绘画大全 Midjourney13000+gpt最新注册+使用教程+关键词描述词 软件+教程

AI绘画大全 Midjourney13000gpt最新注册使用教程关键词描述词 软件教程 AI绘画大全:Midjourneygpt最新注册和使用教程,Midjourney13000AI绘画关键词描述词等(教程软件) ai美术馆-第一周 3.Ai绘图变现渠道 4.Ai生成图 2.30AI绘…

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展,航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加,数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高,数据量猛增,遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇&#xf…

GEE入门学习,遥感云大数据分析、管理与可视化以及在林业应用丨灾害、水体与湿地领域应用丨GPT模型应用

目录 ①海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用 ②GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践应用 ③GEE遥感云大数据林业应用典型案例实践及GPT模型应用 ④遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用 ①海量遥感…

AI工具在科研领域的应用(全网最全)

编者寄语: AI工具的潮流磅礴而至,诸多应用已从曾经的“玩具”华丽蜕变为实用强大的“工具”,学术界的翘楚们亦纷纷投入其研究和应用。作为追求卓越的科研人员,我们岂能袖手旁观,任凭自己在学术与科研工作中渐行渐远&am…

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用

目录 平台及基础开发平台 GEE基础知识与ChatGPT等AI模型交互 重要知识点微型案例串讲与GPT模型交互演示 案例一、洪涝灾害监测 案例二、洪水敏感性和风险模拟 案例三、水体质量监测 案例四、河道轮廓监测 案例五、地下水变化监测 案例六、红树林遥感制图 以Earth Engi…

免费好用的思维导图工具,让你事半功倍

🔅思维导图是一种以图形化的形式展示思维过程和思维关系的工具。它经常用于制定计划🎯、做学习(工作)笔记📝、做手帐🧾等,帮助人们梳理思路,发散思维🙇🏼♀️…

机器人专业讲师与科技的转型思考

2023年以前,编程需要学习各种语法,现在只需要提示词。 未来还需要编程老师吗?需求一定越来越少。 “ Prompting TurtleSim from ChatGPT ” https://github.com/mhubii/chatgpt_turtlesim The demo lets ChatGPT call into ROS services …

AI4S 与 AIGC 时代,云上 Notebook 将如何革新教学与科研体系

随着以 ChatGPT 为代表的 AIGC(AI-Generated Content)技术的极速普及、以及 AI4S(AI for Science)从愿景走向流行,不同领域、不同背景的人们以一种前所未有的方式连接在了一起,共同经历着知识结构、技术体系…

MathGPT是什么,MathGPT与ChatGPT的区别是什么,MathGPT十大应用场景

MathGPT是一种基于自然语言处理技术的数学语言模型,其目的是通过自动化生成数学公式、证明和解题步骤等来辅助数学学习和研究。 与ChatGPT相比,MathGPT主要关注数学领域而非通用性的自然语言理解,因此其训练语料库和预测任务都与数学有关&…

AI绘画之Midjourney从小白到入门保姆级教学

大家好,我是可乐。 随着ChatGPT的发布,这段时间各种衍生的AIGC(利用人工智能技术来生成内容)工具层出不穷,通过文字生成文字,比如 ChatGPT、文心一言、new bing等等;通过文字生成视频&#xff…

通向AGI的规划和展望 - Sam Altman ,the CEO of OpenAI

我们OpenAI的使命是确保AGI(通用人工智能) - 一种智能程度普遍高于人类的AI系统可以造福于全人类。如果我们成功创建了AGI,这项技术可以丰富我们的生活、推动全球经济发展,帮助我们发现能改变人类目前所受限的新技术,提升全人类的幸福。 AGI有…

HTML的入门与进阶学习

一、简介 1、前端最核心技术 HTML (犹如骨架,毛坯房) CSS(装潢,把页面渲染更好看)二 二、基础内容 1.基础总结 1.内核划分 谷歌 火狐 ie 360浏览器 苹果浏览器 欧朋浏览器等等这些浏览器分别对应不同内核, 想让其浏览器…

OpenAI发布通用人工智能路线图:AGI比想象中来得更快

来源:机器之心 本文约2600字,建议阅读5分钟 通用人工智能的出现可能只是技术发展历程中的一个小节点,因为 AGI 或许可以加速自身的进步,从而以指数方式扩展能力。 在 ChatGPT 引爆科技圈之后,人们对于先进技术产生了更…

ChatGPT秘籍:学会prompt让你的对话质量瞬间提升

ChatGPT秘籍:学会prompt让你的对话质量瞬间提升 首先总结一下本文中会说到的prompt(提示词)种类以及我预期给出的分数: 随口一问流 0~40分 细节描述流 60~75分 案例投喂流 75~85分 模型赋能流 85~90分 一、随口一问流 这种提问方式非常简单&#…

前沿技术|人工智能的崛起和发展历程

前言: 人工智能的作用是使计算机能够模仿人类智能和学习能力,从而实现自动化、智能化和优化决策的目标。 文章目录 人工智能背景介绍发展状态未来展望 总结 人工智能 背景 人工智能(Artificial Intelligence,AI)的产生…

博士申请 | 新加坡国立大学金玥明组招收医学影像处理方向全奖博士/博后/RA

合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道? AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职! 新加坡国立大学 新加坡国立大学(National University of Singapore)&#xff0c…

新加坡南洋理工大学招募博士生、博士后、研究工程师和研究科学家

关注公众号,获取更多AI领域发展机会 新加坡南洋理工大学是一所科研密集型大学,有3万3千多名本科生和研究生,分布于工学院、商学院、理学院、文学院、研究生院,以及与伦敦帝国学院联合创办的李光前医学院。南洋理工大学“QS世界大学…