Kubernetes实战(十四)-k8s高可用集群扩容master节点

1 单master集群和多master节点集群方案

1.1 单Master集群

k8s 集群是由一组运行 k8s 的节点组成的，节点可以是物理机、虚拟机或者云服务器。k8s 集群中的节点分为两种角色：master 和 node。

  • master 节点：master 节点负责控制和管理整个集群，它运行着一些关键的组件，如 kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager 等。master 节点可以有一个或多个，如果有多个 master 节点，那么它们之间需要通过 etcd 这个分布式键值存储来保持数据的一致性。
  • node 节点：node 节点是承载用户应用的工作节点，它运行着一些必要的组件，如 kubelet、kube-proxy、container runtime 等。node 节点可以有一个或多个，如果有多个 node 节点，那么它们之间需要通过网络插件来实现通信和路由。

一般情况下我们会搭建单master多node集群。它是一种常见的 k8s 集群架构，它只有一个 master 节点和多个 node 节点。这种架构的优点是简单易搭建，适合用于学习和测试 k8s 的功能和特性。这种架构的缺点是 master 节点成为了单点故障，如果 master 节点出现问题，那么整个集群就无法正常工作。

搭建 k8s 单 master 多 node 集群有多种方法，根据不同的需求和场景，可以选择合适的方式来搭建和运维node集群。一般来说，有以下几种常见的方式：

  • 使用kubeadm：这是一种使用官方提供的工具kubeadm来快速创建和管理node集群的方式。kubeadm可以自动安装和配置node节点上所需的组件，如kubelet、kube-proxy、容器运行时等。这种方式适用于学习和测试目的，或者简单的生产环境。
  • 使用kops：这是一种使用开源工具kops来在云服务商（如AWS、GCP等）上创建和管理node集群的方式。kops可以自动创建和配置云资源，如虚拟机、网络、存储等，并安装和配置node节点上所需的组件。这种方式适用于在云端部署高可用和可扩展的node集群。
  • 使用其他工具或平台：这是一种使用其他第三方提供的工具或平台来创建和管理node集群的方式。例如，你可以使用Ansible、Terraform、Rancher等工具来自动化和定制node集群的创建和配置过程。或者，你可以使用云服务商提供的托管服务（如EKS、GKE、AKS等）来直接创建和管理node集群。这种方式适用于不同的需求和偏好，但可能需要更多的学习和调试成本。

1.2 Master 高可用架构

kubernetes多master集群是指使用多个master节点来提高集群的可用性和容错性的方案。master节点是负责控制和管理集群中的资源和服务的节点，它运行着以下组件：

  • kube-apiserver：提供了HTTP REST接口的关键服务进程，是集群中所有资源的增、删、改、查等操作的唯一入口，也是集群控制的入口进程。
  • kube-scheduler：负责资源调度（Pod调度）的进程，相当于公交公司的“调度室”。
  • kube-controller-manager：集群中所有资源对象的自动化控制中心，可以将其理解为资源对象的“大总管”。

Kubernetes 作为容器集群系统，通过健康检查 + 重启策略实现了 Pod 故障自我修复能力，通过调度算法实现将 Pod 分布式部署，并保持预期副本数，根据 Node 失效状态自动在其他 Node 拉起 Pod，实现了应用层的高可用性。

针对 Kubernetes 集群，高可用性还应包含以下两个层面的考虑：Etcd 数据库的高可用性和 Kubernetes Master 组件的高可用性。

Master 节点扮演着总控中心的角色，通过不断与工作节点上的 Kubelet 和 kube-proxy 进行通信来维护整个集群的健康工作状态。如果 Master 节点故障，将无法使用 kubectl 工具或者 API 做任何集群管理。

Master 节点主要有三个服务 kube-apiserver、kube-controller-manager 和 kube-scheduler，其中 kube-controller-manager 和 kube-scheduler 组件自身通过选择机制已经实现了高可用，所以 Master 高可用主要针对 kube-apiserver 组件，而该组件是以 HTTP API 提供服务，因此对他高可用与 Web 服务器类似，增加负载均衡器对其负载均衡即可，并且可水平扩容。

多 Master 架构图：

实现kubernetes master集群有多种方式，根据不同的需求和场景，可以选择合适的方式来搭建和运维master集群。一般来说，根据实现方式，负载均衡集群可以分为以下几种方案：

  • 硬件负载均衡：硬件负载均衡是使用专门的硬件设备来实现负载均衡的方案，如 F5、Cisco 等。硬件负载均衡的优点是性能高、稳定性强，缺点是成本高、扩展性差。
  • 软件负载均衡：软件负载均衡是使用普通的服务器和软件来实现负载均衡的方案，如 Nginx、HAProxy 等。软件负载均衡的优点是成本低、扩展性好，缺点是性能低、稳定性差。
  • 混合负载均衡：混合负载均衡是结合硬件和软件来实现负载均衡的方案，如使用硬件设备作为全局入口，使用软件作为局部分发。混合负载均衡的优点是兼顾了性能和成本，缺点是复杂度高、维护难。

1.2.1 存储高可用集群

etcd：分布式键值存储系统，用于保存集群中所有资源对象的状态和元数据。

k8s配置高可用（HA）Kubernetes etcd集群。

可以设置 以下两种HA 集群：

  • 使用堆叠（stacked）控制平面节点，其中 etcd 节点与控制平面节点共存
  • 使用外部 etcd 节点，其中 etcd 在与控制平面不同的节点上运行
1.2.1.1 堆叠(Stacked)etcd 拓扑--内置etcd集群

堆叠（Stacked）HA集群是一种这样的拓扑，其中 etcd 分布式数据存储集群堆叠在 kubeadm 管理的控制平面节点上，作为控制平面的一个组件运行。

每个控制平面节点运行 kube-apiserver、kube-scheduler 和 kube-controller-manager 实例。 kube-apiserver 使用负载均衡器暴露给工作节点。

每个控制平面节点创建一个本地etcd成员（member），这个 etcd 成员只与该节点的 kube-apiserver 通信。 这同样适用于本地 kube-controller-manager 和 kube-scheduler 实例。

这种拓扑将控制平面和 etcd 成员耦合在同一节点上。相对使用外部 etcd 集群， 设置起来更简单，而且更易于副本管理。

然而，堆叠集群存在耦合失败的风险。如果一个节点发生故障，则etcd 成员和控制平面实例都将丢失， 并且冗余会受到影响。你可以通过添加更多控制平面节点来降低此风险。

因此应该为 HA 集群运行至少三个堆叠的控制平面节点。

这是 kubeadm 中的默认拓扑。当使用 kubeadm init 和 kubeadm join --control-plane 时， 在控制平面节点上会自动创建本地 etcd 成员。

 1.2.1.2 外部 etcd 拓扑--外部etcd集群

具有外部 etcd 的 HA 集群是一种这样的拓扑， 其中 etcd 分布式数据存储集群在独立于控制平面节点的其他节点上运行。

就像堆叠的 etcd 拓扑一样，外部 etcd 拓扑中的每个控制平面节点都会运行 kube-apiserver、kube-scheduler 和 kube-controller-manager 实例。 同样，kube-apiserver 使用负载均衡器暴露给工作节点。但是 etcd 成员在不同的主机上运行， 每个 etcd 主机与每个控制平面节点的 kube-apiserver 通信。

这种拓扑结构解耦了控制平面和 etcd 成员。因此它提供了一种 HA 设置， 其中失去控制平面实例或者 etcd 成员的影响较小，并且不会像堆叠的 HA 拓扑那样影响集群冗余。

但此拓扑需要两倍于堆叠 HA 拓扑的主机数量。 具有此拓扑的 HA 集群至少需要三个用于控制平面节点的主机和三个用于 etcd 节点的主机。

2 高可用集群部署实战

2.1 单master节点升级为高可用集群

2.1.1 部署负载均衡

nginx节点信息：10.220.43.211:16443

2.1.1.1 安装nginx

此处负载均衡以nginx为例。

$ yum install nginx -y
2.1.1.2 配置nginx
$ vim /etc/nginx/nginx.conf
user nginx;
worker_processes auto;
error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /run/nginx.pid;include /usr/share/nginx/modules/*.conf;events {worker_connections 1024;
}# 四层负载均衡，为两台Master apiserver组件提供负载均衡
stream {log_format  main  '$remote_addr $upstream_addr - [$time_local] $status $upstream_bytes_sent';access_log  /var/log/nginx/k8s-access.log  main;upstream k8s-apiserver {server 10.220.43.203:6443;   # Master1 APISERVER IP:PORT}server {listen 16443;  # 由于nginx与master节点复用，这个监听端口不能是6443，否则会冲突proxy_pass k8s-apiserver;}
}http {log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_referer" ''"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';access_log  /var/log/nginx/access.log  main;sendfile            on;tcp_nopush          on;tcp_nodelay         on;keepalive_timeout   65;types_hash_max_size 2048;include             /etc/nginx/mime.types;default_type        application/octet-stream;server {listen       80 default_server;server_name  _;location / {}}
}
2.1.1.3 启动nginx
$ nginx -t
$ systemctl start nginx

2.1.2 master切换

2.1.2.1 更新k8s证书 

ops-master-1操作。

如果是用kubeadm init 来创建的集群，那么需要导出一个kubeadm配置 。

$ kubectl -n kube-system get configmap kubeadm-config -o jsonpath='{.data.ClusterConfiguration}' > kubeadm.yaml
$ cat kubeadm.yaml
apiServer:extraArgs:authorization-mode: Node,RBACtimeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controllerManager: {}
dns:type: CoreDNS
etcd:local:dataDir: /var/lib/etcd
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.21.9
networking:dnsDomain: cluster.localpodSubnet: 172.25.0.0/16serviceSubnet: 192.168.0.0/16
scheduler: {}
2.1.2.2 添加证书SANs信息
$ vim kubeadm.yaml
apiServer:certSANs:- 10.220.43.211- 10.220.43.203- 10.220.43.204- 10.220.43.205extraArgs:authorization-mode: Node,RBACtimeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controlPlaneEndpoint: 10.220.43.211:6443
controllerManager: {}
dns:type: CoreDNS
etcd:local:dataDir: /var/lib/etcd
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.21.9
networking:dnsDomain: cluster.localpodSubnet: 172.25.0.0/16serviceSubnet: 192.168.0.0/16
scheduler: {}
2.1.2.3 生成新证书
2.1.2.3.1 备份旧证书
$ mkdir bak
$ mv /etc/kubernetes/pki/apiserver.{crt,key} bak/
2.1.2.3.2 生成新证书
$ kubeadm init phase certs apiserver --config kubeadm.yaml
[certs] Generating "apiserver" certificate and key
[certs] apiserver serving cert is signed for DNS names [kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local ops-master-1] and IPs [192.168.0.1 10.220.43.203 10.220.43.211 10.220.43.204 10.220.43.205]
2.1.2.3.3 验证证书

确定包含新添加的SAN列表。

$ openssl x509 -in /etc/kubernetes/pki/apiserver.crt -text
......
X509v3 Subject Alternative Name: DNS:kubernetes, DNS:kubernetes.default, DNS:kubernetes.default.svc, DNS:kubernetes.default.svc.cluster.local, DNS:ops-master-1, IP Address:192.168.0.1, IP Address:10.220.43.203, IP Address:10.220.43.211, IP Address:10.220.43.204, IP Address:10.220.43.205
......
2.1.2.3.5 重启apiserver
$ kubectl get pod -n kube-system  -o wide 
NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP              NODE           NOMINATED NODE   READINESS GATES
calico-kube-controllers-5d4b78db86-rrgw4   1/1     Running   0          54m   172.25.13.1     ops-master-1   <none>           <none>
calico-node-jk7zc                          1/1     Running   0          51m   10.220.43.204   ops-worker-1   <none>           <none>
calico-node-p2c7d                          1/1     Running   0          54m   10.220.43.203   ops-master-1   <none>           <none>
calico-node-v8z5x                          1/1     Running   0          51m   10.220.43.205   ops-worker-2   <none>           <none>
coredns-59d64cd4d4-gkrz6                   1/1     Running   0          87m   172.25.13.2     ops-master-1   <none>           <none>
coredns-59d64cd4d4-nmdfh                   1/1     Running   0          87m   172.25.13.3     ops-master-1   <none>           <none>
etcd-ops-master-1                          1/1     Running   0          87m   10.220.43.203   ops-master-1   <none>           <none>
kube-apiserver-ops-master-1                1/1     Running   0          87m   10.220.43.203   ops-master-1   <none>           <none>
kube-controller-manager-ops-master-1       1/1     Running   0          87m   10.220.43.203   ops-master-1   <none>           <none>
kube-proxy-f7mct                           1/1     Running   0          51m   10.220.43.205   ops-worker-2   <none>           <none>
kube-proxy-j9bmp                           1/1     Running   0          51m   10.220.43.204   ops-worker-1   <none>           <none>
kube-proxy-pm77c                           1/1     Running   0          87m   10.220.43.203   ops-master-1   <none>           <none>
kube-scheduler-ops-master-1                1/1     Running   0          87m   10.220.43.203   ops-master-1   <none>           <none>
$ kubectl delete pod kube-controller-manager-ops-master-1 -n kube-system  
pod "kube-controller-manager-ops-master-1" deleted
2.1.2.3.6 保存新配置
$ kubeadm init phase upload-config kubeadm --config kubeadm.yaml
[upload-config] Storing the configuration used in ConfigMap "kubeadm-config" in the "kube-system" Namespace
2.1.2.4 更新配置

证书更新完成了，负载均衡也部署好了，接下来就需要把所有用到旧地址的组件配置修改成负载均衡的地址。

2.1.2.4.1 kubelet.conf
$ vim /etc/kubernetes/kubelet.conf
...server: https://10.220.43.211:16443name: kubernetes
...
$ systemctl restart kubelet
2.1.2.4.2 controller-manager.conf
$ vim /etc/kubernetes/controller-manager.conf
...server: https://10.220.43.211:16443name: kubernetes
...
# 重启kube-controller-manager
$ kubectl delete pod -n kube-system kube-controller-manager-ops-master-1
2.1.2.4.3  scheduler.conf
$ vim /etc/kubernetes/scheduler.conf...server: https://10.220.43.211:16443name: kubernetes
...
# 重启kube-scheduler
$ kubectl delete pod -n kube-system kube-scheduler-ops-master-1
2.1.2.4.4 kube-proxy
$ kubectl edit configmap kube-proxy -n kube-system
...kubeconfig.conf: |-apiVersion: v1kind: Configclusters:- cluster:certificate-authority: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crtserver: https://10.220.43.211:16443name: defaultcontexts:- context:cluster: defaultnamespace: defaultuser: defaultname: default
...
configmap/kube-proxy edited
$ kubectl rollout restart daemonset kube-proxy -n kube-system
2.1.2.4.5 修改kubeconfig

~/.kube/config 和 /etc/kubernetes/admin.conf都需要修改。 

$ vim /etc/kubernetes/admin.conf 
...server: https://10.220.43.211:16443name: kubernetes
...
$ vim /root/.kube/config
...server: https://10.220.43.211:16443name: kubernetes
...

2.1.3 worker切换apiserver

2.1.3.1 kubelet.conf
$ vim /etc/kubernetes/kubelet.conf
...server: https://10.220.43.211:16443name: kubernetes
...
$ systemctl restart kubelet
2.1.3.2 修改kubeconfig

只需要修改~/.kube/config 。

$ vim /etc/kubernetes/admin.conf 
...server: https://10.220.43.211:16443name: kubernetes
...

2.1.4 验证

2.1.4.1 master验证

ops-master-1验证。

$ cat /root/.kube/config  | grep server 
server: https://10.220.43.211:16443
$ kubectl get pod -n kube-system 
NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
calico-kube-controllers-5d4b78db86-rrgw4   1/1     Running   0          65m
calico-node-jk7zc                          1/1     Running   0          62m
calico-node-p2c7d                          1/1     Running   0          65m
calico-node-v8z5x                          1/1     Running   0          62m
coredns-59d64cd4d4-gkrz6                   1/1     Running   0          97m
coredns-59d64cd4d4-nmdfh                   1/1     Running   0          97m
etcd-ops-master-1                          1/1     Running   0          98m
kube-apiserver-ops-master-1                1/1     Running   0          98m
kube-controller-manager-ops-master-1       1/1     Running   0          5m44s
kube-proxy-dhjxj                           1/1     Running   0          2m30s
kube-proxy-rm64j                           1/1     Running   0          2m32s
kube-proxy-xg6bp                           1/1     Running   0          2m35s
kube-scheduler-ops-master-1                1/1     Running   0          4m16s
$ kubectl get nodes
NAME           STATUS   ROLES                  AGE    VERSION
ops-master-1   Ready    control-plane,master   101m   v1.21.9
ops-worker-1   Ready    <none>                 65m    v1.21.9
ops-worker-2   Ready    <none>                 65m    v1.21.9
2.1.4.2 worker验证 

ops-worker-1节点验证。 

$ kubectl get pod -n kube-system 
NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
calico-kube-controllers-5d4b78db86-rrgw4   1/1     Running   0          74m
calico-node-jk7zc                          1/1     Running   0          71m
calico-node-p2c7d                          1/1     Running   0          74m
calico-node-v8z5x                          1/1     Running   0          71m
coredns-59d64cd4d4-gkrz6                   1/1     Running   0          107m
coredns-59d64cd4d4-nmdfh                   1/1     Running   0          107m
etcd-ops-master-1                          1/1     Running   0          107m
kube-apiserver-ops-master-1                1/1     Running   0          107m
kube-controller-manager-ops-master-1       1/1     Running   0          14m
kube-proxy-dhjxj                           1/1     Running   0          11m
kube-proxy-rm64j                           1/1     Running   0          11m
kube-proxy-xg6bp                           1/1     Running   0          11m
kube-scheduler-ops-master-1                1/1     Running   0          13m
$ kubectl get nodes 
NAME           STATUS   ROLES                  AGE    VERSION
ops-master-1   Ready    control-plane,master   109m   v1.21.9
ops-worker-1   Ready    <none>                 74m    v1.21.9
ops-worker-2   Ready    <none>                 73m    v1.21.9

  

2.2 部署高可用k8s集群

2.3 高可用集群新增master节点

2.3 高可用集群新增worker节点

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jmeter 如何循环使用接口返回的多值？

jmeter 如何循环使用接口返回的多值？

有同学在用jmeter做接口测试的时候&#xff0c;经常会遇到这样一种情况&#xff1a; 就是一个接口请求返回了多个值&#xff0c;然后下一个接口想循环使用前一个接口的返回值。 这种要怎么做呢&#xff1f; 有一定基础的人&#xff0c;可能第一反应就是先提取前一个接口返回…
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CCD相机为什么需要积分球均匀光源

CCD相机为什么需要积分球均匀光源

积分球内腔是一个具备高漫反射特性的收光球&#xff0c;其内部中空、内球面均匀地涂有漫反射材料&#xff0c;具有匀光与混光的作用&#xff0c;因此常常被用来做收光的均光球。由于光源性能等因素的影响&#xff0c;可能导致出射光线带偏振方向、出光不均匀&#xff0c;使用积…
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智能优化算法应用：基于静电放电算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于静电放电算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用&#xff1a;基于静电放电算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用&#xff1a;基于静电放电算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.静电放电算法4.实验参数设定5.算法结果6.…
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MongoDB表的主键可以重复？！MongoDB的坑

MongoDB表的主键可以重复？！MongoDB的坑

MongoDB表的主键可以重复&#xff1f;&#xff01; 眼见为实&#xff1f; 碰到一个奇怪的现象&#xff0c; MongoDB的一个表居然有两个一样的_id值&#xff01; 再次提交时&#xff0c;是会报主键冲突的。那上图&#xff0c;为什么会有两个一样的_id呢&#xff1f; 将它们的…
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盛最多水的容器

盛最多水的容器

给定一个长度为 n 的整数列表 height 。有 n 条垂线&#xff0c;第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。找出其中的两条线&#xff0c;使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。返回容器可以储存的最大水量。 说明&#xff1a;你不能倾斜容器。 示例1&…
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@Scheduled任务调度/定时任务-非分布式

@Scheduled任务调度/定时任务-非分布式

1、功能概述 任务调度就是在规定的时间内执行的任务或者按照固定的频率执行的任务。是非常常见的功能之一。常见的有JDK原生的Timer, ScheduledThreadPoolExecutor以及springboot提供的Schduled。分布式调度框架如QuartZ、Elasticjob、XXL-JOB、SchedulerX、PowerJob等。 本文…
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MySQL之DQL语句

MySQL之DQL语句

文章目录 DQL语句指定查询查询全部查询部分数据别名查询使用order by子句拼接查询去重查询WHERE – 条件过滤模糊查询JOIN – 多表关联求和查询排序查询统计查询分页查询 DQL语句 DQL&#xff08;Data Query Language&#xff09;查询数据 操作查询&#xff1a;select简单的查…
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Cell Systems | 深度学习开启蛋白质设计新时代

Cell Systems | 深度学习开启蛋白质设计新时代

今天为大家介绍的是来自Bruno Correia团队的一篇综述。深度学习领域的迅速进步对蛋白质设计产生了显著影响。最近&#xff0c;深度学习方法在蛋白质结构预测方面取得了重大突破&#xff0c;使我们能够得到数百万种蛋白质的高质量模型。结合用于生成建模和序列分析的新型架构&am…
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OpenCV开发：MacOS源码编译opencv，生成支持java、python、c++各版本依赖库

OpenCV开发：MacOS源码编译opencv，生成支持java、python、c++各版本依赖库

OpenCV&#xff08;Open Source Computer Vision Library&#xff09;是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它为开发者提供了丰富的工具和函数&#xff0c;用于处理图像和视频数据&#xff0c;以及执行各种计算机视觉任务。 以下是 OpenCV 的一些主要特点和功能&#xff…
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二、如何保证架构的质量、架构前期准备、技术填补与崩溃预防、系统重构

二、如何保证架构的质量、架构前期准备、技术填补与崩溃预防、系统重构

1、如何保证架构的质量 -- 稳定性和健壮性 2、正确的选择是良好的开端 -- 架构前期准备 ① 架构师分类&#xff1a;系统架构师、应用架构师、业务架构师 3、技术填补与崩溃预防 4、系统重构
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day39算法训练|动态规划part02

day39算法训练|动态规划part02

62.不同路径 代码随想录 按照动规五部曲来分析&#xff1a; 1确定dp数组&#xff08;dp table&#xff09;以及下标的含义 dp[i][j] &#xff1a;表示从&#xff08;0 &#xff0c;0&#xff09;出发&#xff0c;到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径。 2确定递推公式 想要求…
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TCP对数据的拆分

TCP对数据的拆分

应用程序的数据一般都比较大&#xff0c;因此TCP会按照网络包的大小对数据进行拆分。 当发送缓冲区中的数据超过MSS的长度&#xff0c;数据会被以MSS长度为单位进行拆分&#xff0c;拆分出来的数据块被放进单独的网路包中。 根据发送缓冲区中的数据拆分情况&#xff0c;当判断…
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基于Java SSM框架实现水果销售网站系统项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计

基于Java SSM框架实现水果销售网站系统项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计

基于java的SSM框架实现水果销售网站系统演示 摘要 21世纪的今天&#xff0c;随着社会的不断发展与进步&#xff0c;人们对于信息科学化的认识&#xff0c;已由低层次向高层次发展&#xff0c;由原来的感性认识向理性认识提高&#xff0c;管理工作的重要性已逐渐被人们所认识&a…
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【教学类-06-16】20231213 （按比例抽题+乱序or先加再减后乘）X-Y之间“加法减法乘法+-×混合题”

【教学类-06-16】20231213 （按比例抽题+乱序or先加再减后乘）X-Y之间“加法减法乘法+-×混合题”

作品展示&#xff1a; 背景需求&#xff1a; 大三班的“第一高手”对我提供的每一套的题目都只有一种反应&#xff1a; “这个是分合题&#xff0c;太简单了” “乘法&#xff0c;乘法我也会&#xff0c;11的1 22的4 33的9&#xff0c;,44十六……” “都太简单了&#xff0…
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基于linux系统的Tomcat+Mysql+Jdk环境搭建（三）centos7 安装Tomcat

基于linux系统的Tomcat+Mysql+Jdk环境搭建（三）centos7 安装Tomcat

Tomcat下载官网&#xff1a; Apache Tomcat - Which Version Do I Want? JDK下载官网&#xff1a; Java Downloads | Oracle 中国 如果不知道Tomcat的哪个版本应该对应哪个版本的JDK可以打开官网&#xff0c;点击Whitch Version 下滑&#xff0c;有低版本的&#xff0c;如…
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设计模式（3）--对象结构(3)--组合

设计模式（3）--对象结构(3)--组合

1. 意图 将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构。Composite使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。 2. 三种角色 抽象组件(Component)、组合式节点(Composite)、叶节点(Leaf) 3. 优点 3.1 定义了包含基本对象和组合对象的类层次结构。 客户代码中&…
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C++相关闲碎记录(14)

C++相关闲碎记录(14)

1、数值算法 &#xff08;1&#xff09;运算后产生结果accumulate() #include "algostuff.hpp"using namespace std;int main() {vector<int> coll;INSERT_ELEMENTS(coll, 1, 9);PRINT_ELEMENTS(coll);cout << "sum: " << accumulate(…
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Spring入门

Spring入门

学习的最大理由是想摆脱平庸&#xff0c;早一天就多一份人生的精彩&#xff1b;迟一天就多一天平庸的困扰。各位小伙伴&#xff0c;如果您&#xff1a; 想系统/深入学习某技术知识点… 一个人摸索学习很难坚持&#xff0c;想组团高效学习… 想写博客但无从下手&#xff0c;急需…
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