LLM-2020:GPT-3【参数量:1750亿(175B)】【用于训练的token数量:500B】【OpenAI】

 

 

 GPT1:Imporoving Language Understanding By Generative Pre-training

GPT2:Lanuage Models Are Unsupervised Multitask Learners

GPT3:Language Models Are Few-shot Learners

GitHub:https://github.com/openai/gpt-3

从GPT三个版本的论文名也能看出各版本模型的重点:

  • GPT1:强调预训练
  • GPT2:强调Unsupervised Multitask就是说下游任务fintune的时候不用重新调整模型结构了
  • GPT3:强调Few-shot 就是连finetune都剩了,巨大的参数空间,可以直接few-shot甚至zero-shot

ChatGPT一夜走红,它会成为下一代搜索引擎吗?

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