数据结构----链表介绍、模拟实现链表、链表的使用

文章目录

  • 1. ArrayList存在的问题
  • 2. 链表定义
    • 2.1 链表的概念及结构
    • 2.2 链表的组合类型
  • 3. 链表的实现
    • 3.1 单向、不带头、非循环链表的实现
    • 3.2 双向、不带头节点、非循环链表的实现
  • 4.LinkedList的使用
    • 4.1 什么是LinkedList
    • 4.2 LinkedList的使用
      • 4.2.1. LinkedList的构造
      • 4.2.2. LinkedList的其他常用方法介绍
      • 4.2.3. LinkedList的遍历
  • 5. ArrayList和LinkedList的区别

1. ArrayList存在的问题

  1. ArrayList底层使用连续的空间，任意位置插入或删除元素时，需要将该位置后序元素整体往前或者往后搬移，故时间复杂度为O(N)
  2. 增容需要申请新空间，拷贝数据，释放旧空间。会有不小的消耗。
  3. 增容一般是呈2倍的增长，势必会有一定的空间浪费。例如当前容量为100，满了以后增容到200，我们再继续插入了5个数据，后面没有数据插入了，那么就浪费了95个数据空间。

由于其底层是一段连续空间，当在ArrayList任意位置插入或者删除元素时，就需要将后序元素整体往前或者往后搬移，时间复杂度为O(n)，效率比较低，因此ArrayList不适合做任意位置插入和删除比较多的场景。因此：java集合中又引入了LinkedList，即链表结构。

2. 链表定义

2.1 链表的概念及结构

链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含两部分：数据元素 (value) 和指向下一个节点的指针 ( next 域 )。通过这些节点的连接，可以形成一个链式结构。

【单个节点】：
在这里插入图片描述
节点（Node）：链表的基本单元，包含数据域和next指针域。数据域可以是任意类型的数据，指针指向下一个节点。每个节点都是一个对象。

【节点组成的链式结构】：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

结论： 链表是一种物理存储结构上非连续存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的 。

2.2 链表的组合类型

1、单向或者双向

根据节点的指针数量，链表可以分为单向链表和双向链表。
单向链表每个节点只有一个指针，指向下一个节点；
在这里插入图片描述

双向链表每个节点有两个指针，分别指向前一个节点和后一个节点。
在这里插入图片描述

2、带头或者不带头

带头节点的链表在第一个节点之前有一个额外的头节点，用于标识链表的起始位置。（head的value是无意义的，如果想从最开头插入数据时，head是不可变的，从head后面插入）
在这里插入图片描述

不带头节点的链表则直接以第一个节点作为链表的起始位置。（head是第一个节点，有value的，如果想从最开头插入数据时，head是可变的，变成新插入的节点）
在这里插入图片描述

3、是否循环：

在这里插入图片描述
循环链表是在链表的尾部节点和头部节点之间形成一个循环连接，使得链表的最后一个节点指向头部节点。
在这里插入图片描述
结合上述结构可以组合出8中链表种类：
单向、带头节点、非循环链表
单向、带头节点、循环链表

单向、不带头节点、非循环链表（重点）
单向、不带头节点、循环链表

双向、不带头节点、非循环链表（重点）
双向、不带头节点、循环链表

双向、带头节点、非循环链表
双向、带头节点、循环链表

3. 链表的实现

3.1 单向、不带头、非循环链表的实现

  1. 节点的定义
	//静态内部类定义节点public static class ListNode {public int data;//数据域public ListNode next;//指向下一个节点public ListNode(int data) {this.data = data;}}public ListNode head; // 表示当前链表的头节点 方便找到链表的第一个元素

在这里插入图片描述
2. 创建链表（穷举法）

public void createLinkedList() {ListNode node1 = new ListNode(12);ListNode node2 = new ListNode(23);ListNode node3 = new ListNode(34);ListNode node4 = new ListNode(45);ListNode node5 = new ListNode(56);//把链表的节点连起来node1.next = node2;node2.next = node3;node3.next = node4;node4.next = node5;//使用head节点来记录链表的入口this.head = node1;}

在这里插入图片描述
使用debug，发现所有节点链接起来了
在这里插入图片描述
之后，可以使用head节点，获取所有的节点

  1. 打印链表

（1） 怎么从一个节点走向下一个节点
移动head，走向下一个节点，使用head = head.next;就可以实现
在这里插入图片描述
（2）怎么判断所有节点都遍历完
当head指向null时，则所有节点遍历完毕
在这里插入图片描述

 public void display() {ListNode cur = this.head;//防止其他方法无法使用head，无法找到链表的第一个元素，使用临时变量curwhile (cur != null) {//当cur指向null时，则所有节点遍历完，循环结束System.out.print(cur.value + " ");cur = cur.next;//不断移动cur指向下一个节点}System.out.println();}
  1. 头插法添加数据

头插法插入数据分为三步：
（1）实例化一个节点
（2）改变插入结点的next指向原来链表的第一个节点
（3）改变head指向新节点
在这里插入图片描述

@Overridepublic void addFirst(int data) {ListNode listNode = new ListNode(data);if (this.head == null) {this.head = listNode;} else {listNode.next = this.head;this.head = listNode;}}
  1. 尾插法添加数据

尾插法添加数据分为二步：
（1）实例化一个节点
（2）找到最后一个节点
（3）将链表的原来的最后一个节点指向新的节点
在这里插入图片描述

public void addLast(int data) {ListNode listNode = new ListNode(data);if (this.head == null) {this.head = listNode;} else {ListNode cur = this.head;while (cur.next != null) {cur = cur.next;}cur.next = listNode;}}

【小总结】：

  • 如果想让cur指向最后一个节点的位置，使用cur.next == null
    在这里插入图片描述
  • 如果想把整个链表遍历完成，那么就是cur == null
    在这里插入图片描述

5.任意位置插入,第一个数据节点为0号下标

在链表随意位置插入数据分为四步：
（1）找到该节点要插入位置的前一个节点cur（前一个节点的原因，可以由前一个节点得到后一个节点，无法无法从后一个节点得到前一个结点),让cur走index-1步。
（2）实例化一个节点
（3）让新插入的节点的next指向要插入位置的节点,listNode.next = cur.next;
（4）让要插入位置的前一个节点cur的next指向新节点,cur.next = listNode;
注意：（3）和（4）的顺序要正确，再插入一个节点时，一定要先绑定后面这个节点
在这里插入图片描述

 public void addIndex(int index, int data) {if(index<0||index>size()){//要先判断index的合法性throw new  IndexOutOfBounds("链表下标越界");//自定义异常链表下标越界}if(index == 0){//在第一个位置插入，使用头插法的方法addFirst(data);}else if(index == size()){//在最后一个位置插入，使用尾插法的方法addLast(data);}else {//在中间位置插入ListNode listNode = new ListNode(data);//要插入的节点ListNode cur = searchPrev(index);//要插入位置的前一个节点listNode.next = cur.next;cur.next = listNode;}}private ListNode searchPrev(int index){ListNode cur = this.head;int count = 0;while (count != index -1){cur = cur.next;count++;}return cur;}
  1. 删除第一次出现关键字为key的节点
    删除链表中的节点分为三步：
    （1）找到要删除节点的前一个节点cur
    （2） 标记要删除的要素（也可以不要这一步）ListNode del = cur.next；
    （3）让cur的next指向要删除的节点的下一个节点（要删除的节点没有被引用，JVM会自动回收）
    在这里插入图片描述
    在第一步中找到要删除节点的前一个节点cur，需要找到cur.next.value 和 key的值相等的节点，如果是引用类型时，现需要使用equals（）方法，而不是==
    在这里插入图片描述
    还有一种情况，当要删除的数据是第一个节点时，只需要让head指向第二个节点即可做到删除第一个节点
    在这里插入图片描述
 	public void remove(int key) {//当要删除的数据是第一个节点if (this.head.value == key) {this.head = this.head.next;} else {//找到前驱ListNode cur = getPrev(key);//判断前驱是否存在if (cur == null) {System.out.println("要删除的数字不存在");} else {//删除节点ListNode del = cur.next;cur.next = del.next;}}}private ListNode getPrev(int key) {ListNode cur = this.head;while (cur != null) {if (cur.next.value == key) {return cur;}cur = cur.next;}return null;}
  1. 删除所有值为key的节点

删除所有值为key的节点分为三步：
（1）遍历链表，找到要删除节点cur
（2） 让cur的上一个节点指向cur的下一个节点，删除cur
（3）继续遍历链表，找到所有与key相等的节点，重复（1）（2）步骤，直至遍历完链表

在这里插入图片描述

还有要考虑一种情况，当要删除的数据是第一个节点时，只需要让head指向第二个节点即可做到删除第一个节点
在这里插入图片描述

public void removeAllKey(int key) {if(this.head == null){return;}ListNode prev = this.head;ListNode cur = this.head.next;while (cur != null) {if (cur.value == key) {prev.next = cur.next;cur = cur.next;} else {prev = cur;cur = cur.next;}}if (this.head.value == key) {this.head = this.head.next;return;}}
  1. 清空链表

清空链表分为两种方式：
方式一：直接将head置为null（不推荐）
方式二：遍历节点，将每个节点的数值域和next域置为空
在这里插入图片描述

public void clear() {ListNode cur = this.head;while (cur != null) {ListNode curNext = cur.next;
//            cur.value = null;//  引用类型value要置为nullcur.next = null;cur = curNext;}this.head = null;}

完整代码：
ILst接口：

public interface IList {//头插法public void addFirst(int data);//尾插法public void addLast(int data);//任意位置插入,第一个数据节点为0号下标public void addIndex(int index, int data);//查找是否包含关键字key是否在单链表当中public boolean contains(int key);//删除第一次出现关键字为key的节点public void remove(int key);//删除所有值为key的节点public void removeAllKey(int key);//得到单链表的长度public int size();public void clear();public void display();
}

自定义异常IndexOutOfBounds类

public class IndexOutOfBounds extends RuntimeException{public IndexOutOfBounds(String message) {super(message);}
}

MyLinkedList类：

public class MyLinkedList implements IList {//静态内部类public static class ListNode {public int value;public ListNode next;public ListNode(int value) {this.value = value;}}public ListNode head; //方便找到链表的第一个元素public void createLinkedList() {ListNode node1 = new ListNode(12);ListNode node2 = new ListNode(23);ListNode node3 = new ListNode(34);ListNode node4 = new ListNode(45);ListNode node5 = new ListNode(56);//把表节点连起来node1.next = node2;node2.next = node3;node3.next = node4;node4.next = node5;//使用head节点来记录链表的入口this.head = node1;}//头插法@Overridepublic void addFirst(int data) {ListNode listNode = new ListNode(data);if (this.head == null) {this.head = listNode;} else {listNode.next = this.head;this.head = listNode;}}//尾插法@Overridepublic void addLast(int data) {ListNode listNode = new ListNode(data);if (this.head == null) {this.head = listNode;} else {ListNode cur = this.head;while (cur.next != null) {cur = cur.next;}cur.next = listNode;}}@Overridepublic void addIndex(int index, int data) {if (index < 0 || index > size()) {//要先判断index的合法性throw new IndexOutOfBounds("链表下标越界");//自定义异常链表下标越界}if (index == 0) {//在第一个位置插入，使用头插法的方法addFirst(data);} else if (index == size()) {//在最后一个位置插入，使用尾插法的方法addLast(data);} else {//在中间位置插入ListNode listNode = new ListNode(data);//要插入的节点ListNode cur = searchPrev(index);//要插入位置的前一个节点listNode.next = cur.next;cur.next = listNode;}}private ListNode searchPrev(int index) {ListNode cur = this.head;int count = 0;while (count != index - 1) {cur = cur.next;count++;}return cur;}@Overridepublic boolean contains(int key) {ListNode cur = this.head;while (cur != null) {if (cur.value == key) {return true;}cur = cur.next;}return false;}@Overridepublic void remove(int key) {if (this.head.value == key) {this.head = this.head.next;} else {ListNode cur = getPrev(key);if (cur == null) {System.out.println("要删除的数字不存在");} else {ListNode del = cur.next;cur.next = del.next;}}}private ListNode getPrev(int key) {ListNode cur = this.head;while (cur != null) {if (cur.next.value == key) {return cur;}cur = cur.next;}return null;}@Overridepublic void removeAllKey(int key) {if (this.head == null) {return;}ListNode prev = this.head;ListNode cur = this.head.next;while (cur != null) {if (cur.value == key) {prev.next = cur.next;cur = cur.next;} else {prev = cur;cur = cur.next;}}if (this.head.value == key) {this.head = this.head.next;return;}}@Overridepublic int size() {int count = 0;ListNode cur = this.head;while (cur != null) {cur = cur.next;count++;}return count;}@Overridepublic void clear() {ListNode cur = this.head;while (cur != null) {ListNode curNext = cur.next;
//            cur.value = null;cur.next = null;cur = curNext;}this.head = null;}@Overridepublic void display() {ListNode cur = this.head;while (cur != null) {System.out.print(cur.value + " ");cur = cur.next;}System.out.println();}
}

3.2 双向、不带头节点、非循环链表的实现

  1. 结点的定义
    static class ListNode {public int val;//数值域public ListNode next;//指针域，指向下一个节点public ListNode prev;//指针域，指向前一个节点public ListNode(int val) {this.val = val;}}

在这里插入图片描述
2. 头插法
第一步：让新插入的next 指向head节点
第二步：让head节点的prev指向新插入的节点
第三步：让head指向新插入的节点
在这里插入图片描述

 public void addFirst(int data) {ListNode node = new ListNode(data);if(head == null){head = node;last = node;}else {node.next = head;head.prev = node;head = node;}}
  1. 尾插法
    第一步：让last节点的next指向新插入的节点
    第二步：让新插入的prev指向last节点
    第三步：让last指向新插入的节点
    在这里插入图片描述
 public void addLast(int data) {ListNode node = new ListNode(data);if (head == null) {head = node;last = node;} else {last.next = node;node.prev = last;last = node;}}
  1. 在指定位置插入元素
    第一步：判断要插入的位置是否合法（0<=index<=链表的长度）
    第二步：判断要插入的节点是否在0位置，如果在0位置，那么就使用头插法
    第三步：判断要插入的节点是否在最后一个位置，如果在最后一个位置，那么就使用尾插法
    第四步：如果要在中间插入，需要插入位置前一个节点的next域指向新节点，新节点的next域指向插入位置的原来的节点，新节点的prev域指向需要插入位置前一个节点，需要插入位置的原来的节点的prev域指向新节点，改变四个指针域的指向便可以将新节点插入需要插入的位置。
    在这里插入图片描述
	public void addIndex(int index, int data) {int len = size();//index小于0，或者大于链表的长度，插入位置不合法if (index < 0 || index > len) {throw new IndexOutOfBounds("要插入的位置小于0或者超过链表的长度，该位置不合法");}//如果在第一个节点插入，使用头插法if (index == 0) {addFirst(data);return;}//如果在最后一个节点插入，使用尾插法if (index == len) {addLast(data);return;}//中间位置//获取要插入的位置的节点ListNode cur = getNode(index);//新插入的节点ListNode node = new ListNode(data);//在中间位置插入节点元素ListNode prev = cur.prev;prev.next = node;node.next = cur;node.prev = prev;cur.prev = node;}public ListNode getNode(int index) {ListNode cur = this.head;while (index != 0) {index--;cur = cur.next;}return cur;}

5.删除指定节点
总共分为三种情况，分别如下：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
特殊情况：还需要考虑一种特殊情况，当量表中只存在一个节点，并且该结点时需要删除的节点的情况
在这里插入图片描述

    public void  remove(int key) {ListNode cur = this.head;while (cur != null) {//判断是否找到目标节点if(cur.val == key) {//要删除的节点是头节点的情况if(cur == head) {head = head.next;//链表中只有头节点一个节点,删除之后链表为空链表，last需要置为nullif(head == null) {last = null;}else {//链表中不止一个节点，需要将头节点的prev置为nullhead.prev = null;}return;}//要删除的节点是尾节点的情况if(cur == last) {cur.prev.next = cur.next;last = last.prev;return;}//要删除的节点是中间的节点的情况cur.prev.next = cur.next;cur.next.prev = cur.prev;return;}else {cur = cur.next;}}System.out.println("该节点不存在");}
  1. 链表置空
    方式一：
		head=null; last=null;

方式二：
1.使用cur局部变量，遍历链表，将每一个节点都置为null
2.将头节点和尾节点置为空

在这里插入图片描述

public void clear() {ListNode cur = this.head;while (cur != null) {ListNode curNext = cur.next;//如果是引用类型，还需要将数值域置为空
//            cur.val = null;cur.prev = null;cur.next = null;cur = curNext;}head = null;last = null;}

【完整代码】：
双向、不带头节点、非循环链表的实现：LinkedList .class

public class LinkedList2 implements IList {static class ListNode {public int val;//数值域public ListNode next;//指针域，指向下一个节点public ListNode prev;//指针域，指向前一个节点public ListNode(int val) {this.val = val;}}public ListNode head;public ListNode last;@Overridepublic void addFirst(int data) {ListNode node = new ListNode(data);if (head == null) {head = node;last = node;} else {node.next = head;head.prev = node;head = node;}}@Overridepublic void addLast(int data) {ListNode node = new ListNode(data);if (head == null) {head = node;last = node;} else {last.next = node;node.prev = last;last = node;}}@Overridepublic void addIndex(int index, int data) {int len = size();//index小于0，或者大于链表的长度，插入位置不合法if (index < 0 || index > len) {throw new IndexOutOfBounds("要插入的位置小于0或者超过链表的长度，该位置不合法");}//如果在第一个节点插入，使用头插法if (index == 0) {addFirst(data);return;}//如果在最后一个节点插入，使用尾插法if (index == len) {addLast(data);return;}//中间位置//获取要插入的位置的节点ListNode cur = getNode(index);//新插入的节点ListNode node = new ListNode(data);//在中间位置插入节点元素ListNode curPrev = cur.prev;curPrev.next = node;node.next = cur;node.prev = curPrev;cur.prev = node;}public ListNode getNode(int index) {ListNode cur = this.head;while (index != 0) {index--;cur = cur.next;}return cur;}@Overridepublic boolean contains(int key) {ListNode cur = head;while (cur != null) {if (cur.val == key) {return true;}cur = cur.next;}return false;}@Overridepublic void remove(int key) {ListNode cur = this.head;while (cur != null) {//判断是否找到目标节点if (cur.val == key) {//要删除的节点是头节点的情况if (cur == head) {head = head.next;//链表中只有头节点一个节点,删除之后链表为空链表，last需要置为nullif (head == null) {last = null;} else {//链表中不止一个节点，需要将头节点的prev置为nullhead.prev = null;}} else if (cur == last) {//要删除的节点是尾节点的情况cur.prev.next = cur.next;last = last.prev;} else {//要删除的节点是中间的节点的情况cur.prev.next = cur.next;cur.next.prev = cur.prev;}return;} else {cur = cur.next;}}System.out.println("该节点不存在");}@Overridepublic void removeAllKey(int key) {ListNode cur = this.head;while (cur != null) {//判断是否找到目标节点if (cur.val == key) {//要删除的节点是头节点的情况if (cur == head) {head = head.next;//链表中只有头节点一个节点,删除之后链表为空链表，last需要置为nullif (head == null) {last = null;} else {//链表中不止一个节点，需要将头节点的prev置为nullhead.prev = null;}} else if (cur == last) {//要删除的节点是尾节点的情况cur.prev.next = cur.next;last = last.prev;} else {//要删除的节点是中间的节点的情况cur.prev.next = cur.next;cur.next.prev = cur.prev;}cur = cur.next;}System.out.println("该节点不存在");}}@Overridepublic int size() {int count = 0;ListNode cur = head;while (cur != null) {cur = cur.next;count++;}return count;}@Overridepublic void clear() {ListNode cur = this.head;while (cur != null) {ListNode curNext = cur.next;
//            cur.val = null;cur.prev = null;cur.next = null;cur = curNext;}head = null;last = null;}@Overridepublic void display() {ListNode cur = head;while (cur != null) {System.out.print(cur.val + " ");cur = cur.next;}System.out.println();}
}

4.LinkedList的使用

4.1 什么是LinkedList

LinkedList 的官方文档
LinkedList的底层是双向链表结构(链表后面介绍)，由于链表没有将元素存储在连续的空间中，元素存储在单独的节点中，然后通过引用将节点连接起来了，因此在在任意位置插入或者删除元素时，不需要搬移元素，效率比较高。
在这里插入图片描述
在集合框架中，LinkedList也实现了List接口，具体如下：
在这里插入图片描述

【说明】

1. LinkedList实现了List接口
2. LinkedList的底层使用了双向链表
3. LinkedList没有实现RandomAccess接口，因此LinkedList不支持随机访问
4. LinkedList的任意位置插入和删除元素时效率比较高，时间复杂度为O(1)
5. LinkedList比较适合任意位置插入的场景

4.2 LinkedList的使用

4.2.1. LinkedList的构造

方法解释
LinkedList()无参构造
public LinkedList(Collection<? extends E> c)使用其他集合容器中元素构造List
public static void main(String[] args) {// 构造一个空的LinkedListList<Integer> list1 = new LinkedList<>();List<String> list2 = new java.util.ArrayList<>();list2.add("JavaSE");list2.add("JavaWeb");list2.add("JavaEE");// 使用ArrayList构造LinkedListList<String> list3 = new LinkedList<>(list2);
}

4.2.2. LinkedList的其他常用方法介绍

方法解释
boolean add(E e)尾插 e
void add(int index, E element)将 e 插入到 index 位置
boolean addAll(Collection<? extends E> c)尾插 c 中的元素
E remove(int index)删除 index 位置元素
boolean remove(Object o)删除遇到的第一个 o
E get(int index)获取下标 index 位置元素
E set(int index, E element)将下标 index 位置元素设置为 element
void clear()清空
boolean contains(Object o)判断 o 是否在线性表中
int indexOf(Object o)返回第一个 o 所在下标
int lastIndexOf(Object o)返回最后一个 o 的下标
List subList(int fromIndex, int toIndex)截取部分 list
public static void main(String[] args) {LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();list.add(1);   // add(elem): 表示尾插list.add(2);list.add(3);list.add(4);list.add(5);list.add(6);list.add(7);System.out.println(list.size());System.out.println(list);// 在起始位置插入0list.add(0, 0);  // add(index, elem): 在index位置插入元素elemSystem.out.println(list);list.remove();         // remove(): 删除第一个元素，内部调用的是removeFirst()list.removeFirst();    // removeFirst(): 删除第一个元素list.removeLast();    // removeLast(): 删除最后元素list.remove(1);  // remove(index): 删除index位置的元素System.out.println(list);// contains(elem): 检测elem元素是否存在，如果存在返回true，否则返回falseif(!list.contains(1)){list.add(0, 1);}list.add(1);System.out.println(list);System.out.println(list.indexOf(1));   // indexOf(elem): 从前往后找到第一个elem的位置System.out.println(list.lastIndexOf(1));  // lastIndexOf(elem): 从后往前找第一个1的位置int elem = list.get(0);    // get(index): 获取指定位置元素list.set(0, 100);          // set(index, elem): 将index位置的元素设置为elemSystem.out.println(list);// subList(from, to): 用list中[from, to)之间的元素构造一个新的LinkedList返回List<Integer> copy = list.subList(0, 3);   System.out.println(list);System.out.println(copy);list.clear();              // 将list中元素清空System.out.println(list.size());
}

4.2.3. LinkedList的遍历

public static void main(String[] args) {LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();list.add(1);   // add(elem): 表示尾插list.add(2);list.add(3);list.add(4);list.add(5);list.add(6);list.add(7);System.out.println(list.size());//方式一： foreach遍历for (int e:list) {System.out.print(e + " ");}System.out.println();//方式二：for循环for (int i = 0;i < list.size();i++) {System.out.print(list.get(i) + " ");}System.out.println();//方式三：迭代器// 使用迭代器遍历---正向遍历ListIterator<Integer> it = list.listIterator();while(it.hasNext()){System.out.print(it.next()+ " ");}System.out.println();// 使用反向迭代器---反向遍历ListIterator<Integer> rit = list.listIterator(list.size());while (rit.hasPrevious()){System.out.print(rit.previous() +" ");}System.out.println();
}

5. ArrayList和LinkedList的区别

不同点ArrayListLinkedList
存储空间上物理上一定连续逻辑上连续，但物理上不一定连续
随机访问支持O(1)不支持：O(N)
头插需要搬移元素，效率低O(N)只需修改引用的指向，时间复杂度为O(1)
插入空间不够时需要扩容没有容量的概念
应用场景元素高效存储+频繁访问任意位置插入和删除频繁
  • 如果是经常根据下标进行查找使用顺序表（ArrayList）
  • 如果是经常插入和删除操作的可以使用链表（LinkedList）

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项目交付后，PM该如何做复盘总结？

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2023已经收尾&#xff0c;那些让我们或焦灼、或紧急、或喜悦、或悲伤的项目也都交付完毕了。为了更好的总结工作成果与反思&#xff0c;各家单位开始一边排练年会舞蹈一边要求员工做出项目交付后复盘方案了&#xff0c;那么&#xff0c;怎样的复盘才会让项目工作更加明确&#…
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【SpringBoot3】集成Knife4j、springdoc-openapi作为接口文档

【SpringBoot3】集成Knife4j、springdoc-openapi作为接口文档

一、什么是springdoc-openapi Springdoc-openapi 是一个用于生成 OpenAPI&#xff08;之前称为 Swagger&#xff09;文档的库&#xff0c;专为 Spring Boot 应用程序设计。它可以根据你的 Spring MVC 控制器、REST 控制器和其他 Spring Bean 自动生成 OpenAPI 文档&#xff0c…
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【Docker】数据持久化 挂载

【Docker】数据持久化 挂载

Docker的镜像是只读的&#xff0c;但是容器是可写的&#xff0c;我们可以将数据写入到容器&#xff0c;不过一旦容器删除数据将会丢 失&#xff0c;那么有什么办法能将数据进行持久化存储呢&#xff1f; ——在宿主机上开辟一块地方&#xff0c;存储内容和docker容器的存储内…
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基于Vue uniapp和java SpringBoot的汽车充电桩微信小程序

基于Vue uniapp和java SpringBoot的汽车充电桩微信小程序

摘要&#xff1a; 随着新能源汽车市场的迅猛发展&#xff0c;汽车充电桩的需求日益增长。为了满足市场需求&#xff0c;本课题开发了一款基于Java SpringBoot后端框架和Vue uniapp前端框架的汽车充电桩微信小程序。该小程序旨在为用户提供一个简洁高效的充电服务平台&#xff0…
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Vite+Electron快速构建一个VUE3桌面应用（一）

Vite+Electron快速构建一个VUE3桌面应用（一）

一. 简介 首先&#xff0c;介绍下vite和Electron。 Vite是一种新型前端构建工具&#xff0c;能够显著提升前端开发体验。Electron是一个使用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建桌面应用程序的框架。 嵌入Chromium和Node.js到二进制的 Electron 允许您保持一个 JavaScript 代码代码…
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git仓库批量备份

git仓库批量备份

git的mirror参数 在git中&#xff0c;--mirror是一个用于克隆和推送操作的参数。它用于创建一个镜像仓库&#xff0c;包含了源仓库的所有分支、标签和提交历史记录。 当使用git clone --mirror <source-repo>命令时&#xff0c;会创建一个完全相同的镜像仓库&#xff0…
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ROS学习笔记11——ROS中的重名问题

ROS学习笔记11——ROS中的重名问题

一、ros功能包重名——ros工作空间覆盖 功能包重名时&#xff0c;会按照 ROS_PACKAGE_PATH 查找&#xff0c;在前的会优先执行。ROS 会解析 .bashrc 文件&#xff0c;并生成 ROS_PACKAGE_PATH ROS包路径&#xff0c;即调用功能包的顺序&#xff0c;该变量中按照 .bashrc 中配置…
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《安富莱嵌入式周报》第331期：单片机实现全功能软件无线电，开源电源EEZ升级主控，ARM 汇编用户指南，UDS统一诊断服务解析，半导体可靠性设计手册

《安富莱嵌入式周报》第331期：单片机实现全功能软件无线电，开源电源EEZ升级主控，ARM 汇编用户指南，UDS统一诊断服务解析，半导体可靠性设计手册

周报汇总地址&#xff1a;嵌入式周报 - uCOS & uCGUI & emWin & embOS & TouchGFX & ThreadX - 硬汉嵌入式论坛 - Powered by Discuz! 目录&#xff1a; 1、单片机实现低配版全功能软件无线电&#xff0c;范围0.5-30 MHz&#xff0c;支持SSB、AM、FM和CW …
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websocket 通信协议

websocket 通信协议

websocket是什么 答: 它是一种网络通信协议&#xff0c;是 HTML5 开始提供的一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。 意思就是服务器可以主动向客户端推送信息&#xff0c;客户端也可以主动向服务器发送信息 属于服务器推送技术的一种. 为什么需要websocket? 疑问?…
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python爬虫demo——爬取历史平均房价

python爬虫demo——爬取历史平均房价

简单爬取历史房价 需求 爬取的网站汇聚数据的城市房价 https://fangjia.gotohui.com/ 功能 选择城市 https://fangjia.gotohui.com/fjdata-3 需要爬取年份的数据&#xff0c;等等 https://fangjia.gotohui.com/years/3/2018/ 使用bs4模块 使用bs4模块快速定义需要爬取的…
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安装mmcv-full（包括安装torch以及mmcv的离线安装方式）

安装mmcv-full（包括安装torch以及mmcv的离线安装方式）

文章目录 1. 安装torchtorch的下载链接 安装mmcv-fullmmcv-full的下载链接 在安装mmcv-full中通常需要安装torchmmcv-full。 1. 安装torch 在安装torch的时候&#xff0c;可以根据自身电脑是否有显卡&#xff0c;可以选择安装CPU版本还是GPU版本。mmcv-full也是同理。 安装to…
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shell - 正则表达式和grep命令和sed命令

shell - 正则表达式和grep命令和sed命令

一.正则表达式概述 1.正则表达式定义 1.1 定义 使用字符串描述、匹配一系列符合某个规则的字符串 1.2 了解 普通字符&#xff1a; 大小写字母、数字、标点符号及一些其它符号元字符&#xff1a; 在正则表达式中具有特殊意义的专用字符 1.3 层次分类 基础正则表达式扩展正…
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编写交互式 Shell 脚本

编写交互式 Shell 脚本

在日常的系统管理和自动化任务中&#xff0c;使用 Shell 脚本可以为我们节省大量时间和精力。 文章将以输入 IP 为例&#xff0c;通过几个版本逐步完善一个案例。 原始需求 编写一个交互式的 Shell 脚本&#xff0c;运行时让用户可以输入IP地址&#xff0c;并且脚本会将输入…
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css 中 flex 布局最后一行实现左对齐

css 中 flex 布局最后一行实现左对齐

问题 flex 布局最后一行没有进行左对齐显示&#xff1a; <div classparent><div classchild></div><div classchild></div><div classchild></div><div classchild></div><div classchild></div><div…
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Git初识

Git初识

&#x1f4d9; 作者简介 &#xff1a;RO-BERRY &#x1f4d7; 学习方向&#xff1a;致力于C、C、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识 &#x1f4d2; 日后方向 : 偏向于CPP开发以及大数据方向&#xff0c;欢迎各位关注&#xff0c;谢谢各位的支持 在学习Git之前我们先引入一…
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异步任务的一些思考

异步任务的一些思考

前言 XXL-Job部署教程 项目中&#xff0c;必然少不了数据的导入导出&#xff0c;针对数据的导入导出简单复盘一下。 为了不占用资源消耗时间&#xff0c;影响用户体验&#xff0c;大量数据的导入导出一般都是异步执行 导入的时候&#xff0c;如果数据量很大&#xff0c;一次…
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