目录
- 前言
- 1. 基本指标
- 2. 监控命令
- 3. 实战演示
前言
对于Redis的相关知识推荐阅读：
- Redis框架从入门到学精（全）
- Python操作Redis从入门到精通附代码（全）
- Redis相关知识
1. 基本指标
Redis 是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列等场景
性能监控是确保 Redis 运行稳定和高效的关键
以下是 Redis 中必须监控的一些重要指标以及它们的详细分析：
| 内存使用情况 | 连接数 | 命令执行情况 | 持久化 | CPU 使用率 | 网络流量 | 主从复制延迟 | 缓存命中率 | 慢查询 | 客户端命令队列 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.总内存使用量：监控 Redis 实例占用的总内存量，确保不会超出可用内存 2.内存碎片：监控内存碎片情况，尽量避免内存碎片导致的性能问题 3.命中内存：监控 Redis 缓存命中率，确保大部分请求都可以从内存中获取数据，而不是从磁盘 | 1.当前连接数：监控当前连接到 Redis 实例的客户端数量，确保不会达到连接上限 2.连接建立速率：监控连接建立速率，确保没有异常的连接波动 | 1.命令执行速率：监控 Redis 执行命令的速率，了解系统的负载情况 2.最耗时命令：监控最耗时的命令，优化这些命令的执行效率 | 1.RDB 持久化频率：监控 RDB 持久化的频率，确保数据定期持久化到磁盘 2.AOF 持久化体积：监控 AOF 日志的体积，确保不会过大导致性能下降 | 1.系统 CPU 使用率：监控 Redis 进程占用的 CPU 使用率，确保不会过高 2.单个命令的 CPU 消耗：监控单个命令的 CPU 消耗，优化高 CPU 消耗的命令 | 输入/输出流量：监控 Redis 实例的网络输入和输出流量，确保网络带宽足够支持流量需求 | 主从复制延迟时间：监控主从复制的延迟时间，确保从节点能及时同步主节点的数据 | 缓存命中率：监控 Redis 缓存的命中率，确保大部分请求都能从缓存中获取数据，减少对后端存储的访问 | 慢查询日志：监控慢查询日志，找出执行时间较长的查询，进行优化 | 客户端命令队列长度：监控客户端命令队列的长度，避免积压过多的请求导致系统响应延迟 |
以上指标的监控可以通过 Redis 自带的监控命令（如 INFO 命令）、Redis 的监控工具（如 Redis Monitor、Redis Desktop Manager）以及第三方监控工具（如 Prometheus、Grafana）来实现。及时地监控这些指标，有助于发现潜在的性能问题并及时进行调优，确保 Redis 系统的稳定性和高性能运行
2. 监控命令
-
获取 Redis 信息：使用 INFO 命令可以获取 Redis 的各种信息，包括内存使用、连接数、持久化信息、统计信息等：
redis-cli INFO -
监控 Redis 实例的内存使用情况：
redis-cli INFO memory -
监控当前连接数：
redis-cli INFO clients -
查看 Redis 命令执行情况：
redis-cli INFO commandstats -
监控 CPU 使用情况：
redis-cli INFO CPU -
查看网络情况：
redis-cli INFO stats -
查看主从复制延迟：
redis-cli INFO replication -
监控慢查询：
redis-cli SLOWLOG GET -
查看客户端命令队列长度：
redis-cli INFO clients
这些命令会返回大量的信息，根据需要选择性地获取特定部分的信息进行监控和分析
通常编写脚本来定期运行这些命令，将结果保存到日志文件中，或者使用监控工具来实时获取和展示这些信息
3. 实战演示
以下命令为Window，思路大同小异！
为了讲解演示，以测试库的Redis为例：redis-cli.exe info
大致的含义如下：
E:\software\Redis>redis-cli.exe info
# Server 关于 Redis 服务器的一般信息，包括版本、构建信息、运行模式等
redis_version:5.0.14.1 # Redis 版本
redis_git_sha1:ec77f72d # Git 版本号
redis_git_dirty:0
redis_build_id:5627b8177c9289c
redis_mode:standalone # Redis 运行模式，这里是 standalone（单机模式）
os:Windows # 操作系统
arch_bits:64
multiplexing_api:WinSock_IOCP
atomicvar_api:pthread-mutex
process_id:10608 # Redis 进程 ID
run_id:65a73910df22810039ae94a51aa66712775b8cf3
tcp_port:6379 # TCP 端口号
uptime_in_seconds:1174094 # 服务器已运行的秒数
uptime_in_days:13 # 服务器已运行的天数
hz:10
configured_hz:10
lru_clock:12732602
executable:E:\software\Redis\"e:\software\redis\redis-server.exe"
config_file:E:\software\Redis\redis.windows.conf# Clients 关于客户端连接的信息
connected_clients:14 # 当前连接的客户端数量
client_recent_max_input_buffer:4
client_recent_max_output_buffer:0
blocked_clients:0 # 正在等待阻塞命令执行的客户端数量# Memory 关于内存使用的信息
used_memory:1009784 # 已分配的内存总量
used_memory_human:986.12K
used_memory_rss:967520
used_memory_rss_human:944.84K
used_memory_peak:1268176 # 内存使用峰值
used_memory_peak_human:1.00M
used_memory_peak_perc:79.62%
used_memory_overhead:937224
used_memory_startup:660344
used_memory_dataset:72560
used_memory_dataset_perc:20.76%
allocator_allocated:1328232
allocator_active:427819008
allocator_resident:436207616
total_system_memory:0
total_system_memory_human:0B
used_memory_lua:37888 # Lua 脚本引擎使用的内存量
used_memory_lua_human:37.00K
used_memory_scripts:0
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
allocator_frag_ratio:322.10
allocator_frag_bytes:426490776
allocator_rss_ratio:1.02
allocator_rss_bytes:8388608
rss_overhead_ratio:0.00
rss_overhead_bytes:-435240096
mem_fragmentation_ratio:1.00 # 内存碎片率
mem_fragmentation_bytes:0
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:273264
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:jemalloc-5.2.1-redis
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0# Persistence
loading:0 # 是否正在加载持久化文件
rdb_changes_since_last_save:0 # 是否正在加载持久化文件
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1707200299 # 最后一次 RDB 持久化的时间戳
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
rdb_last_cow_size:0
aof_enabled:0 # 是否启用 AOF 持久化
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0# Stats 统计信息，包括连接、命令处理、网络流量等
total_connections_received:131 # 接收的连接总数
total_commands_processed:378897 # 处理的命令总数
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:6442981
total_net_output_bytes:1210414995
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:58 # 过期的键总数
expired_stale_perc:0.00
expired_time_cap_reached_count:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:15292 # 命中键总数
keyspace_misses:1262 # 未命中键总数
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:23662
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0# Replication 关于主从复制的信息
role:master # 角色，这里是 master（主节点）
connected_slaves:0 # 连接的从节点数量
master_replid:89ae92c82f117813f4ac44fcc520a11b695125a1
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0# CPU 使用情况
used_cpu_sys:5.687500 # 系统 CPU 使用时间
used_cpu_user:22.531250 # 用户 CPU 使用时间
used_cpu_sys_children:0.000000
used_cpu_user_children:0.000000# Cluster 集群相关信息
cluster_enabled:0 # 是否启用集群模式# Keyspace # 数据库键空间相关信息
db0:keys=64,expires=0,avg_ttl=0 # 数据库 0 的统计信息，包括键数量、过期键数量和平均 TTL
如果要做过滤筛选，不同系统不一样选择：
对于Linux操作系统来说，通过grep筛选
对于Window操作系统来说，通过findstr筛选
推荐阅读：Window命令行 如何查看以及关闭进程
类似如下命令：
（如果是linux则更换为redis-cli info | grep ops # 每秒操作数 ）
以下为Window：
- 性能监控：
redis-cli.exe info | findstr ops # 每秒操作数 - 内存监控：
redis-cli.exe info | findstr used | grep human - 内存碎片率：
redis-cli.exe | findstr mem_fragmentation_ratio - 已使用内存：
redis-cli.exe info | findstr used_memory
