《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.2

注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在Jupyter Notebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python 3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。

Chapter7 Modern Convolutional Neural Networks

7.2 Network Using Blocks: VGG

在这里插入图片描述

import matplotlib.pyplot as plt
import torch
from torch import nn
from d2l import torch as d2ldef vgg_block(num_convs, in_channels, out_channels):layers = []for _ in range(num_convs):layers.append(nn.Conv2d(in_channels, out_channels,kernel_size=3, padding=1))layers.append(nn.ReLU())in_channels = out_channelslayers.append(nn.MaxPool2d(kernel_size=2,stride=2))return nn.Sequential(*layers)#可变参数#指定每个vgg块的卷积层个数和输出通道个数
conv_arch = ((1, 64), (1, 128), (2, 256), (2, 512), (2, 512))def vgg(conv_arch):conv_blks = []in_channels = 1# 卷积层部分for (num_convs, out_channels) in conv_arch:conv_blks.append(vgg_block(num_convs, in_channels, out_channels))in_channels = out_channelsreturn nn.Sequential(*conv_blks, nn.Flatten(),# 全连接层部分nn.Linear(out_channels * 7 * 7, 4096), nn.ReLU(), nn.Dropout(0.5),#the spatial dimensions of the input tensor after the convolutional blocks are reduced to 7x7nn.Linear(4096, 4096), nn.ReLU(), nn.Dropout(0.5),nn.Linear(4096, 10))net = vgg(conv_arch)
X = torch.randn(size=(1, 1, 224, 224))
for blk in net:X = blk(X)print(blk.__class__.__name__,'output shape:\t',X.shape)ratio = 4
small_conv_arch = [(pair[0], pair[1] // ratio) for pair in conv_arch]#由于VGG-11比AlexNet计算量更大,因此构建一个通道数较少的网络
net = vgg(small_conv_arch)#训练
lr, num_epochs, batch_size = 0.05, 10, 128
train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size, resize=224)
d2l.train_ch6(net, train_iter, test_iter, num_epochs, lr, d2l.try_gpu())
plt.show()

训练结果:
在这里插入图片描述

参考文献:VGG原始论文

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/254250.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

sql求解连续两个以上的空座位

Q:查找电影院所有连续可用的座位。 返回按 seat_id 升序排序 的结果表。 测试用例的生成使得两个以上的座位连续可用。 结果表格式如下所示。 A:我们首先找出所有的空座位:1,3,4,5 按照seat_id排序(上面已…

zer0pts-2020-memo:由文件偏移处理不正确--引发的堆溢出

启动脚本 #!/bin/sh qemu-system-x86_64 \-m 256M \-kernel ./bzImage \-initrd ./rootfs.cpio \-append "root/dev/ram rw consolettyS0 oopspanic panic1 kaslr quiet" \-cpu kvm64,smep,smap \-monitor /dev/null \-nographic -enable-kvm/ # dmesg | grep page …

jsp课程管理系统Myeclipse开发mysql数据库web结构java编程计算机网页项目

一、源码特点 JSP 课程管理系统是一套完善的java web信息管理系统,对理解JSP java编程开发语言有帮助,系统具有完整的源代码和数据库,系统主要采用B/S模式开发。开发环境为TOMCAT7.0,Myeclipse8.5开发,数据库为Mysql5.0&…

Django(十)

1. Ajax请求 浏览器向网站发送请求时:URL 和 表单的形式提交。 GETPOST 特点:页面刷新。 除此之外,也可以基于Ajax向后台发送请求(偷偷的发送请求)。 依赖jQuery编写ajax代码 $.ajax({url:"发送的地址"…

[MFC] MFC消息机制的补充

之前写了[MFC] 消息映射机制的使用和原理浅析,还有些需要补充的,都记在这里。 MFC 消息的分类 MFC消息分为系统消息和自定义消息。 图片来源:C语言/C教程 大型源码案例分析:MFC消息系统的代码解析 易道云编程 系统消息分为窗口…

个人IP塑造与短视频带货,人人都是吸金的网红博主

一、教程描述 网红带货,就是网络红人通过推荐和分享,间接销售产品的一种方式。网红带货并不是直接带货,而是需要打造自己,用时下热门的话讲叫塑造IP,一般通过旅行、工作、日常服装搭配等这些行为,输出自己…

龙芯开启ssh服务——使用Putty连接

本文采用龙芯3A6000处理器,Loongnix操作系统。 为了能使用其他电脑远程操控龙芯电脑,需要打开loongnix的ssh服务,并在其他电脑里使用putty连接loongnix。 1 修改ssh配置文件 命令行输入: sudo vim /etc/ssh/sshd_config按下i插…

Unity3d Shader篇(六)— BlinnPhong高光反射着色器

文章目录 前言一、BlinnPhong高光反射着色器是什么?1. BlinnPhong高光反射着色器的工作原理2. BlinnPhong高光反射着色器的优缺点优点缺点 3. 公式 二、使用步骤1. Shader 属性定义2. SubShader 设置3. 渲染 Pass4. 定义结构体和顶点着色器函数5. 片元着色器函数 三…

【数据分享】1929-2023年全球站点的逐月平均风速(Shp\Excel\免费获取)

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据,气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标,说到气象数据,最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据! 有关气象指标的监测站点数据,之前我们分享过1929-2023年全球气象站…

【精选】java初识多态 子类继承父类

🍬 博主介绍👨‍🎓 博主介绍:大家好,我是 hacker-routing ,很高兴认识大家~ ✨主攻领域:【渗透领域】【应急响应】 【python】 【VulnHub靶场复现】【面试分析】 🎉点赞➕评论➕收藏…

08-Java过滤器模式 ( Filter Pattern )

Java过滤器模式 实现范例 过滤器模式(Filter Pattern)或允许开发人员使用不同的标准来过滤一组对象,通过逻辑运算以解耦的方式把它们连接起来 过滤器模式(Filter Pattern) 又称 标准模式(Criteria Pattern…

C++:二叉搜索树模拟实现(KV模型)

C:二叉搜索树模拟实现(KV模型) 前言模拟实现KV模型1. 节点封装2、前置工作(默认构造、拷贝构造、赋值重载、析构函数等)2. 数据插入(递归和非递归版本)3、数据删除(递归和非递归版本…

校园墙表白墙系统uniapp微信小程序

配置文件 (自动编号、配置参数名称、配置参数值); 前端开发:vue 语言:javapythonnodejsphp均支持 运行软件:idea/eclipse/vscode/pycharm/wamp均支持 框架支持:Ssm/django/flask/thinkphp/springboot/springcloud均支持 数据库 mysql 数据库工具&#x…

【C++】C++的简要介绍

简单不先于复杂,而是在复杂之后。 文章目录 1. 什么是C2. C的发展史3. C的重要性3.1 语言的使用广泛度3.2 在工作领域3.3 在校招领域3.3.1 岗位需求3.3.2 笔试题 3.3.3 面试题 4. 如何学习C4.1 别人怎么学? 1. 什么是C C语言是结构化和模块化的语言&…

94.网游逆向分析与插件开发-游戏窗口化助手-地图数据获取的逆向分析与C++代码还原

内容参考于:易道云信息技术研究院VIP课 上一个内容:升级经验数据获取的逆向分析 码云地址(游戏窗口化助手 分支):https://gitee.com/dye_your_fingers/sro_-ex.git 码云版本号:c4351a5b346d8953a1a8e3ec…

文件上传-Webshell

Webshell简介 webshell就是以aspphpjsp或者cgi等网页文件形式存在的一种命令执行环境,也可以将其称做为一种网页木马后门。 攻击者可通过这种网页后门获得网站服务器操作权限,控制网站服务器以进行上传下载文件、查看数据库、执行命令等… 什么是木马 …

Oracle和Mysql数据库

数据库 Oracle 体系结构与基本概念体系结构基本概念表空间(users)和数据文件段、区、块Oracle数据库的基本元素 Oracle数据库启动和关闭Oracle数据库启动Oracle数据库关闭 Sqlplussqlplus 登录数据库管理系统使用sqlplus登录Oracle数据库远程登录解锁用户修改用户密码查看当前语…

【网工】华为设备命令学习(服务器发布)

本次实验主要是内网静态nat配置没,对外地址可以理解为一台内网的服务器,外网设备可以ping通内网的服务器设备,但是ping不通内网的IP。 除了AR1设备配置有区别,其他设备都是基础IP的配置。 [Huawei]int g0/0/0 [Huawei-GigabitEt…

前端框架学习 Vue(3)vue生命周期,钩子函数,工程化开发脚手架CLI,组件化开发,组件分类

Vue 生命周期 和生命周期的四个阶段 Vue生命周期:一个Vue实例从创建 到 销毁 的整个过程 生命周期四个阶段 :(1)创建 (2)挂载 (3)更新 (4)销毁 Vue生命周期函数(钩子函数) Vue生命周期过程中,会自动运行一些函数,被称为[生命周期钩子] ->让开发者可以在[特定阶段] 运行自…

【初识爬虫+requests模块】

爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人。本质就是程序模拟人使用浏览器访问网站,并将需要的数据抓取下来。爬虫不仅能够使用在搜索引擎领域,在数据分析、商业领域都得到了大规模的应用。 URL 每一个URL指向一个资源,可以是一个html页面,一…