你真的了解—————NumPy吗

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一、NumPy是什么?

🚀NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

🚀NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算

  • 一个强大的N维数组对象 ndarray
  • 广播功能函数
  • 整合 C/C++/Fortran 代码的工具
  • 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能

二、数组维度

🐟Numpy中最基础的数据结构是数组

引入:impor numpy as np

🔥数组:维度:数组的层数

  • 一维数组:[1,2,3]
  • 二维数组:[[1,2,3]  [4,5,6]]
  • 三维数组:[[[1,2,3]]]

 🦁二维:(2,3)2行3列

import numpy as np
n=np.empty([2,3])
print(n)
print(n.shape)

 🦁三维:(1,1,3) 1组        每组1行 每组每行 2个属性

import numpy as np
nd1=[1,2,3]
nd2=np.array(nd1,ndmin=3)
print(nd2)
print(nd2.shape)

 🔥再看一个例子:👉(3,5,2) 3组  每组5行    每组每行中有2个属性

import numpy as np
namecountrys = np.array([[['参赛者A1','国籍A1'],['参赛者A2','国籍A2'],['参赛者A3','国籍A3'],['参赛者A4','国籍A4'],['参赛者A5','国籍A5']],[['参赛者B1','国籍B1'],['参赛者B2','国籍B2'],['参赛者B3','国籍B3'],['参赛者B4','国籍B4'],['参赛者B5','国籍B5']],[['参赛者C1','国籍C1'],['参赛者C2','国籍C2'],['参赛者C3','国籍C3'],['参赛者C4','国籍C4'],['参赛者C5','国籍C5']]])
print(namecountrys)
print(namecountrys.shape)

三.安装NumPy

四.NumPy常见方法

 1.引入Numpy

import numpy as np

 2.np.array

 n1=np.array(list,dtype=float)

 n2=np,array([1,2,],[3,4])

 n3=np.array([1,2,3]) 传递的参数是列表  转化为数组

 n4=np,array((1,2,3)) 传递的参数是元组  转化为数组

3 np.empty

🔥numpy.empty 方法用来创建一个指定形状(shape)、数据类型(dtype)且未初始化的数组:

参数描述
shape数组形状
dtype数据类型,可选
order有"C"和"F"两个选项,分别代表,行优先和列优先,在计算机内存中的存储元素的顺序。

 np.empty([2,3]):创建一个二维未初始化的二维数组,这里用的是[]来确定形状

 4.np.zeros

返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组;

zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)  如果返回1则为ones

 5.np.random.randint

Python random.randint() 方法返回指定范围内的整数。

randint(start, stop) 等价于 randrange(start, stop+1)。

 五.NumPy数据类型

名称描述
bool_布尔型数据类型(True 或者 False)
int_默认的整数类型(类似于 C 语言中的 long,int32 或 int64)
intc与 C 的 int 类型一样,一般是 int32 或 int 64
intp用于索引的整数类型(类似于 C 的 ssize_t,一般情况下仍然是 int32 或 int64)
int8字节(-128 to 127)
int16整数(-32768 to 32767)
int32整数(-2147483648 to 2147483647)
int64整数(-9223372036854775808 to 9223372036854775807)
uint8无符号整数(0 to 255)
uint16无符号整数(0 to 65535)
uint32无符号整数(0 to 4294967295)
uint64无符号整数(0 to 18446744073709551615)
float_float64 类型的简写
float16半精度浮点数,包括:1 个符号位,5 个指数位,10 个尾数位
float32单精度浮点数,包括:1 个符号位,8 个指数位,23 个尾数位
float64双精度浮点数,包括:1 个符号位,11 个指数位,52 个尾数位
complex_complex128 类型的简写,即 128 位复数
complex64复数,表示双 32 位浮点数(实数部分和虚数部分)
complex128复数,表示双 64 位浮点数(实数部分和虚数部分)

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