将 ADB、Appium 和 大模型（如 GPT、LLM） 结合，可以显著提升移动端自动化测试的智能化水平和效率。以下是具体的实现思路和应用场景：

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1. 核心组件的作用

• ADB（Android Debug Bridge）：
  • 用于与 Android 设备通信，执行设备操作（如安装应用、获取日志、截图等）。
• Appium：
  • 用于跨平台的移动端自动化测试，支持 Android 和 iOS 设备。
• 大模型（如 GPT）：
  • 用于生成测试用例、分析测试结果、优化测试脚本、提供自然语言交互等。

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2. 结合方案与应用场景

场景 1：智能生成测试用例

• 实现：
  • 使用大模型分析需求文