Aspose.PDF功能演示:在 JavaScript 中优化 PDF 文件

PDF 文件是一种普遍存在的文档共享格式,但它们有时可能会很大,导致加载时间变慢并增加存储要求。优化 PDF 文件对于确保无缝的用户体验至关重要,尤其是在 Web 应用程序中。因此,在这篇博文中,我们将探讨如何使用 JavaScript 优化 PDF 文件。

Aspose.PDF 是一款高级PDF处理API,可以在跨平台应用程序中轻松生成,修改,转换,呈现,保护和打印文档。无需使用Adobe Acrobat。此外,API提供压缩选项,表创建和处理,图形和图像功能,广泛的超链接功能,图章和水印任务,扩展的安全控件和自定义字体处理。

Aspose API支持流行文件格式处理,并允许将各类文档导出或转换为固定布局文件格式和最常用的图像/多媒体格式。

在 JavaScript 中将 PDF 转换为 Excel

Aspose.pdf 最新下载(qun:666790229)icon-default.png?t=N7T8https://www.evget.com/product/4118/download

用于优化 PDF 的 JavaScript 库

对于 JavaScript 应用程序中的 PDF 优化,我们将使用Aspose.PDF for JavaScript。它是一个功能强大的库,允许开发人员使用 JavaScript 处理、操作和优化 PDF 文件。因此,让我们首先安装该库。

在 JavaScript 中优化 PDF

在深入研究 PDF 优化过程之前,让我们先了解一下为什么优化 PDF 文件至关重要:

  • 更快的加载时间:优化的 PDF 加载速度更快,通过减少等待时间来增强用户体验。
  • 带宽效率:较小的文件大小可减少带宽消耗,从而更轻松地共享和下载 PDF。
  • 存储空间:优化后的PDF占用更少的存储空间,这在处理大量文档时尤为重要。

现在让我们按照以下步骤编写脚本来优化 PDF 文件。

  • 首先,选择需要优化的PDF文件。
  • 然后,创建一个FileReader对象来读取文件。
  • 之后,调用AsposePdfOptimize函数来优化PDF。该函数的参数包括生成的 PDF 文件的名称。
  • AsposePdfOptimize函数返回一个 JSON 对象,使用json.errorCode,您可以检查 PDF 文件是否优化成功。如果错误代码为 0,则 PDF 已优化,没有任何问题。否则,会发生错误,您可以从json.errorText读取该错误。
  • 最后,调用DownloadFile函数生成优化后的PDF文件的链接。

以下代码片段展示了如何在 JavaScript 中优化 PDF 文件。

var ffileOptimize = function (e) {
const file_reader = new FileReader();
file_reader.onload = (event) => {/*optimize a PDF-file and save the "ResultOptimize.pdf"*/
const json = AsposePdfOptimize(event.target.result, e.target.files[0].name, "ResultOptimize.pdf");
if (json.errorCode == 0) document.getElementById('output').textContent = json.fileNameResult;
else document.getElementById('output').textContent = json.errorText;/*make a link to download the result file*/
DownloadFile(json.fileNameResult, "application/pdf");
};
file_reader.readAsArrayBuffer(e.target.files[0]);
};
在 PDF 优化中使用 Web Worker

在上一节中,我们只是加载了一个 PDF,对其进行了优化,然后下载了生成的 PDF。现在,让我们使用 Web Worker 来使优化过程更加顺畅并防止 UI 线程被阻塞。以下脚本展示了如何编写一个使用我们在上一节中编写的 PDF 优化功能的 Web Worker。

/*Create Web Worker*/
const AsposePDFWebWorker = new Worker("AsposePDFforJS.js");
AsposePDFWebWorker.onerror = evt => console.log(`Error from Web Worker: ${evt.message}`);
AsposePDFWebWorker.onmessage = evt => document.getElementById('output').textContent =
(evt.data == 'ready') ? 'loaded!' :
(evt.data.json.errorCode == 0) ?
`Result:\n${DownloadFile(evt.data.json.fileNameResult, "application/pdf", evt.data.params[0])}` :
`Error: ${evt.data.json.errorText}`;/*Event handler*/
const ffileOptimize = e => {
const file_reader = new FileReader();
file_reader.onload = event => {/*Optimize a PDF-file and save the "ResultOptimize.pdf" - Ask Web Worker*/
AsposePDFWebWorker.postMessage(
{ "operation": 'AsposePdfOptimize', "params": [event.target.result, e.target.files[0].name, "ResultOptimize.pdf"] },
[event.target.result]
);
};
file_reader.readAsArrayBuffer(e.target.files[0]);
};/*Make a link to download the result file*/
const DownloadFile = (filename, mime, content) => {
mime = mime || "application/octet-stream";
var link = document.createElement("a");
link.href = URL.createObjectURL(new Blob([content], {type: mime}));
link.download = filename;
link.innerHTML = "Click here to download the file " + filename;
document.body.appendChild(link);
document.body.appendChild(document.createElement("br"));
return filename;
}
在 JavaScript 中优化 PDF 资源

优化 PDF 文件的另一种方法是删除未使用的资源并将公共资源连接到单个对象中。为了优化PDF资源,Aspose.PDF提供了AsposePdfOptimizeResource函数。以下代码片段演示了如何在 JavaScript 中优化 PDF 资源。

var ffilePdfOptimizeResource = function (e) {
const file_reader = new FileReader();
file_reader.onload = (event) => {/*Optimize resources a PDF-file and save the "ResultPdfOptimizeResource.pdf"*/
const json = AsposePdfOptimizeResource(event.target.result, e.target.files[0].name, "ResultPdfOptimizeResource.pdf");
if (json.errorCode == 0) document.getElementById('output').textContent = json.fileNameResult;
else document.getElementById('output').textContent = json.errorText;/*Make a link to download the result file*/
DownloadFile(json.fileNameResult, "application/pdf");
};
file_reader.readAsArrayBuffer(e.target.files[0]);
};

结论

优化 PDF 文件对于确保 Web 应用程序的最佳性能和用户体验至关重要。Aspose.PDF for JavaScript 提供了一套强大的工具来有效优化 PDF 文档。在这篇博文中,我们为您提供了一种使用 JavaScript 优化 PDF 文件的易于实现的方法。通过使用这种 PDF 优化方法,您可以显着改善 Web 应用程序中的整体文档管理。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/280385.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Java二阶知识点总结(七)SVN和Git

SVN 1、SVN和Git的区别 SVN是集中式的,也就是会有一个服务器保存所有代码,拉取代码的时候只能从这个服务器上拉取;Git是分布式的,也就是说每个人都保存有所有代码,如果要获取代码,可以从其他人手上获取SV…

改进粒子群优化算法||粒子群算法变体||Improved particle swarm optimization algorithm

粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于群体智能的优化算法,其思想来源于鸟群寻食和鱼群捕食等自然现象。PSO算法通过模拟群体智能的行为,以一种启发式的方式寻找最优解,因此具有全局搜索能…

【python】2.pycharm中请选择有效的python解释器

欢迎来CILMY23的博客喔,本篇为【python】2.pycharm中请选择有效的python解释器,感谢观看,支持的可以给个一键三连,点赞关注收藏。 前言 在上一篇博客中,我们已经在电脑上安装了python3.12.2和pycharm,本期…

C数据类型(C语言)---变量的类型决定了什么?

目录 数据类型(Data Type) 变量的类型决定了什么? (1)不同类型数据占用的内存大小不同 如何计算变量或类型占内存的大小 (2)不同数据类型的表数范围不同 (3)不同类型…

jmx_prometheus_javaagent-0.19.0.jar+Prometheus+Grafana 监控Tongweb嵌入式(by lqw)

文章目录 1.思路2.部署准备3.应用jar包修改配置和导入tw嵌入式的依赖(参考)4.Prometheus部署5.Prometheus配置6.安装和配置Grafana 1.思路 Tongweb嵌入式最终是把依赖打入到java应用(也就是jar包里),然后启动jar包进行…

GaussDB(分布式)实例故障处理

一、说明 GaussDB Kernel实例出现故障时,可以按照本节的办法进行实例快速修复。 1、执行gs_om -t status --detail查看集群状态,cluster_state为Normal,balanced为No,请重置实例状态。 2、执行gs_om -t status --detail查看集群…

02分布式搜索引擎ES

elasticsearch查询 1.DSL查询文档1.1.DSL查询分类1.2.全文检索查询1.3.精准查询1.4.地理坐标查询1.5.复合查询 2.搜索结果处理2.1.排序2.2.分页2.3.高亮2.4.总结 3.RestClient查询文档3.1.快速入门3.2.match查询3.3.精确查询3.4.布尔查询3.5.排序、分页3.6.高亮 1.DSL查询文档 …

springboot+itextpdf+thymeleaf+ognl根据静态模版文件实现动态生成pdf文件并导出demo

第一步&#xff1a;导入maven依赖 <!-- 导出为PDF依赖包 --><dependency><groupId>com.itextpdf</groupId><artifactId>itextpdf</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.itextpdf</groupId><art…

EF数据持久化(三层架构,客户增删)

效果图 点击新增按钮 点击添加 添加成功展示新增数据 点击删除&#xff0c;出现删除选项&#xff0c;点击确定根据id删除成功 成功删除 实现过程 Model设置具体流程在下面链接中 https://blog.csdn.net/Mr_wangzu/article/details/136805824?spm1001.2014.3001.5501 DAL …

棋盘问题(递推,递归)

//新生训练 #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; char a[10][10]; char limit[10]; int n, k; int ans 0; void dfs(int u, int cnt) {int m;if (cnt k){ans;return;}if (u > n){return;}for (int i 1; i < n; i){if (a[u][i]…

HTML静态网页成品作业(HTML+CSS)——动漫猫和老鼠网页(1个页面)

&#x1f389;不定期分享源码&#xff0c;关注不丢失哦 文章目录 一、作品介绍二、作品演示三、代码目录四、网站代码HTML部分代码 五、源码获取 一、作品介绍 &#x1f3f7;️本套采用HTMLCSS&#xff0c;未使用Javacsript代码&#xff0c;共有1个页面。 二、作品演示 三、代…

Maxwell监听mysql的binlog日志变化写入kafka消费者

一. 环境&#xff1a; maxwell:v1.29.2 (从1.30开始maxwell停止了对java8的使用&#xff0c;改为为11) maxwell1.29.2这个版本对mysql8.0以后的缺少utf8mb3字符的解码问题&#xff0c;需要对原码中加上一个部分内容 &#xff1a;具体也给大家做了总结 &#xff1a; 关于v1.…

uniapp、vue2.6、H5,利用腾讯TRTC,快速跑通1v1视频功能

多人视频聊天室搭建&#xff0c;官网已有相关demo和案例&#xff0c;需要快速搭建多人聊天室直接进入以下网站&#xff1a; 实时音视频 Web & H5 (Vue2/Vue3)-视频通话&#xff08;含 UI&#xff09;-文档中心-腾讯云说明&#xff1a;https://cloud.tencent.com/document/…

【C语言】循环语句(语句使用建议)

文章目录 **while循环****while循环的实践****补充:if语句与while语句区别****for循环(使用频率最高)****for循环的实践****while循环和for循环的对比****Do-while循环****break和continue语句****循环的嵌套****goto语句(不常用)****循环语句的效率(来自于高质量的C/C编程书籍…

css 如何获取分辨率(使用@media查询)

在CSS中&#xff0c;可以使用media查询来应对不同的屏幕分辨率。例如&#xff0c;您可以为不同的屏幕宽度设置不同的样式规则。 /* 针对屏幕宽度小于600px的样式 */ media screen and (max-width: 599px) {body {background-color: lightblue;} }/* 针对屏幕宽度大于或等于600…

使用光标精灵更换电脑鼠标光标样式,一键安装使用

想要让自己在使用电脑时更具个性化&#xff0c;让工作和娱乐更加愉快&#xff0c;改变你的电脑指针光标皮肤可能是一个简单而有效的方法。很多人或许并不清楚如何轻松地调整电脑光标样式&#xff0c;下面我就来分享一种简单的方法。 电脑光标在系统里通常只有几种默认图案&…

流畅的 Python 第二版(GPT 重译)(一)

前言 计划是这样的&#xff1a;当有人使用你不理解的特性时&#xff0c;直接开枪打死他们。这比学习新东西要容易得多&#xff0c;不久之后&#xff0c;活下来的程序员只会用一个容易理解的、微小的 Python 0.9.6 子集来编写代码 。 Tim Peters&#xff0c;传奇的核心开发者&am…

Spring Web MVC入门(5)

响应 在我们前面的代码例子中, 都已经设置了响应数据Http响应结果可以是数据, 也可以是静态页面, 也可以针对响应设置状态码, Header信息等. 返回静态页面 创建前端页面index.html(注意路径) html代码如下: <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <hea…

window下安装并使用nvm(含卸载node、卸载nvm、全局安装npm)

window下安装并使用nvm&#xff08;含卸载node、卸载nvm、全局安装npm&#xff09; 一、卸载node二、安装nvm三、配置路径和下载源四、使用nvm安装node五、nvm常用命令六、卸载nvm七、全局安装npm、cnpm八、遇到的问题 nvm 全名 node.js version management&#xff0c;顾名思义…

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(二)

四、使用张量表示真实世界数据 本章内容包括 将现实世界的数据表示为 PyTorch 张量 处理各种数据类型 从文件加载数据 将数据转换为张量 塑造张量&#xff0c;使其可以作为神经网络模型的输入 在上一章中&#xff0c;我们了解到张量是 PyTorch 中数据的构建块。神经网络…