【python】flask请求钩子，主动抛出异常与异常捕获

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文章目录

请求全局钩子[hook]
flask异常抛出和捕获异常
- 主动抛出HTTP异常
- 捕获异常
- 案例分析

请求全局钩子[hook]

此处的全局钩子，其实就是类似django里面的中间件。也就是只要调用或者注册了，在http请求响应中是必然执行的。

在客户端和服务器交互的过程中，有些准备工作或扫尾工作需要处理，比如：

在项目运行开始时，建立数据库连接，或创建连接池；
在客户端请求开始时，根据需求进行身份识别，权限校验；
在请求结束视图返回数据时，指定转换数据的格式，或者记录操作日志；

为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码，Flask提供了通用设置的功能，即请求钩子。

请求钩子是通过装饰器的形式实现，Flask支持如下四种请求钩子（注意：钩子的装饰器名字是固定)：

before_first_request:
- 在处理第一个请求前执行[项目刚运行第一次被客户端请求时执行的钩子]
- 在flask2.2.4 版本之后，不再有这个钩子，目前没找到更好的替代方案
before_request:
- 在每一次请求前执行[项目运行后，每一次接收到客户端的request请求都会执行一次]
- 如果在某修饰的函数中返回了一个响应，视图函数将不再被调用
after_request
- 如果没有抛出错误，在每次请求后执行
- 接受一个参数：视图函数作出的响应
- 在此函数中可以对响应值在返回之前做最后一步修改处理
- 需要将参数中的响应在此参数中进行返回
teardown_request：
- 在每一次请求后执行
- 接受一个参数：错误信息，如果有相关错误抛出，就可以拿到错误
- 需要设置flask的配置DEBUG=False，teardown_request才会接受到异常对象。
- flask3.0之后，flask=True也能接收到报错信息了

代码：

from flask import Flask, session# 应用实例对象
app = Flask(__name__)"""给app单独设置配置项"""
# 设置秘钥
app.config["SECRET_KEY"] = "my SECRET KEY"# @app.before_first_request
# def before_first_request():
#     """
#     这个钩子会在项目启动后第一次被用户访问时执行
#     可以编写一些初始化项目的代码，例如，数据库初始化，加载一些可以延后引入的全局配置
#     """
#     print("----before_first_request----")
#     print("系统初始化的时候,执行这个钩子方法")
#     print("会在接收到第一个客户端请求时,执行这里的代码")@app.before_request
def before_request():"""这个钩子会在每次客户端访问视图的时候执行# 可以在请求之前进行用户的身份识别，以及对于本次访问的用户权限等进行判断。.."""print("----before_request----")print("每一次接收到客户端请求时,执行这个钩子方法")print("一般可以用来判断权限,或者转换路由参数或者预处理客户端请求的数据")@app.after_request
def after_request(response):   #注意，这个需要有个参数，用来接收响应print("----after_request----")print("在处理请求以后,执行这个钩子方法")print("一般可以用于记录会员/管理员的操作历史,浏览历史,清理收尾的工作")response.headers["Content-Type"] = "application/json"response.headers["Company"] = "python.Edu..."# 必须返回response参数return response@app.teardown_request
def teardown_request(exc):print("----teardown_request----")print("在每一次请求以后,执行这个钩子方法")print("如果有异常错误,则会传递错误异常对象到当前方法的参数中")# 在项目关闭了DEBUG模式以后，则异常信息就会被传递到exc中，我们可以记录异常信息到日志文件中print(f"错误提示：{exc}")  # 异常提示@app.route("/")
def index():print("-----------视图函数执行了---------------")return "ok"if __name__ == '__main__':# 启动项目的web应用程序app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

浏览器访问，看到响应头被修改
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看下终端打印
先执行before_request，再执行after_request，最后执行teardown_request
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我们人为设置个错误，然后让teardown_request接收
当debug=True时，能接收到错误信息
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但是页面会报错
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当debug=False时，也能接收到错误信息
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页面显示500
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flask异常抛出和捕获异常

主动抛出HTTP异常

abort 方法
- 抛出一个给定状态代码的 HTTPException 或者指定响应，例如想要用一个页面未找到异常来终止请求，你可以调用 abort(404)
参数：
- code – HTTP的错误状态码

使用案例：

from flask import Flask,abort,request
app = Flask(import_name=__name__)# 配置类
class Config(object):DEBUG = True     # 开启调试模式# 加载配置
app.config.from_object(Config)@app.route("/")
def index():# try:#     1/0# except:#     abort(500)#当请求查询参数中不包含username时，就报错username = request.args.get("username")if username is None:abort(400)return "ok"if __name__ == '__main__':app.run()

我们先不带查询参数username访问，直接报400错误代码
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但是：
abort，只能抛出 HTTP 协议的错误状态码，一般用于权限等页面上错误的展示提示.

abort 在有些前后端分离的项目里面不会被使用，往往在业务错误的时候使用raise进行抛出错误类型，而不是抛出http异常。

捕获异常

app.errorhandler 装饰器
- 注册一个错误处理程序，当程序抛出指定错误状态码的时候，就会调用该装饰器所装饰的方法
参数：
- code_or_exception – HTTP的错误状态码或指定异常
例如统一处理状态码为500的错误给用户友好的提示

案例：

from flask import Flask, request, abortapp = Flask(__name__)#自定义一个异常类
class NetWorkError(Exception):pass@app.route("/")
def index():password = request.args.get("password")if password != "123456":# 主动抛出HTTP异常！# abort的第一个参数：表示本次抛出的HTTP异常状态码，后续其他参数，表示错误相关的提示内容。# abort(400, "密码错误！")raise NetWorkError("网络请求出错！")# print(hello)return "ok"# @app.errorhandler的参数是异常类型或者HTTP状态码
@app.errorhandler(NameError)
def NameErrorFunc(exc):"""针对变量命名的异常处理:param exc::return:"""print(exc.__traceback__)return {"error": f"{exc}"}@app.errorhandler(400)
def error_400(exc, *args, **kwargs):print(exc.__traceback__)print(exc.code)        # 上面abort传递的错误状态码print(exc.description) # 上面abort传递的错误描述return {"error": f"{exc.description}"}@app.errorhandler(404)
def error_404(exc):print(exc.code)        # 上面abort传递的错误状态码print(exc.description) # 上面abort传递的错误描述return {"error": "当前页面不存在！"}@app.errorhandler(NetWorkError)
def network_error(exc):return {"error": f"{exc}"}if __name__ == '__main__':app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)