适应度的计算可类别为神经网络的目标函数，但此算法属于无监督学习，宏观来讲为搜寻最优解（梯度）的方式不同？ 但神经网络中好像并不存在变异操作（参数矩阵突变）？ 交叉的话残差网络ResNet的核心思想是引入了残差模块，通过在模块内部引入跳跃连接（skip connection）来直接将输入信息传递到后续层，从而使得网络可以更容易地学习到残差部分；

一个具体的残差模块的定义如下图：

残差为求和，而交叉为直接替换。